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        人形機器人加速“擬人化” 商用前景可期

        已有264次閱讀2025-03-24標(biāo)簽:
         

         “更像人的機器人”來了。最近一段時間,會騎自行車、做早餐、演繹功夫的人形機器人不斷涌現(xiàn),引發(fā)更多關(guān)注。業(yè)界認(rèn)為,隨著應(yīng)用場景加速落地,人形機器人商業(yè)化前景可期,有望成為繼個人電腦、智能手機、新能源汽車之后新的智能終端。

          “更像人”的機器人

          親和的柔性皮膚、毫秒級的交互反應(yīng)、靈巧手絲滑操作、直膝行走、通過視覺理解和認(rèn)知世界、多機協(xié)同作業(yè)……人形機器人正以驚人的速度進(jìn)化。

          3月11日,智元機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO彭志輝發(fā)布了一則新機器人靈犀X2的視頻,不僅能走、能跑、能轉(zhuǎn)、能跳、能使用滑板車、平衡車及自行車,還能與人對話。

          同一天,越疆科技推出了全球首款“靈巧操作+直膝行走”的具身智能人形機器人,能自主完成做早餐,倒牛奶、水果擺盤、烤面包、烤培根、早餐擺盤等動作,整個過程中機器人的手臂和手指就像人手一樣靈活自如。

          此前,宇樹科技發(fā)布了一則宇樹G1機器人流暢地完成揮拳、旋踢、轉(zhuǎn)身等高難度武打動作并保持平衡的視頻。深圳眾擎科技也宣布成功完成全球首例人形機器人前空翻特技。

          目前,人形機器人進(jìn)入了以技術(shù)驅(qū)動為主,產(chǎn)業(yè)、政策共同助力的加速發(fā)展階段。IDC中國研究經(jīng)理李君蘭表示,在具身智能的大背景下,尤其是以DeepSeek為代表的AI大模型技術(shù)的快速迭代,讓人形機器人的智能化更上一層樓:輕量化的多模態(tài)大模型提升了機器人的感知力,從而增強了機器人自主學(xué)習(xí)、決策規(guī)劃的能力;同時,大模型與機器人的動作、行為交互訓(xùn)練相結(jié)合,也提升了機器人運動控制的泛化能力。

          商用場景加速落地

          隨著技術(shù)的進(jìn)步,人形機器人正從實驗室走進(jìn)現(xiàn)實生活。在應(yīng)用場景端,國內(nèi)多款人形機器人產(chǎn)品已在汽車產(chǎn)線、物流企業(yè)以及3C數(shù)碼制造等場景開展訓(xùn)練,有的已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)、井下作業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域,商用場景加速落地。

          近日,優(yōu)必選在極氪汽車的5G智慧工廠開展了全球首例多臺、多場景、多任務(wù)的人形機器人協(xié)同實訓(xùn)。優(yōu)必選相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴《經(jīng)濟(jì)參考報》記者,其生產(chǎn)的Walker S1機器人目前已與比亞迪、吉利、富士康等多家企業(yè)開展實訓(xùn)和測試工作。

          靈寶CASBOT也在工業(yè)制造、井下能源和商業(yè)服務(wù)等多個領(lǐng)域積累了眾多合作伙伴,以探索機器人的新應(yīng)用邊界。北京銀河通用的GALBOT G1機器人在無人藥店和商超中實現(xiàn)了商品揀選和遞送。樂聚的“夸父”系列機器人則開始進(jìn)入學(xué)校和科研機構(gòu),用于教學(xué)和實驗。

          隨著機器人產(chǎn)業(yè)潮起,近期入局者明顯增多,華為、字節(jié)、比亞迪、小米、廣汽、螞蟻等大廠均已加碼具身智能賽道。

          此外,在互動平臺上,多家上市公司表示,已積極布局人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈。例如,弘信電子正獨家為小米鐵蛋機器人提供全套電路板解決方案;唐源電氣已掌握多項關(guān)鍵技術(shù),形成了一系列機器人產(chǎn)品矩陣;聯(lián)誠精密已向國內(nèi)工業(yè)機器人頭部企業(yè)批量供應(yīng)相關(guān)零件產(chǎn)品;雅創(chuàng)電子成立Robot事業(yè)部,為拓展人形機器人領(lǐng)域做好布局;為促進(jìn)機器人相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展,瑞鵠模具專門成立了蕪湖瑞祥智能機器人有限公司。

          上海證券認(rèn)為,DeepSeek等人工智能公司的涌現(xiàn)推動了通用機器人大模型的發(fā)展,助力人形機器人實現(xiàn)具身智能,人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入“百花齊放,百家爭鳴”階段。目前,人形機器人進(jìn)入工業(yè)場景,已是國內(nèi)外確定性較高的應(yīng)用趨勢,人形機器人商業(yè)化落地可期。

          開源證券也表示,數(shù)據(jù)訓(xùn)練(車廠、專用訓(xùn)練場)、礦山、;、電力、消防等會成為人形機器人優(yōu)先落地場景,并有望在后續(xù)政策支持中深度受益。

          隨著人形機器人商用場景不斷豐富,人和機器人應(yīng)該如何分工協(xié)作成為業(yè)界熱點。“機器人可以更多地承擔(dān)簡單重復(fù)勞動和危險性高的工作,在醫(yī)療等需要復(fù)雜技能的場景中輔助人類,在商業(yè)和家庭場景中服務(wù)人類,而人類則可以更多專注于需要創(chuàng)造力、情感投入和復(fù)雜決策的任務(wù)。”中國信息通信研究院泰爾系統(tǒng)實驗室高級工程師王堯認(rèn)為。

          政策加碼預(yù)期增強

          今年的政府工作報告提出,“培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產(chǎn)業(yè)”“大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備”。

          業(yè)界認(rèn)為,具身智能是未來產(chǎn)業(yè)的重要方向,而人形機器人是智能機器人的高階形態(tài),也是具身智能的最佳載體。未來,人形機器人在頂層設(shè)計中的定位愈發(fā)關(guān)鍵。

          萬聯(lián)證券的研報稱,政府工作報告首次提及“具身智能”和“智能機器人”產(chǎn)業(yè),意味著接下來將有更多的資金和政策資源向這些領(lǐng)域傾斜,包括稅收優(yōu)惠、研發(fā)補貼、產(chǎn)業(yè)基金等,這有助于減少產(chǎn)業(yè)對外部技術(shù)的依賴,增強自主創(chuàng)新能力,進(jìn)而加速相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

          一些地方也在加緊出臺各種政策,以推進(jìn)具身智能應(yīng)用場景落地。

          3月3日,深圳市科技創(chuàng)新局發(fā)布《深圳市具身智能機器人技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2025-2027年)》,提出到2027年,新增培育營收超10億企業(yè)20家以上,實現(xiàn)10億級應(yīng)用場景落地50個以上;北京市發(fā)改委等四部門近日也發(fā)布《北京具身智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育行動計劃(2025-2027年)》,提出到2027年,培育產(chǎn)業(yè)鏈上下游核心企業(yè)不少于50家,在科研教育、工業(yè)商業(yè)、個性化服務(wù)三大場景實現(xiàn)不少于100項規(guī)模化應(yīng)用,量產(chǎn)總規(guī)模率先突破萬臺。

          此外,廣東、山東、四川、河南、山西、重慶等多地已明確將“具身智能”列為2025年要重點抓好的工作之一。

          業(yè)內(nèi)認(rèn)為,地方政府積極出臺具身智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,有望加速人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但不容忽視的是,在快速發(fā)展的背后,人形機器人產(chǎn)業(yè)化仍有諸多瓶頸待破解。

          王堯表示,目前人形機器人的智能化水平,還無法實現(xiàn)大部分的非結(jié)構(gòu)化任務(wù),完成任務(wù)的泛化能力有待進(jìn)一步提升,距離真正進(jìn)入工業(yè)、服務(wù)業(yè)的諸多應(yīng)用場景還存在一定差距。同時,具備實用功能、全尺寸的人形機器人整機產(chǎn)品價格還普遍較高,還需不斷控制成本。此外,從安全倫理的角度來講,人形機器人在居家照顧等開放性場景的應(yīng)用還需要經(jīng)過嚴(yán)密的論證,確保具備足夠的安全性并符合倫理道德的相關(guān)要求。

          “人形機器人廠商都把量產(chǎn)提上日程,除了技術(shù)、核心零部件供應(yīng)鏈及成本相關(guān)問題之外,商用落地場景的選擇也是重要挑戰(zhàn)。”李君蘭表示,目前,人形機器人主要落地在教育科研、文娛展示等場景,如果量產(chǎn)只是“為用而用”,難以為客戶帶來實際的業(yè)務(wù)運營成效,達(dá)不到規(guī)模化應(yīng)用效益,那么對人形機器人進(jìn)一步發(fā)展而言,將帶來不利影響。(記者 李保金)

         
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