5日提請審議的政府工作報告提出，建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產(chǎn)業(yè)。接受《經(jīng)濟參考報》采訪的代表委員和業(yè)內(nèi)人士表示，“具身智能”首次寫入政府工作報告，釋放了積極的政策信號，有望推動我國瞄準人工智能技術前沿，搶抓具身智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展關鍵期，培育未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。

  北京通用人工智能研究院機器人實驗室主任劉航欣說，具身智能不僅依賴計算和邏輯推理，還需通過感知、行動及環(huán)境反饋不斷學習、適應并完成任務，從而提升自主性和現(xiàn)實應用能力。這一概念使智能技術從數(shù)字世界拓展至現(xiàn)實場景，推動機器人、自動駕駛、人機交互等前沿技術的發(fā)展。

  “‘具身’是指人工智能具備一個人的基本能力，但是具身的‘身體’是可以改變的。”全國政協(xié)委員、北京通用人工智能研究院院長，北京大學人工智能研究院、智能學院院長朱松純說，具身智能體可以應用于輪式人形機器人或者雙足人形機器人，甚至是機器狗當中，但是在不同的“身體”里都存在一個價值體系和決策系統(tǒng)，能夠指導它完成相對應的任務。

  隨著人工智能技術的不斷創(chuàng)新突破，具身智能正逐步從理論走向實踐，從實驗室走向現(xiàn)實。

  其中，人形機器人被視為具身智能的關鍵載體之一。在國家地方共建具身智能機器人創(chuàng)新中心，其自主研發(fā)的“天工”人形機器人可以連續(xù)攀爬134級階梯、最高跑步速度提升至12公里/小時。該創(chuàng)新中心品牌公關負責人魏嘉星說，“天工”已具備帶有視覺感知的泛化移動能力，能輕松應對溝壑、大高度差等復雜地形。

  全國政協(xié)委員、中國科學院院士喬紅介紹，她所在的中國科學院自動化研究所自主研發(fā)了Q系列人形機器人，構建了“通用人形機器人大工廠”這一核心技術底座，核心底座通過智能算法對硬件系統(tǒng)不足的補償，以及神經(jīng)科學與人工智能的融合，形成了核心技術壁壘。

  在不少代表委員看來，今年政府工作報告首提“具身智能”，將加快實現(xiàn)具身智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，培育人工智能發(fā)展新賽道。

  “在具身智能應用層面，腦機接口技術可實現(xiàn)將智能算法與機器人的感知、行動和環(huán)境交互能力相結合，在醫(yī)療康養(yǎng)、工業(yè)安全、教育體育、智慧生活等領域展現(xiàn)廣闊發(fā)展前景和巨大市場潛力。”全國政協(xié)委員、天津大學副校長明東說。

  全國人大代表、中國移動通信集團湖南有限公司總經(jīng)理程偉認為，家庭服務有望成為具身智能機器人落地應用的重要場景，需結合實際應用，研發(fā)面向家庭服務場景的具身智能大模型，加快家庭服務具身智能機器人研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，完善從研發(fā)設計、生產(chǎn)制造，到系統(tǒng)集成、應用服務的全產(chǎn)業(yè)鏈構建。

  “隨著人工智能技術的發(fā)展，具身智能將取得長足進步。應對人口老齡化、科學研究、太空探索等人類社會發(fā)展問題也需要具身智能技術的輔助。”全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO、山西數(shù)據(jù)流量谷董事長賀晗說。

  當前，部委和地方正積極部署系列舉措，推動人形機器人、具身智能關鍵技術取得突破，推動“具身智能+”多場景示范應用。例如，工業(yè)和信息化部此前提出，2025年開展未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務“揭榜掛帥”，制定出臺生物制造、量子產(chǎn)業(yè)、具身智能、原子級制造等領域創(chuàng)新發(fā)展政策。近期北京、深圳、重慶等多地也圍繞具身智能機器人技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展出臺具體政策。

  “我國擁有較完整的機器人供應鏈，電機、傳感器、AI芯片的國產(chǎn)化能力快速提升；同時，以DeepSeek為代表的大語言模型火爆全球，也體現(xiàn)了我國在人工智能算法、算力、數(shù)據(jù)等層面的技術實力。”全國人大代表、圣湘生物科技股份有限公司董事長戴立忠說，這些均為具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和多場景示范應用提供了堅實基礎。

  不過，具身智能等未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍是一場馬拉松。受訪的代表委員和專家認為，目前，許多具身智能產(chǎn)品仍處于展示和概念驗證階段，距離真正的落地應用還有一定差距。

  賀晗認為，從推動具身智能發(fā)展角度看，目前的共性問題是缺乏通用平臺。他建議，鼓勵通用平臺建設，避免重復“造輪子”；鼓勵建立從硬件到軟件、從底層到應用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開發(fā)套件，如開源代碼庫、仿真環(huán)境庫、開源數(shù)據(jù)集等，以形成良好的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新氛圍，讓門檻降低，讓場景增多。

  劉航欣認為，需推動高校、科研機構與企業(yè)聯(lián)合攻關，在核心算法、環(huán)境感知、精細操作等關鍵技術領域取得突破，提高機器人在復雜場景中的適應性和穩(wěn)定性。此外，具身智能初創(chuàng)企業(yè)普遍面臨高研發(fā)投入與較大不確定性的挑戰(zhàn)，建議加快創(chuàng)新資源和資金的有效聚集，建立跨區(qū)域合作機制，助力技術迭代和創(chuàng)新型企業(yè)成長。（記者 郭倩 李紫薇 劉惟真 劉芳洲）