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    錨定人工智能競(jìng)爭(zhēng)的“勝負(fù)手”

    已有382次閱讀2025-03-07標(biāo)簽:
     科技日?qǐng)?bào)記者 張蓋倫

    一年前,全國政協(xié)委員、北京通用人工智能研究院院長朱松純走上了委員通道。他說,當(dāng)下通用人工智能已經(jīng)成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn),要贏得這一場(chǎng)事關(guān)“國之大者”的科技競(jìng)爭(zhēng),關(guān)鍵還在人才。

    一年后,中國的人工智能發(fā)展引發(fā)世界關(guān)注。作為領(lǐng)域內(nèi)專家,朱松純帶著對(duì)人才問題的思考,再次來到全國兩會(huì)。

    人工智能產(chǎn)學(xué)研鏈條的各個(gè)位置,都需要人。作為高水平研究型大學(xué)科研人員,朱松純關(guān)注的,是如何培養(yǎng)高水平人工智能人才。

    2021年,朱松純?cè)诒本┐髮W(xué)和清華大學(xué)創(chuàng)辦通用人工智能實(shí)驗(yàn)班(以下簡(jiǎn)稱“通班”),以培育復(fù)合型、創(chuàng)新型拔尖人才為目標(biāo),以“通識(shí)、通智、通用”為人才培養(yǎng)框架核心,開啟一場(chǎng)人才培養(yǎng)體系改革。

    在“通班”,一個(gè)學(xué)生能有好多導(dǎo)師,學(xué)會(huì)各種不同的技能和打法。

    講起班上學(xué)生的成績(jī),朱松純?nèi)鐢?shù)家珍。他記得,“通班”出了兩位北京大學(xué)年度人物,一群本科生在國際的頂級(jí)會(huì)議上發(fā)過40多篇文章。

    朱松純?cè)诙鄠(gè)場(chǎng)合講過,2020年以來,實(shí)現(xiàn)通用人工智能的關(guān)鍵在于“為機(jī)器立心”,需要構(gòu)建“主觀”與“客觀”融合的數(shù)理體系。未來若要獲得可靠、可信的通用人工智能,需要從人文尤其是倡導(dǎo)和合共生的中國思想中獲得營養(yǎng)。

    因此,越要發(fā)展通用人工智能,越需要復(fù)合型人才,越需要文理兼修。

    我國已有數(shù)百所高校設(shè)置了人工智能本科專業(yè),但很多高校還不具備足夠師資,也沒有完備平臺(tái)來支撐完整的人工智能課程體系。“人工智能不是悶在實(shí)驗(yàn)室里自己就能干出來的。”在朱松純看來,攜手共育,應(yīng)該是一條可行的路徑。

    此前,北京通用人工智能研究院與北京大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等15所國內(nèi)重點(diǎn)高校共同啟動(dòng)“通用人工智能聯(lián)合攻關(guān)體人才培養(yǎng)計(jì)劃”。每年100多名學(xué)生,在一個(gè)教室里上課。“這是前所未有的跨學(xué)科、跨專業(yè)、跨學(xué)校。”朱松純笑言,“有點(diǎn)像以前的西南聯(lián)大。”

    “提到人才培養(yǎng),我想說的就多了。”全國人大代表、五邑大學(xué)中德人工智能研究院院長、四維時(shí)代科技創(chuàng)始人崔巖告訴科技日?qǐng)?bào)記者,高校要分類發(fā)展,人才也要分類培養(yǎng)。

    高水平研究型大學(xué)的學(xué)生關(guān)注原理、源頭創(chuàng)新,而應(yīng)用型高校的學(xué)生則應(yīng)特別注重把算法模型落地,懂得如何結(jié)合自己所在的公司和行業(yè)實(shí)際,將專家經(jīng)驗(yàn)和大模型體系進(jìn)行結(jié)合和優(yōu)化。“理論很重要,但是對(duì)應(yīng)用型高校來說,特別重要的就是實(shí)踐,學(xué)生要去做一些實(shí)際的案例。”崔巖強(qiáng)調(diào),高校、學(xué)者也要到產(chǎn)業(yè)一線,了解產(chǎn)業(yè)究竟需要什么,產(chǎn)業(yè)的堵點(diǎn)和難點(diǎn)是什么,將產(chǎn)學(xué)研結(jié)合起來,真正發(fā)揮AI的優(yōu)勢(shì)。

    在崔巖看來,還有一件迫在眉睫的事,就是人工智能的普適化教育。

    AI有關(guān)課程內(nèi)容主要設(shè)在計(jì)算機(jī)、電子和機(jī)械工程等專業(yè)中,但AI已經(jīng)成為一種新型的生產(chǎn)力工具,無論是學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科,還是學(xué)文學(xué)哲學(xué),都需要用到AI。崔巖也看到,越來越多的科研人員用大模型來輔助科研,比如做蛋白質(zhì)分析、做化合物篩選,甚至做文學(xué)比較。“所以我們需要AI通識(shí)課。現(xiàn)在很多學(xué)校都有計(jì)算機(jī)通識(shí)課,可以把AI課程和計(jì)算機(jī)通識(shí)課結(jié)合起來,為非相關(guān)專業(yè)學(xué)生打好基礎(chǔ)。”崔巖說。

    這件事情,湖北人工智能學(xué)院正在做。這個(gè)學(xué)院,不是普通高校,也不是職校,而是一個(gè)融合了多方資源的教育創(chuàng)新聯(lián)合體。

    湖北人工智能學(xué)院院長馬修軍告訴記者,學(xué)院打破傳統(tǒng)的高校圍墻和學(xué)科壁壘,通過培養(yǎng)模式的創(chuàng)新,切實(shí)提高學(xué)生的綜合能力素質(zhì),滿足企業(yè)對(duì)人才的實(shí)際需求,為“AI+”產(chǎn)業(yè)輸送實(shí)用型人才。

    2024年秋季學(xué)期,湖北人工智能學(xué)院為湖北全省大一本科生開設(shè)了人工智能通識(shí)課,累計(jì)選課聽課同學(xué)超10萬名,視頻觀看人數(shù)達(dá)240萬人次。“反響非常熱烈。”馬修軍介紹,學(xué)院還在全國率先制定了人工智能微專業(yè)課程體系,涵蓋40多門課,做到本科院校微專業(yè)、雙學(xué)位的全覆蓋。

     
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