戴瓊海說，我國(guó)工業(yè)體系完整、應(yīng)用場(chǎng)景豐富，為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了豐厚土壤。但多元化應(yīng)用場(chǎng)景的落地速度滯緩，通用人工智能商業(yè)模式創(chuàng)新的能力不足，“人工智能+多場(chǎng)景”擴(kuò)展與延伸面臨挑戰(zhàn)，場(chǎng)景應(yīng)用需求與大企業(yè)合作存在壁壘，工業(yè)場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合等問題凸顯。

如何破解人工智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化痛點(diǎn)？從大賽或能窺得一二。

“AI+無人機(jī)”賦能林業(yè)監(jiān)測(cè)

“我們帶著這個(gè)‘十年磨一劍’的項(xiàng)目來參賽，也借機(jī)把它發(fā)布出去。”中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院研究員符利勇帶來的“森林資源智能化精準(zhǔn)計(jì)測(cè)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化”項(xiàng)目獲得了特等獎(jiǎng)。

國(guó)家林草局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2023年底，我國(guó)森林覆蓋率已超過25%，森林蓄積量超過200億立方米。傳統(tǒng)森林資源監(jiān)測(cè)技術(shù)耗時(shí)費(fèi)力、時(shí)效性低且智能化程度不足，有關(guān)人員在部分林區(qū)調(diào)查時(shí)還存在生命危險(xiǎn)。而且，現(xiàn)有的森林計(jì)測(cè)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論及相關(guān)模型也未能完全滿足快速變化的森林經(jīng)營(yíng)管理需求。針對(duì)這一痛點(diǎn)，符利勇團(tuán)隊(duì)利用無人機(jī)多元遙感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。

“我們突破了森林智能化計(jì)測(cè)的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，包括智能化特征值提取和三維樹冠體積精準(zhǔn)測(cè)算。這些技術(shù)使林業(yè)遙感數(shù)據(jù)的并行處理成為可能，大大提升了監(jiān)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。智能化方法不僅提高了監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性，還能有效反演林業(yè)生物量和碳儲(chǔ)量，這是應(yīng)對(duì)氣候變化的重要舉措。”符利勇介紹，采用新技術(shù)后，造林核查的單位成本從13元降到了2元。

針對(duì)森林智能計(jì)測(cè)平臺(tái)研發(fā)，團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了面向全國(guó)各級(jí)林草主管部門的綜合應(yīng)用服務(wù)軟件平臺(tái)LiDARForestat。目前，成果已成功推廣應(yīng)用于全國(guó)20多個(gè)省市，為30余家企業(yè)新增產(chǎn)值超20億元。

無人機(jī)在林業(yè)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，展示了人工智能與無人機(jī)技術(shù)的深度融合。這為實(shí)施國(guó)家森林保護(hù)政策、落實(shí)碳中和目標(biāo)提供了堅(jiān)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。對(duì)此，大賽評(píng)委們認(rèn)為，這將會(huì)提高我國(guó)在全球林業(yè)生態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

具身智能落地工業(yè)場(chǎng)景

“讓人工智能和工業(yè)機(jī)械臂真正深度融合，就是我們的創(chuàng)新。”常州微億智造科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“微億智造”）創(chuàng)新系統(tǒng)部負(fù)責(zé)人馬元巍說。馬元巍團(tuán)隊(duì)的“具身智能工業(yè)機(jī)器人的技術(shù)與應(yīng)用”項(xiàng)目也獲得了本屆大賽特等獎(jiǎng)。

2024年，微億智造將具身智能理論及大模型相關(guān)技術(shù)應(yīng)用落地到工業(yè)場(chǎng)景，推出“端云一體”具身智能工業(yè)機(jī)器人。離散制造業(yè)在轉(zhuǎn)型中存在諸多短板，如低成本快速單點(diǎn)升級(jí)難，傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人調(diào)試成本高、周期長(zhǎng)。馬元巍團(tuán)隊(duì)讓工業(yè)機(jī)器人像工人一樣，“看一遍、學(xué)一遍、做一遍”。

“具身智能工業(yè)機(jī)器人無需復(fù)雜的協(xié)同環(huán)境，也可自主完成生產(chǎn)任務(wù)，并有效降低人工、產(chǎn)品導(dǎo)入、實(shí)施等成本，快速提升生產(chǎn)效益，讓廣大中小企業(yè)能用得上、用得起。”馬元巍介紹。

在他看來，人工智能要真正落地、賦能千行百業(yè)，核心就是要在應(yīng)用場(chǎng)景中不斷創(chuàng)新。他說，以工業(yè)機(jī)器人這個(gè)行業(yè)為例，需要算法工程師理解機(jī)器人工作流程，掌握它制造的每一個(gè)細(xì)節(jié)，然后反復(fù)調(diào)優(yōu)。整個(gè)創(chuàng)新過程沒有多么“高大上”，而是遇到問題、解決問題。

談起參賽原因，馬元巍說：“一方面，我們想看看自身的創(chuàng)新在行業(yè)中處于什么水平，聽取專家的意見和建議，與同行交流、探討；另一方面，也從各行各業(yè)的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新中尋找啟發(fā)。”

據(jù)大賽組委會(huì)介紹，本屆大賽聚焦具身智能、高端智能裝備、綠色能源、智慧生態(tài)等行業(yè)領(lǐng)域，為參賽項(xiàng)目搭建了場(chǎng)景應(yīng)用需求合作和投融資交流平臺(tái)。

行業(yè)模型研發(fā)降低門檻

“大模型的快速演進(jìn)加速了人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景落地。”中國(guó)聯(lián)通數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究院首席科學(xué)家、聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司副總經(jīng)理廉士國(guó)說，當(dāng)前舉辦競(jìng)賽類活動(dòng)特別有必要，它能引起更多人重視，有利于探討怎樣把人工智能技術(shù)更廣泛落地到實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景中去。

廉士國(guó)認(rèn)為，應(yīng)構(gòu)建普惠化人工智能體系。人工智能不應(yīng)只是大企業(yè)的專利，而應(yīng)讓更多中小型企業(yè)參與并受益。

針對(duì)當(dāng)前大模型開發(fā)應(yīng)用門檻高、定制周期長(zhǎng)且復(fù)制推廣碎片化等痛點(diǎn)，廉士國(guó)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻關(guān)人工智能原創(chuàng)技術(shù)，研發(fā)了聯(lián)通元景“1+1+M”大模型體系，包含一套基礎(chǔ)模型、一個(gè)大模型MaaS（模型即服務(wù)）平臺(tái)及M種行業(yè)大模型。其中，基礎(chǔ)模型可以高性價(jià)比支撐千行百業(yè)多樣化場(chǎng)景應(yīng)用需求。大模型MaaS平臺(tái)提供“選模型—改模型—用模型”的范式工具鏈，可實(shí)現(xiàn)模型從通用能力到專業(yè)能力再到職業(yè)技能的轉(zhuǎn)變。M代表多種行業(yè)，能夠服務(wù)于政務(wù)、城市治理、文創(chuàng)、教育、公共安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、城市治理等多個(gè)領(lǐng)域。

廉士國(guó)說，運(yùn)用聯(lián)通元景“1+1+M”大模型體系，行業(yè)模型研發(fā)就不用從零做起，定制周期將大大縮短，成本也會(huì)降下來，“我們要讓更多企業(yè)會(huì)用、用得起、用得好人工智能，推動(dòng)人工智能落地到更多實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中”。他呼吁產(chǎn)學(xué)研用各界協(xié)同，讓更多合作伙伴參與進(jìn)來，共同沉淀行業(yè)人工智能范式，讓這些工具賦能全國(guó)更多應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì)增效和安全合規(guī)，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。