AI大模型賦能眼鏡，使多方功能升級：一是人機交互變得更加簡單。用戶可以通過語音與眼鏡進行更加自然、流暢的對話，像與真人交流一樣詢問問題、獲取建議、下達指令；還可以結合手勢、眼神、觸摸等多種交互方式，實現更便捷、靈活的操作。二是能力更強大。多模態大模型能夠結合圖像識別、自然語言處理和聲音識別等能力，實現物體識別、實時翻譯、導航、健康監測等更多實用功能，開拓多樣化的應用場景。

  雖然AI眼鏡賽道如火如荼，但要實現產業普及仍面臨諸多挑戰。首先是技術，要在保證眼鏡輕便和外觀時尚的前提下，實現強大的AI處理能力是一個難題。電池續航時間有限，也限制了用戶的長時間使用。其次是AI眼鏡市場仍處在起步階段，應用側不夠豐富，價格尚未降至千元拐點，用戶基數仍較低，消費習慣的培育需要時間。再次是AI眼鏡具備攝像頭、麥克風等數據采集設備，可能涉及隱私保護、數據安全等方面的問題。

  接下來，應抓住技術突破、產業生態和數據安全這3條關鍵主線，穩妥施策，突破發展瓶頸。

  聚力提升產品品質。研發新型電池材料，如硅碳負極電池技術、固態電池技術等，在不增加眼鏡重量和體積的前提下提高電池容量；打造針對智能眼鏡的低功耗芯片，從硬件層面降低能耗，以延長AI眼鏡的續航時間。挖掘智能眼鏡的應用潛力，在工業制造、醫療、教育、安防等領域開拓行業應用市場，并積極探索智能眼鏡在旅游、物流等新領域的應用。

  加大政策支持。倡議成立產業聯盟，統一制定涵蓋技術標準、接口規范等關鍵領域的行業準則，促進芯片商、算法開發者、廠商等產業鏈各環節緊密協作。為AI眼鏡產業的發展提供良好的環境，如為企業提供資金、稅收等方面的優惠，降低企業運營成本等。優化調整消費政策，如通過發放3C補貼消費券等方式促進AI眼鏡的推廣。

  加強隱私保護。促使行業建立嚴格的數據安全管理制度，采用加密、匿名化等技術手段保護用戶的個人信息和隱私。在產品設計上，應考慮加入隱私保護功能，如采用定向揚聲器等技術減少聲音外泄，提升聆聽私密性。行業應統一標準，要求在智能眼鏡上配備顯眼且無法被輕易遮擋或忽視的拍攝提示裝置，如高亮度的LED指示燈、聲音提示器等。當開啟拍攝功能時，能及時向周圍人發出明確的提示信號。及時制定和完善針對智能眼鏡等新興設備拍攝隱私問題的法律法規，明確規定在何種情況下的拍攝行為屬于侵犯隱私，以及相應的侵權責任和處罰措施。（楊 成）