《報(bào)告》由國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布。《報(bào)告》認(rèn)為，DeepSeek帶來(lái)的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶和場(chǎng)景的加入，推動(dòng)大模型普及與應(yīng)用落地，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)。

　　《報(bào)告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國(guó)智能算力發(fā)展增速高于預(yù)期。2024年，中國(guó)通用算力規(guī)模達(dá)71.5EFLOPS（EFLOPS指每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），同比增長(zhǎng)20.6%；智能算力規(guī)模達(dá)725.3EFLOPS，同比增長(zhǎng)74.1%。2025年，中國(guó)通用算力規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)85.8EFLOPS，增長(zhǎng)20%；智能算力規(guī)模將達(dá)1037.3EFLOPS，增長(zhǎng)43%，遠(yuǎn)高于通用算力增幅�？傮w來(lái)看，2023—2028年中國(guó)智能算力規(guī)模和通用算力規(guī)模的五年年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)分別達(dá)46.2%和18.8%。

　　《報(bào)告》分析，全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)的加速發(fā)展與生成式人工智能的持續(xù)創(chuàng)新密切相關(guān)，生成式人工智能成為企業(yè)重要新型工作負(fù)載。大模型的開(kāi)源趨勢(shì)正在顯著增強(qiáng)，成為推動(dòng)人工智能普惠、降本增效的重要力量。

　　IDC預(yù)測(cè)，2025年全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將增至1587億美元，2028年有望達(dá)2227億美元。其中，生成式人工智能服務(wù)器占比將從2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。

　　《報(bào)告》還從算力結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布和行業(yè)滲透度等多個(gè)維度，對(duì)中國(guó)人工智能算力發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)估。在區(qū)域分布方面，《報(bào)告》顯示，北京、杭州、上海在2024年中國(guó)人工智能城市排行榜中位列前三，深圳、廣州、南京、成都、濟(jì)南、天津、廈門進(jìn)入排名前十。在行業(yè)滲透度方面，《報(bào)告》顯示，互聯(lián)網(wǎng)、金融、運(yùn)營(yíng)商成為人工智能應(yīng)用最廣泛的3個(gè)行業(yè)。

　　此外，《報(bào)告》提出，大模型場(chǎng)景落地需求快速增長(zhǎng)，需要采用算力“擴(kuò)容”和“提效”并行的策略，應(yīng)對(duì)高性能算力供不應(yīng)求及算力利用率低等挑戰(zhàn)。

　　《報(bào)告》建議，在擴(kuò)容方面，要提升算力供給能力，增加智算中心的數(shù)量，實(shí)現(xiàn)充足的多元算力供給；在不同地區(qū)合理規(guī)劃智算中心分布，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展；面向未來(lái)適度超前規(guī)劃并建設(shè)智算中心，支持科技創(chuàng)新和業(yè)務(wù)擴(kuò)展，在重視規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)，注重技術(shù)先進(jìn)性。在提效方面，需要科學(xué)規(guī)劃建設(shè)智算中心、優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)算法創(chuàng)新、增強(qiáng)數(shù)據(jù)支持。

  （記者操秀英）