醫渡科技近日宣布，已將DeepSeek人工智能模型整合至公司自主研發的“AI 醫療大腦”YiduCore，將進一步推動AI技術在醫療健康產業的規模化應用與創新實踐。

  “YiduCore對DeepSeek的接入，提升了深度挖掘數據價值的能力，使得生成更加精準的疾病洞察，有效打通數據與場景之間的壁壘，為研究、診療及公共健康三大類場景提供強有力的智能化支持，同時助力醫療服務降低成本，提升醫療行業供給端的效率，提供更加精準的決策能力。截至2024年9月30日，YiduCore已經累計處理和分析了超55億份經授權的醫療記錄，醫院網絡覆蓋超過2800家，疾病知識圖譜已基本涵蓋所有已知疾病。”醫渡科技方面表示。

  鷹瞳科技也在公眾號上宣布，2月7日，鷹瞳Airdoc自主研發的萬語醫療大模型完成煥新升級，并接入DeepSeek R1模型。基于鷹瞳Airdoc在醫療垂直領域長達10年的知識沉淀——覆蓋超3000萬份真實臨床診療數據、800余項循證醫學知識圖譜及三甲醫院專家診療路徑的深度解析，此次萬語醫療大模型的升級實現三重躍升：臨床診斷效率和準確率的雙突破、更專業的報告解讀、更個性化的健康管理體驗升級。

  2月6日，智云健康公告稱，該公司作為以數字化賦能慢病管理的領導者，將DeepSeek R1模型接入其專屬醫療人工智能智云大腦，進一步增強智云大腦的數據挖掘能力并提升公司醫院SaaS及藥店SaaS的慢病管理效率。此次接入后，借助公司超過10億份電子病歷，公司的ClouD GPT及ClouD DTx模型將實現醫療知識圖譜和臨床決策支持系統的功能升級，以優化用戶體驗并提高診斷效率。

  在投資者互動平臺上，主營業務為醫療信息化軟件產品研發、銷售及技術服務的科創板公司嘉和美康，近日被投資者問及“是否與DeepSeek有合作”，該公司回應稱，目前公司已經接入DeepSeek大模型，正在進行基于專業領域內的訓練。公司在2024年已經開發了多款利用大模型技術的醫療行業應用，包括臨床輔助決策、病歷內涵質控、智能分診、病歷自動生成、專科科研應用等。

  多家券商研究機構認為，AI醫療賽道有望拓寬，關注AI醫療投資機會。

  中信建投證券醫藥行業首席分析師賀菊穎表示，AI醫療在提升醫療器械功能、檢查檢驗結果解讀、輔助臨床醫生決策、健康管理等多個領域的應用價值較大，是醫療企業和醫院必須重視的創新方向和競爭趨勢。企業有望借助AI進一步提高產品競爭力和客戶黏性，鞏固行業地位和競爭優勢。此外，用好DeepSeek等AI工具有助于企業降本增效、改善盈利水平。

  “AI醫療仍被顯著低估。”東吳證券分析師朱國廣表示，“我們認為人工智能的興起進一步提升了疾病診斷、風險預測和個性化治療方案的水平。AI醫療經歷了從機器學習到深度學習，再到大模型時代的演變。近年來，生成式AI與傳統AI結合，為醫療服務優化和創新提供新動力。生成式AI不僅能夠分析現有數據，還能生成新數據，拓展智能交互和對話能力，使醫療服務更加精準、自然和高效。”

  德邦證券研究認為，近年來，多部委發文支持AI+醫療發展，且因為醫藥行業具備豐富的數據和產業環節，人工智能在醫療服務管理、基層公共衛生服務、健康產業發展和醫學教學科研四個方面十三個具體環節的應用場景，涵蓋了醫療、醫藥、醫保發展的方方面面，應用場景廣闊。該機構建議，關注具備海量且高質量的數據，具備廣闊的應用場景和積極接入大模型，有相關產品落地的公司。（記者 張小潔）