近日，由深交所聯合北京市經濟和信息化局、中國信息通信研究院等共同舉辦的工業軟件產業交流活動上，多家工業軟件產業鏈上市公司共探產業發展新機遇。

參會相關人士表示，“一方面，云計算、大數據、人工智能等技術為國產工業操作系統的發展提供了新的技術支持；另一方面，從工業安全和國家安全角度考慮，國內企業對國產工業操作系統的需求不斷增長，為國產工業操作系統打開了成長空間。”

2024年9月，工信部印發的《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》明確指出：到2027年，完成約200萬套工業軟件和80萬臺套工業操作系統更新換代任務。在工信部對汽車、電子、機器人、電力、輕工業等重點行業的改革意見中，機器視覺系統被多次提及，是更新換代的重點領域之一。

工業軟件行業發展迎來歷史性機遇。

2024年6月發布的《中國工業軟件產業發展研究報告（2024）》顯示，近年來，中國軟件產業規�？焖僭鲩L，工業軟件關鍵環節取得多項標志性進展，開源體系建設邁上新臺階，產業發展生態加速完善。我國不斷推進工業軟件和系統的國產化，工業設計軟件國產化破局正在加速。

施耐德電氣已推出EcoStruxure開放自動化平臺，支持互操作的工業自動化時代。

我國軟件市場快速崛起

2023年以來，全球大模型的快速崛起標志著人工智能技術邁向嶄新階段，我國在人工智能大模型領域的發展步伐不斷加快，產業化應用的落地進程也在加速推進。從軟件產業的發展視角來看，大模型的引入為產業注入新的活力和創新動力。

在行業賦能方面，人工智能、大模型等創新技術將深入拓展AR/VR、元宇宙、智能機器人、模型即服務（MaaS）等前沿產業的應用場景，推動傳統行業向智能化、數字化方向邁進。

《中國工業軟件產業發展研究報告》中預測，我國軟件產業進入量變到質變的高速發展周期。未來5-10年，我國軟件行業將展現出廣闊的市場前景和巨大的發展潛力，軟件產業規模也有望保持12％-15％的年復合增長率。

以工業設計軟件公司為例2024年前三季度收入較上年同期大多實現增長，其中概倫電子（688206.SH）收入同比增長25.74%，索辰科技（688507.SH）收入同比增長58.23%，華大九天（301269.SZ）三季度單季收入與利潤雙增。國內廠商近年來加大研發投入力度，已在CAD、EDA等賽道垂直領域取得國產化突破。人工智能的進步為軟件類企業帶來新的機遇，國內廠商將大量的工業數據、模型與經驗等進行深度融合，利用最新的AI技術對產品進行重構，縮小與海外廠商的差距。

中國軟協也對行業作出了相應預測，到2025年，我國軟件產業規模有望突破15萬億元大關，預計到2028年，這一數字有望突破20萬億元大關。

同時差距也是存在，我國工業軟件市場規模僅占全球份額的6.7%。在各細分領域國內產品市場占比均有一定增加，但是企業綜合實力仍與國外存在差距。

更多制造企業加大人工智能投入

從用戶角度看，眾多制造企業在數字化轉型過程中面臨著難得的發展機遇，通過在與工業軟件共同進步的過程中，收獲到了更多數字化轉型的經驗。

朗銳包裝技術（滄州）有限公司董事長劉瑞松接受中國工業報記者采訪時，深入剖析企業工業軟件賦能企業數字化轉型的歷程。劉瑞松表示，朗銳包裝24年發展中，雖與其他ERP供應商合作且多次升級系統，但業務拓展、市場變化和產品創新加速，使原有ERP系統暴露出數據碎片化、信息斷點盲點及與業務融合度低等問題，嚴重影響企業運營效率與質量，令企業在市場競爭中舉步維艱。

為應對這些困境，朗銳包裝毅然開啟了一場全面深入且嚴謹細致的ERP解決方案評估之旅。盡管SAP的商務成本相對較高，但綜合考慮前期投入、后期運維成本以及業務適配性等多方面因素，其公有云方案在性價比方面仍具有顯著優勢，且與朗銳包裝的業務架構匹配度極高，順應了ERP技術發展的主流趨勢。

上線SAPERP公有云的四年間，朗銳包裝取得了令人矚目的成績。在企業運營關鍵績效指標方面，人均產值實現倍增，人均利潤率躍升75%，單位坪效增長一倍有余。劉瑞松認為，SAP對企業發展的貢獻度高達30%-50%。這一顯著成果得益于多方面的協同努力。在實施過程中，SAP保駕護航服務與所選實施方密切配合，形成強大合力，將原本可能漫長的實施周期大幅壓縮至四個月，遠超預期，為企業快速適應新系統、釋放數字化效能奠定了堅實基礎。

記者采訪了另一家農機制造企業——凱斯紐荷蘭，該企業短短11個月內，完成了核心人事云解決方案的實施，作為覆蓋全體4萬名員工的核心人力資源系統，同時集成了10個全新薪資管理平臺。

2024年1月，凱斯紐荷蘭引入了SAP公司的績效與目標云解決方案，支持所有員工設定目標。凱斯紐荷蘭全球人才管理負責人羅伯特告訴記者：“我們即將完成使用這一新模塊的首個績效管理。”他還強調，該解決方案極大簡化了HR團隊和員工的工作流程。

AI融入工業軟件各個環節

隨著人工智能技術的飛速發展，工業軟件的技術深度和應用廣度都在不斷拓展，為實現生產效率提升、資源優化配置、綠色可持續發展提供了強有力的支撐。

可以預見，AI技術將更加深入地融入工業軟件的各個環節，如利用機器學習、深度學習和自然語言處理等技術，實現工業軟件的智能化功能；如自動生成代碼、優化設計方案、進行智能決策和故障預測等，提高工業生產的效率和質量，降低成本。

中國電子信息行業聯合會常務副會長周子學說：“AI對軟件行業的變革和賦能作用可從兩方面看，一方面，AI對軟件行業本身是一次極大的賦能，幫助軟件行業高速發展；另一方面，AI技術在賦能軟件之后，更新了的軟件又能賦能千行百業。”

現在工業軟件企業都開始向AI領域發展，ERP公司的知名企業SAP也推出了名為Joule等智能助手，具備自然語言交互、智能數據分析等功能。該公司負責人表示，員工只需用簡單的語言向Joule提問或描述問題，就能獲得與業務場景相關的智能答案，它不僅能聽懂命令，還可洞悉用戶意圖，大大提高了工作效率和人機交互體驗。

國內的ERP廠商也不甘示弱，積極探索AI與ERP的融合創新之路，推出了一系列具有本土特色和行業針對性的解決方案，以滿足國內企業日益增長的智能化管理需求。

作為用戶朗銳包裝希望能夠深度融入更多AI創新生態體系。劉瑞松告訴記者，希望針對中國市場的AI應用研究與實踐落地，為本土企業提供更加貼合實際需求、具有前瞻性的技術指引與應用范例，助力朗銳包裝在數字化轉型新賽道持續領跑，為包裝行業乃至整個制造業的智能化升級貢獻更多突破性成果。

可以看到，工業軟件與AI的融合正重塑工業格局。生產制造時，借助AI實現精準調度與智能質量管控，有效提升生產效率與產品質量。設備運維方面，可以通過對運行數據的深度分析，提前預測故障，降低停機風險。這一融合不僅將革新工業流程，還將催生了新型工業生態，為企業在激烈的全球競爭中提供了強大助力，推動工業邁向智能化、高效化的嶄新未來。