中國制造在產能過剩與行業內卷的壓力下，產業升級與出海已成為大部分制造企業的必然選擇。未來，中國制造業數字化市場預計仍將保持快速增長。IDC預測，到2027年，中國制造業整體IT市場投資規模將達到17,189.9億元人民幣，2022–2027年的年均復合增長率為16.5%。雖然這一增速和總量表現亮眼，但與中國制造在全球制造業中的份額相比仍有差距，表明制造業數字化的市場潛力正在持續釋放。
國際數據公司（IDC）近日發布了《IDC FutureScape：全球制造業2025預測——中國啟示》及面向行業技術銷售管理者和技術營銷管理者的機會定位報告《IDC FutureScape：全球制造業2025預測——中國啟示之成功定位——技術銷售領導者和技術營銷領導者的機遇》，報告總結了中國制造從2025到2030年最關心的十大趨勢，以幫助企業制定未來戰略。
IDC FutureScape 2025對中國制造業市場的十大預測如下：
預測一：GenAI供應鏈
到 2028 年，40% 的中國頭部制造商將部署基于生成式 AI 的平臺，整合數據以模擬、評估和預測供應鏈風險。
預測二：產品質量自動化
到 2028 年，30% 的中國制造商將利用生成式 AI 實現產品質量管理自動化，將開發時間和成本減少 10%。
預測三：工業DataOps
到2027 年，三分之一的中國制造商將推進工業數據運營（DataOps）策略，以支持AI用例的落地，從而提高運營效率。
預測四：聯邦機器學習
到2028 年，20% 的中國制造商將使用聯邦學習技術來擴展工業 AI，在數據合規的前提下減少數據準備工作量，并增強數據安全性。
預測五：CCS即服務
到2029 年，受可持續運營目標驅動，中國30% 的難減排行業將采用 CCSaaS（碳捕集即服務）模式，減少 60-70% 的碳排放，并將 ESG 評級提升 10-30%。
預測六：GenAI加速培訓
到2027 年，70% 的中國頭部制造商將使用生成式 AI 提高員工生產力，加速員工專業化進程。
預測七：供應鏈生態擴張
到2028 年，30% 的中國頭部制造商將擴大供應鏈內的備件生態系統合作伙伴，以更好地滿足維修服務水平協議（SLA），并改善客戶體驗。
預測八：新一代APS
到2027 年，在供應鏈韌性的壓力及AI帶來的技術進步，超過 20% 的中國頭部制造商將投資新一代APS（高級計劃和排程）系統，使采購訂單執行率（PO rates）達到 95% 以上。
預測九：R&D
到2029 年，60% 的中國制造商將在數據空間中共享有關創新、質量和最佳實踐的數據，使產品上市周期提升 5 倍，同時降低整體質量成本。
預測十：未來監管
到2029 年，30% 的中國制造商將利用 AI 和生成式 AI 實現合規自動化，將人工合規任務減少 90%，并將運營成本降低 15%。
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