研究團隊透露，他們開發的方法使用了名為“集成投票”的技術。該技術融合多個不同機器學習模型的預測結果，來判斷新聞來源是否值得信賴、新聞內容是否真實。測試結果顯示，這項技術能以99%的準確率識別出虛假新聞。
研究團隊表示，虛假信息泛濫已成為數字時代的一大“頑疾”。它不僅損害了公共話語的純潔性，還可能影響人們的心態、觀點和行動，甚至對地方和國家安全構成潛在威脅。錯誤信息、虛假新聞也讓在線新聞平臺（尤其是社交媒體）的可信度大打折扣。因此，迫切需要創新性解決方案來應對這一問題。
研究團隊希望，隨著AI和機器學習系統的不斷改進，他們的方法也將持續改善，最終開發出能以100%準確率識別虛假新聞的模型。 （記者劉霞）
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