圖片來源：瑞典布羅斯大學(xué)學(xué)院
研究人員認(rèn)為，由AI生成的“垃圾科學(xué)”侵蝕學(xué)術(shù)平臺(tái)，意味著惡意行為者能以更低成本制造和傳播虛假科學(xué)，對(duì)社會(huì)和科研界來說都是一種危險(xiǎn)情況。
該研究發(fā)現(xiàn)，AI生成的研究帶來的主要擔(dān)憂之一，是證據(jù)篡改風(fēng)險(xiǎn)增加，即虛假研究可能被用于戰(zhàn)略操縱。此次發(fā)現(xiàn)，這些有問題的文章已經(jīng)傳播到網(wǎng)絡(luò)研究基礎(chǔ)設(shè)施的多個(gè)組成部分，滲透進(jìn)了各種檔案庫(kù)、社交媒體平臺(tái)以及其他相關(guān)網(wǎng)絡(luò)渠道。由于傳播速度很快，且在谷歌學(xué)術(shù)平臺(tái)處于公開狀態(tài)，即使文章被撤回，也有可能已經(jīng)傳播開來，造成潛在影響。
此外，AI生成的研究也給已經(jīng)壓力重重的同行評(píng)審系統(tǒng)帶來問題。AI生成的研究在搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)中傳播，對(duì)參與在線研究的人員的信息素養(yǎng)提出了更高要求，否則，人們很有可能基于錯(cuò)誤的信息作出決策。這既是科學(xué)不端行為的問題，也是媒體和信息素養(yǎng)的問題。
研究人員強(qiáng)調(diào)，谷歌學(xué)術(shù)平臺(tái)并不等同于專業(yè)的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)。盡管它使用便捷、搜索迅速，但缺少必要的質(zhì)量保證流程。這一缺陷在普通的谷歌搜索結(jié)果中已顯現(xiàn)出問題，而當(dāng)涉及科學(xué)知識(shí)的普及與傳播時(shí)，這一問題則變得更為嚴(yán)峻和復(fù)雜。
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