拼算法模型還是拼新型基礎(chǔ)設(shè)施？

　　人工智能技術(shù)賦能各行各業(yè)，具有典型的長(zhǎng)尾效應(yīng)。我國(guó)80％的中小微企業(yè)需要的是低門(mén)檻、低價(jià)格的智能服務(wù)，因此，我國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)必須建立在新的數(shù)據(jù)空間基礎(chǔ)設(shè)施之上，率先實(shí)現(xiàn)智能要素（數(shù)據(jù)、算力、算法）的全面基礎(chǔ)設(shè)施化成為關(guān)鍵。這項(xiàng)工作可比肩20世紀(jì)初美國(guó)信息高速公路計(jì)劃（即信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的歷史作用。

　　信息社會(huì)最核心的生產(chǎn)力是網(wǎng)絡(luò)空間（Cyberspace）。網(wǎng)絡(luò)空間的演進(jìn)過(guò)程是從機(jī)器一元連接構(gòu)成的計(jì)算空間，演進(jìn)到人機(jī)信息二元連接構(gòu)成的信息空間，再演進(jìn)到人機(jī)物數(shù)據(jù)三元連接構(gòu)成的數(shù)據(jù)空間。從數(shù)據(jù)空間看，人工智能的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的“百煉成鋼”，大模型就是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)全量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工后的產(chǎn)物。在數(shù)字時(shí)代，在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)氖切畔⒘鳎�是算力�?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗加工后的結(jié)構(gòu)抽象；在智能時(shí)代，在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)氖侵悄芰鳎�是算力�?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工與精煉后的模型化抽象。智能計(jì)算的一個(gè)核心特征就是用數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、人工智能等算法，在算力池中加工海量數(shù)據(jù)后得到智能模型，再將該模型嵌入信息世界、物理世界的各個(gè)過(guò)程。我國(guó)政府已經(jīng)前瞻性地提前布局了新型基礎(chǔ)設(shè)施，在世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中搶占了先機(jī)。

　　首先，數(shù)據(jù)已成為國(guó)家戰(zhàn)略信息資源。數(shù)據(jù)具有資源要素與價(jià)值加工兩重屬性。其中，數(shù)據(jù)的資源要素屬性涵蓋了生產(chǎn)、獲取、傳輸、匯聚、流通、交易、權(quán)屬、資產(chǎn)、安全等各個(gè)環(huán)節(jié)。我國(guó)應(yīng)繼續(xù)加大力度建設(shè)國(guó)家數(shù)據(jù)樞紐與數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施。

　　其次，AI大模型就是數(shù)據(jù)空間的“算法基礎(chǔ)設(shè)施”。以通用大模型為基座，構(gòu)建大模型研發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，支撐廣大企業(yè)研發(fā)專(zhuān)用大模型，服務(wù)于機(jī)器人、無(wú)人駕駛、可穿戴設(shè)備、智能家居、智能安防等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋長(zhǎng)尾應(yīng)用。

　　最后，全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)在推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施化上發(fā)揮了先導(dǎo)作用。算力基礎(chǔ)設(shè)施化的中國(guó)方案，應(yīng)在大幅降低算力使用成本和使用門(mén)檻的同時(shí)，為最廣范圍覆蓋人群提供高通量、高品質(zhì)的智能服務(wù)。

　　算力基礎(chǔ)設(shè)施的中國(guó)方案需要具備“兩低一高”的特征。

　　在供給側(cè)，大幅降低算力器件、算力設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)獲取、算法模型調(diào)用、電力消耗、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、開(kāi)發(fā)部署的總成本，讓廣大中小企業(yè)都消費(fèi)得起高品質(zhì)的算力服務(wù)，能夠積極開(kāi)發(fā)算力網(wǎng)應(yīng)用。

　　在消費(fèi)側(cè)，大幅降低廣大用戶(hù)的算力使用門(mén)檻。面向大眾的公共服務(wù)必須做到易獲取、易使用，像水電一樣即開(kāi)即用。使用者能夠像編寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)一樣輕松定制算力服務(wù)、開(kāi)發(fā)算力網(wǎng)應(yīng)用。

　　在服務(wù)效率側(cè)，中國(guó)的算力服務(wù)要實(shí)現(xiàn)低熵高通量。其中，高通量是指在實(shí)現(xiàn)高并發(fā)服務(wù)的同時(shí)，滿(mǎn)足端到端服務(wù)對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求；低熵是指在高并發(fā)負(fù)載中出現(xiàn)資源無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)的情況下，系統(tǒng)通量不會(huì)急劇下降。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“算得多”對(duì)我國(guó)而言尤其重要。

　　著重賦能虛擬經(jīng)濟(jì)還是發(fā)力實(shí)體經(jīng)濟(jì)？

　　“AI+”的成效是人工智能價(jià)值的試金石。我國(guó)傾向于實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)同步發(fā)展，更加重視發(fā)展裝備制造、新能源汽車(chē)、光伏發(fā)電、鋰電池、高鐵、5G等實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

　　我國(guó)制造業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)最齊全、體系最完整，具有場(chǎng)景多、私有數(shù)據(jù)多的特點(diǎn)。應(yīng)精選若干行業(yè)加大投入，形成可低門(mén)檻全行業(yè)推廣的范式。例如，選擇裝備制造業(yè)作為延續(xù)優(yōu)勢(shì)的代表性行業(yè)，選擇醫(yī)藥業(yè)作為快速縮短差距的代表性行業(yè)。人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的技術(shù)難點(diǎn)，是AI算法與物理機(jī)理的融合。

　　人工智能技術(shù)成功的關(guān)鍵是讓一個(gè)行業(yè)或一個(gè)產(chǎn)品的成本大幅下降，從而將用戶(hù)數(shù)與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大10倍，產(chǎn)生類(lèi)似于蒸汽機(jī)對(duì)于紡織業(yè)、智能手機(jī)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)的變革效果。我國(guó)應(yīng)走適合自己的人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展道路。

（作者：中國(guó)工程院院士　孫凝暉）