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    AI“換人”還是AI“助人”?

    已有476次閱讀2024-12-31標簽:
      從早期的概念和實驗室研究到如今廣泛應用于各個行業,人工智能(AI)的發展可謂相當迅猛。譬如,在制造領域,智能機器人已能完成裝配線上的大部分工作;在交通領域,無人駕駛汽車正逐步改變人們的出行方式;在醫療健康領域,AI數據分析可輔助醫生進行疾病診斷和治療方案的選擇……

      面對AI席卷全球的浪潮,我們在見證它幫助人類提高生產力、破解傳統難題的同時,也會發現它給社會帶來的沖擊——瑞典一家先買后付服務公司Klarna宣布,基于OpenAI構建的聊天機器人可以換掉原本由700名客服人員負責的工作;美國得克薩斯州教育局推出一個AI評分系統,可以換掉大多數評分員在標準化考試中的閱卷工作……類似的情況,在國內一些行業也開始顯現。

      AI技術特別是機器學習和自動化系統,具有人工所不具備的獨特優勢,能很好地執行重復性、規律性強的任務,幫助企業降低運營成本、提高生產效率。隨著AI在數據分析、客戶服務等領域的應用,一些傳統的體力勞動崗位,乃至部分腦力勞動崗位,正在被取而代之。

      對于AI“換人”可能帶來的結構性失業,究竟該怎么看?其實,“變”與“守”的選擇題已經出現過多次。

      歷史經驗告訴我們,技術進步的潮流是不可阻擋的,每一次技術革命都伴隨著舊有模式的消亡和新興產業的崛起。工業革命促使手工生產方式逐漸被機械化工廠取代,許多家庭手工業者失去了傳統的工作;電力革命推動以蒸汽動力為主的工廠向電力驅動轉型,一些依賴蒸汽機的企業亦被淘汰。這種由技術迭代帶來的產業升級,雖在某一時期給社會帶來過陣痛,但無疑是大勢所趨。

      即使這樣,在這一過程中,還是要盡可能減少技術進步帶來的負面影響,給予被“換”人群足夠的緩沖時間。一方面,政府部門要充分評估AI應用可能對就業帶來的沖擊,有計劃、分步驟地擴大應用領域,并通過提供再教育、職業轉型培訓等方式,幫助那些因技術革新而被“換”的人們順利過渡到新的工作領域。另一方面,勞動者自身也應主動識變、積極應變,盡快學習掌握新興技術,與時俱進地提升和完善自己,在變化中重新找到自己的位置。

      可以預見,AI對社會行業的影響是復雜而深遠的。我們既要把握AI發展的時代機遇,也要認清其爆發式增長可能帶來的風險因素,提前采取各種應對措施,真正做到“趨利避害、為我所用”,使之更好地造福人類、服務社會。(作者/張夢然)

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