本次年會以“人工智能助力科研范式變革（AI for Science）”為主題，旨在推動我國人工智能產學研多方合作及技術成果孵化落地。會上，《人工智能前沿研究與產業發展報告2024》（以下簡稱《報告》）發布。

　　《報告》系統分析了全球人工智能發展態勢：2023—2024年，語言模型不斷創新，生成式人工智能基座進一步發展；多模態支持大模型適應更多需求，快速實現商業化進程；人形機器人市場規模快速增長，人工智能加速融入真實物理場景；人工智能實現全方位商業化應用，加速汽車行業產業鏈革新；人工智能芯片市場爆發式增長，向大算力、大集群、低功耗發展。

　　根據牛津大學技術與管理發展研究中心主任傅曉嵐視頻發布的《AI初創企業價值創造白皮書》，全球人工智能初創頭部企業分布形成了以中國北京和美國加利福尼亞州為核心的雙中心格局，行業主要集中在人工智能大模型開發、自動駕駛、智能機器人制造、醫療人工智能等領域。

　　談及我國人工智能發展，中國科學院科技戰略咨詢研究院原副院長、中國科學院人工智能產學研創新聯盟秘書長張鳳說，2023—2024年，我國在人工智能領域持續發力，從頂層規劃到技術創新、從場景應用到產業融合、從標準體系到風險治理，一系列政策密集出臺，為我國人工智能技術和產業發展提供了有力支持。“我國生成式人工智能市場活力迸發，大模型廠商多維度競爭加劇；同時，智能道路與自動駕駛并行推動智能駕駛快速發展，人工智能與制造業深度融合，智能工廠成為全球標桿。”張鳳說。

　　會上，人工智能如何助力科學研究成為專家熱議的話題。中國科學院科技戰略咨詢研究院院長潘教峰在視頻致辭中說，人工智能正以前所未有的速度滲透到科研的每一個環節，深刻改變著科研的思維方式和工作模式，以及科學認知的速度、深度、廣度和精度。它將重塑科研組織模式，帶來科研管理各環節深層次的變革。

　　“人工智能持續賦能千行百業。在科研領域，人工智能技術應用也加速落地。”科大訊飛股份有限公司高級副總裁胡國平介紹，科大訊飛正與中國科學技術大學等高校院所共同開展“AI+生物科技”“AI+科學裝置”的交叉科研攻關。

　　“人工智能為研究復雜系統提供了新科研范式。作為從數據到應用的橋梁，人工智能可以很大程度上解決傳統研究手段面臨的難題。”中國科學技術大學教授劉海燕介紹，他所在團隊將人工智能應用于蛋白質預測和設計問題上，已成功設計了48個自然界不存在的全新蛋白質。