從智能語音助手到自動駕駛汽車、從機器翻譯到智能醫(yī)療診斷、從智能制造到智慧城市……數(shù)據(jù)顯示，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，生成式人工智能與各行各業(yè)正在加速融合，極大提高了用戶的生活質量和工作效率。

  業(yè)內人士認為，當前大模型行業(yè)進入到精細化落地的進程中。隨著大模型應用落地門檻持續(xù)降低，各行業(yè)也將涌現(xiàn)出更多人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)，垂直行業(yè)賽道成為未來創(chuàng)新涌現(xiàn)的重要場景。

  中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）近日發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2024）》顯示，截至2024年7月，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗，生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國加速落地。

  在近日舉辦的2024大模型技術與應用創(chuàng)新論壇上，與會企業(yè)帶來了大模型應用落地的新進展。北京銀行軟件開發(fā)中心副總經(jīng)理代鐵介紹，面向金融領域，北京銀行正通過“大模型+小模型”雙輪驅動，初步形成語音、語義、圖像、知識圖譜等八個領域關鍵技術應用能力建設，打造了覆蓋前、中、后臺的智能應用體系，將“專家能力”賦能至每一位員工，推動員工業(yè)務專業(yè)化水平提升。

  “大模型行業(yè)真正進入到精細化落地的進程中，市場需要真正有用的ToB大模型應用。”中關村科金總裁喻友平透露，目前中關村科金已和各行業(yè)伙伴一起構建了超過兩百個大模型應用，覆蓋智能營銷、智能客服、智能運營和知識管理四大場景。“例如在知識管理場景中，大模型大幅提升了財富顧問的專業(yè)能力和服務能力，使投顧知識獲取效率提升5倍。”喻友平說。

  在中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民看來，今年大模型發(fā)展有兩個特點，一是基礎大模型進入多模態(tài)狀態(tài)，文本之外，還有圖像、視頻，也就是多模態(tài)。二是“用起來”，“大模型+”應用于各行各業(yè)，如“大模型+金融”“大模型+醫(yī)療”“大模型+汽車”“大模型+智能制造”等。

  中國信通院最新發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》認為，當前人工智能應用持續(xù)走深向實，行業(yè)大模型已在金融、醫(yī)療、教育、零售、能源等多個行業(yè)領域實現(xiàn)了初步應用，并產生了明顯的經(jīng)濟效益和社會效益。

  值得一提的是，隨著借助大模型解決生產實際問題逐步形成共識，面向下一步，從部委到地方也在積極部署，持續(xù)支持大模型技術創(chuàng)新、拓展行業(yè)應用。

  工業(yè)和信息化部明確，要超前布局6G、人工智能、量子信息等領域的研發(fā)創(chuàng)新，加強人工智能通用大模型和垂直領域專用大模型的開發(fā)，建設高質量的數(shù)據(jù)集和語料庫，持續(xù)提升創(chuàng)新能力，更好賦能新型工業(yè)化。

  地方政府積極響應國家戰(zhàn)略，出臺多項扶持政策以推動大模型在具體行業(yè)的應用。例如，北京、上海、廣東、安徽等地均發(fā)布了相關政策文件，促進大模型在智能制造、生物醫(yī)藥、智能化教育教學、科技金融、自動駕駛、數(shù)字政府等領域構建示范應用場景，并在資金支持、稅收優(yōu)惠、人才引進等方面細化舉措，吸引和培育大模型企業(yè)，推動當?shù)厝斯ぶ悄墚a業(yè)的發(fā)展。

  業(yè)內人士認為，未來需加強政企學研合作，釋放大模型應用潛能，同時注重風險管理，為大模型落地保駕護航。

  喻友平認為，政府、企業(yè)和科研機構可以加強合作，共同推動大模型技術和應用的規(guī)模化落地。企業(yè)可以深入行業(yè)場景，洞察用戶需求，打磨好平臺、應用和服務能力；科研機構也能提供人才隊伍建設和技術支持，促進生態(tài)產業(yè)繁榮。

  “人工智能技術的應用場景持續(xù)拓寬的同時，新型人工智能技術應用風險持續(xù)涌現(xiàn)。對于產業(yè)界而言，亟需從風險管理和流程管控的角度出發(fā)，構建一套精準識別、全面防范、有效管控人工智能風險的治理落地方案。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱說，當前人工智能可信需求達到新高度，人工智能領域的法律法規(guī)陸續(xù)出臺，希望業(yè)界攜手合作，確保技術創(chuàng)新能夠真正惠及千行百業(yè)。