制造業鏈條長、覆蓋廣、影響深遠，是實體經濟的基礎所在，也是國計民生的命脈所系。加快制造業轉型升級，對于推動經濟持續向好、實現高質量發展，具有重大意義。《關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見》等政策措施先后出臺，有力提升了制造業綜合實力和核心競爭力。歷經多年快速發展，我國制造業占全球比重已達約30%，重點工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到62.9%、80.1%，已建成近萬家數字化車間和智能工廠，3D打印設備、新能源汽車、集成電路等高技術制造業發展勢頭強勁。

  也要看到，我國制造業轉型升級仍面臨多方面挑戰。部分制造業關鍵核心技術、關鍵零部件、關鍵材料的對外依賴度較高；科技創新、數字經濟與制造業融合程度不深；企業創新主體地位尚未充分發揮，有國際影響力的產業鏈“鏈主”企業和生態主導型企業較少；新舊動能轉換面臨傳統制造業增長乏力和產業發展方式深度轉型不足的雙重壓力。

  以數字技術、人工智能為代表的新一輪科技革命正在催生制造業發生革命性變革，站在新的歷史起點上，我國制造業正處于“由大到強”實現高質量發展的戰略機遇期和轉型發展關鍵期攻堅期。需要深刻把握制造業變革趨勢，加快推進制造業領域科技創新和數字賦能，改造提升傳統制造業，提升價值鏈層次，搶占未來產業制高點和新一輪競爭主動權，走出制造業轉型升級、高質量發展的中國道路。

  加力發展“智能制造”，推進數字技術賦能制造業轉型創新。加快推進“5G+工業互聯網”數字基礎設施體系化建設，建立健全通用平臺、行業平臺、專業平臺多層次工業互聯網平臺體系。鼓勵和支持制造業企業發展基于平臺的個性化定制、智能化生產和管理、智能化售后服務、產業鏈協同等新模式。加快智能芯片、算法框架等關鍵核心技術攻關，探索工業大腦、機器人協助制造、機器視覺工業檢測、設備互聯管理、生產管理智能決策、數字孿生設計優化、需求預測及供應鏈優化等人工智能技術在制造領域的創新突破。探索大模型與面向工業場景的小模型協同應用模式，降低制造業大模型培育門檻。

  加強戰略謀劃，前瞻布局一批未來產業。加快研究制定國家未來產業發展規劃和相關配套政策，明確我國未來制造業發展總體規劃和“路線圖”。聚焦戰略前沿和制高點領域，立足重大技術突破和重大發展需求，組織實施一批未來產業孵化與加速計劃、重點項目和工程，評選一批未來產業應用示范城市和項目。加快布局量子計算、量子通信、量子精密測量等重點細分產業，加強量子材料工藝、核心器件和測控系統等核心技術攻關，推進新一代網絡信息技術與制造業深度融合，系統布局自主可控的可信安全基礎設施。推動顛覆性技術與制造業各領域構建多維度的應用場景，重點扶持行業級、場景級系統解決方案供應商，鼓勵優勢企業圍繞場景拓展行業應用領域。

  持續重點領域制造業綠色發展，形成低碳循環的產業體系。推進汽車制造、生物醫藥、電子設備制造等重點行業綠色提升，構建完整綠色產業鏈。加快發展新能源智能網聯汽車產業，實施汽車生產線智能化建設，推進新能源高端車型量產，力爭在電池、電機、電控以及傳感器、專用芯片等領域形成領先優勢。積極發展綠色智慧能源產業，推動原料、燃料替代和工藝革新技術，推動化工、冶金等高碳產業生產流程零碳再造，以氫能全鏈條創新為突破，聚焦關鍵材料、核心零部件和高端裝備產業化，加快多領域全場景示范推廣應用。