2024年，新能源汽車(chē)的火熱，不止“帶火”了車(chē)機(jī)系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛的智能化熱度，也讓幕后的智能生產(chǎn)車(chē)間走向臺(tái)前。近日，中國(guó)工業(yè)報(bào)走進(jìn)位于重慶市渝北區(qū)的長(zhǎng)安汽車(chē)數(shù)智工廠——這是長(zhǎng)安汽車(chē)目前智能化程度最高、工藝設(shè)備最先進(jìn)的新能源汽車(chē)制造基地。

作為長(zhǎng)安汽車(chē)數(shù)智工廠建設(shè)過(guò)程中的重要參與者，華為為我們闡述了背后堅(jiān)實(shí)的數(shù)智底座，以及對(duì)于企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深度思考。華為的答案是，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單的技術(shù)驅(qū)動(dòng)，而是自上而下的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)，戰(zhàn)略為根本，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，智能是方向。

助力打通汽車(chē)制造業(yè)三個(gè)核心業(yè)務(wù)流

10月21日，長(zhǎng)安汽車(chē)數(shù)智工廠正式揭牌。在第四屆長(zhǎng)安汽車(chē)科技生態(tài)大會(huì)上，長(zhǎng)安汽車(chē)董事長(zhǎng)朱華榮這樣介紹說(shuō)，長(zhǎng)安汽車(chē)數(shù)智工廠廣泛應(yīng)用5G、AI、數(shù)字孿生等40余項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)，工廠的制造效率綜合提升20%、成本降低20%、能耗降低19%。平均每60秒，就有一輛新汽車(chē)從這里下線(xiàn)。

這也意味著，剛揭牌一個(gè)月的長(zhǎng)安汽車(chē)數(shù)智工廠，達(dá)到了生產(chǎn)節(jié)拍規(guī)劃60JPH（JobsPerHour），可帶來(lái)每年28萬(wàn)輛的新能源汽車(chē)綜合產(chǎn)能。這背后，離不開(kāi)華為的技術(shù)支撐。

華為中國(guó)政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理?xiàng)钇几嬖V中國(guó)工業(yè)報(bào)，華為與長(zhǎng)安充分合作，通過(guò)“一云一網(wǎng)一平臺(tái)”的華為智慧工廠解決方案新架構(gòu)，為數(shù)智工廠構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化底座，助力長(zhǎng)安打通汽車(chē)制造業(yè)三個(gè)核心業(yè)務(wù)流——工程數(shù)據(jù)流、生產(chǎn)工藝流、商業(yè)信息流。

工程數(shù)據(jù)流的打通實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)快速?gòu)难邪l(fā)端向制造端傳遞，商業(yè)信息流是聯(lián)接市場(chǎng)需求與制造環(huán)節(jié)的紐帶，生產(chǎn)工藝流是從計(jì)劃排產(chǎn)、物料準(zhǔn)備、生產(chǎn)執(zhí)行、設(shè)備維護(hù)、整車(chē)測(cè)試到整車(chē)下線(xiàn)生產(chǎn)全流程。“華為希望通過(guò)數(shù)據(jù)治理和人工智能技術(shù)，幫助長(zhǎng)安汽車(chē)實(shí)現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先的柔性制造能力，讓訂單、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)以及交付協(xié)同起來(lái)，快速適應(yīng)市場(chǎng)的變化，生產(chǎn)高品質(zhì)的智能車(chē)，構(gòu)建企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。”楊萍說(shuō)道。

據(jù)了解，華為與車(chē)企的合作不僅僅在制造環(huán)節(jié)。在數(shù)字化研發(fā)領(lǐng)域，華為助力頭部車(chē)企構(gòu)建數(shù)智化研發(fā)平臺(tái)，搭建了自主創(chuàng)新的研發(fā)工業(yè)軟件體系，將以往30多款工業(yè)軟件、10多套研發(fā)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通。實(shí)現(xiàn)新車(chē)型研發(fā)周期從36個(gè)月縮短到24個(gè)月，并且實(shí)現(xiàn)了30多款研發(fā)軟件的自主創(chuàng)新。

在售后服務(wù)領(lǐng)域，華為與頭部車(chē)企合作，利用大模型技術(shù)和人工智能算力底座，將過(guò)去的維修手冊(cè)、維修記錄、維修案例以及維修專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)大模型進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建售后維修的知識(shí)圖譜，讓每一個(gè)維修的技師短時(shí)間具備專(zhuān)家的能力。

以確定架構(gòu)應(yīng)對(duì)場(chǎng)景的不確定性

近兩年，隨著大模型、人工智能興起之后，企業(yè)智能化升級(jí)需求迫切。華為從2018年啟動(dòng)了整個(gè)集團(tuán)全面的人工智能的戰(zhàn)略。“華為用人工智能和大模型技術(shù)支撐從產(chǎn)品管理到軟件發(fā)布部署的全流程。”楊萍說(shuō)道，通過(guò)AI開(kāi)發(fā)助手實(shí)現(xiàn)了讀代碼、寫(xiě)代碼、調(diào)代碼、測(cè)代碼及查代碼全流程智能化，大幅提高編碼效率。

楊萍坦言，華為的主張是，與客戶(hù)共同打造制造行業(yè)的大模型，以架構(gòu)的確定性來(lái)應(yīng)對(duì)場(chǎng)景的不確定性。

華為在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷(xiāo)售、服務(wù)各個(gè)領(lǐng)域與客戶(hù)進(jìn)行共創(chuàng)互補(bǔ)，相互賦能、相互協(xié)同。除了汽車(chē)之外，在裝備制造、新能源、電子、家電、輕工、醫(yī)藥等行業(yè)和領(lǐng)域，華為已經(jīng)服務(wù)超過(guò)全國(guó)7500家制造客戶(hù)。

在華為中國(guó)政企CMO邱恒看來(lái)，華為能夠?qū)崿F(xiàn)“能力外溢”的根本在于強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)成功實(shí)踐的積累。

以生物制藥為例，“開(kāi)發(fā)一款新藥投入通常至少是10億美金起，然后新藥從開(kāi)發(fā)到上市至少要10年的時(shí)間。”這是制藥業(yè)存在“雙10定律”。

華為針對(duì)藥企在藥物分子結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，臨床試驗(yàn)以及基因體征分析方面提供盤(pán)古醫(yī)藥分子大模型，已訓(xùn)練超過(guò)17億個(gè)醫(yī)藥分子。“超級(jí)細(xì)菌有耐藥性，我們開(kāi)發(fā)的速度要和耐藥的速度賽跑。華為盤(pán)古醫(yī)藥分子大模型為頭部醫(yī)藥企業(yè)，每周可以篩選3億的分子結(jié)構(gòu)，一個(gè)月內(nèi)幫助客戶(hù)找到目標(biāo)分子結(jié)構(gòu)。”楊萍說(shuō)道。

近年來(lái)，機(jī)器人受到大家關(guān)注之后，機(jī)器人頭部企業(yè)科沃斯面臨行業(yè)內(nèi)卷的激烈競(jìng)爭(zhēng)。華為將IPD（Integrated Produc tDevelopment，即集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)）幫助頭部機(jī)器人企業(yè)重塑結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)了研發(fā)質(zhì)量與生產(chǎn)質(zhì)量的協(xié)同管理，降低了研發(fā)成本，在研發(fā)的有效性方面實(shí)現(xiàn)大幅提高。

持續(xù)深耕讓數(shù)智世界一觸即達(dá)

事實(shí)上，華為自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型從2014年開(kāi)始。多年來(lái)，華為內(nèi)部建立了全要素的連接和實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)，將在生產(chǎn)領(lǐng)域的600多萬(wàn)的裝備，以及裝備之間的幾十種通信以及上百個(gè)品牌的設(shè)備實(shí)現(xiàn)全連接。

楊萍分享對(duì)于華為從數(shù)字化到數(shù)智化賦能定位的理解，戰(zhàn)略是根本，無(wú)論是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是智能化升級(jí)定位，華為要服務(wù)和賦能制造業(yè)行業(yè)企業(yè)的主業(yè)成功，聚焦華為所長(zhǎng)，面向制造的千行百業(yè)，和伙伴一起完成從底層到應(yīng)用開(kāi)發(fā)的整體解決方案。

其次是數(shù)據(jù)治理，楊萍建議，企業(yè)要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，前提是要做好數(shù)據(jù)治理工作。“提前做好數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu)、頂層設(shè)計(jì)，然后扎扎實(shí)實(shí)地持續(xù)去做數(shù)據(jù)治理，否則就達(dá)不到數(shù)智化的目的。”楊萍說(shuō)道。

在楊萍看來(lái)，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)過(guò)程。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的興起，智能化才是最終方向。但在當(dāng)下階段，企業(yè)在探索智能化應(yīng)用的過(guò)程中，不要急于把盤(pán)子做大，而是在“一厘米”的切口做深，做“一公里”的深度應(yīng)用探索。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)聚焦一兩個(gè)高頻的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用縱深，借助技術(shù)解決其中的難題，進(jìn)而培養(yǎng)自身的素質(zhì)和能力，再去進(jìn)行智能化的探索。

采訪中，針對(duì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中面臨的“數(shù)智鴻溝”問(wèn)題，邱恒給出他的答案：華為希望“把復(fù)雜留給自己，把簡(jiǎn)單帶給客戶(hù)”，通過(guò)“伙伴+華為”的體系，幫助國(guó)內(nèi)的大中小型企業(yè)輕松數(shù)智化。華為不僅提供先進(jìn)的技術(shù)支持，還通過(guò)“伙伴+華為”體系，帶來(lái)貼心的、就在客戶(hù)身邊的服務(wù)，并基于自身和豐富的行業(yè)數(shù)智化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)在各行業(yè)廣泛復(fù)制，讓更多行業(yè)客戶(hù)與“數(shù)智世界一觸即達(dá)”。

“隔行如隔山，但隔行不隔理”邱恒說(shuō)道，盡管不同行業(yè)的需求不同，但數(shù)智化轉(zhuǎn)型的服務(wù)邏輯是共通的。華為通過(guò)架構(gòu)先行、平臺(tái)先行、場(chǎng)景創(chuàng)新和迭代前進(jìn)的方法，幫助各行業(yè)打造智能體參考架構(gòu)，推進(jìn)智能感知、聯(lián)接、平臺(tái)建設(shè)以及AI大模型的應(yīng)用。

華為希望通過(guò)以應(yīng)用為牽引，以技術(shù)為支撐，為制造行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型積累充足的人才儲(chǔ)備。“面向制造業(yè)管理者、架構(gòu)師、開(kāi)發(fā)人員、運(yùn)維人員、生態(tài)伙伴等8類(lèi)人群，華為針對(duì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的3個(gè)不同階段即規(guī)劃階段、建設(shè)階段、運(yùn)營(yíng)階段，打造數(shù)智化管理、數(shù)智化應(yīng)用、數(shù)智化技術(shù)3大人才培養(yǎng)體系。過(guò)去的三年累計(jì)為制造企業(yè)、高校戶(hù)培養(yǎng)了數(shù)字化人才超過(guò)了2萬(wàn)人。”楊萍說(shuō)道。