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    人工智能時代,專家建議每家企業都要設“首席提問官”

    已有515次閱讀2024-12-11標簽:
     “對以大模型為代表的先進技術的掌握程度,將會成為評判現代產業人才的重要標準”。

    12月8日,科大訊飛副總裁、俄羅斯工程院外籍院士方明在2024年海南高等教育創新發展國際論壇上做了上述表示,他對第一財經表示,人工智能行業人才缺口巨大,不僅因為人工智能本身就是戰略新興產業和未來產業,是新質生產力的典型代表,而且人工智能還是一種基礎資源和基礎能力,可以賦能百業。

    “今后所有產業的可持續高質量發展,都需要大量招聘熟練掌握人工智能技術和工具的人才,這是三百六十行的需求,可以想象人才缺口有多大。”方明說,產業智能化本身也是一個完整的體系,從前端產品研發階段的基礎算法、業務建模、工業設計到后端的產品銷售、交付運維和客戶服務等等,既需要科學家、工程師、設計師,還需要技術操作員、培訓交付崗和客戶服務人員,背后還需要數學家、美學家、管理學家,人才的覆蓋面極為廣泛,對人才培育提出了全新的要求。

    針對人工智能時代企業的人才需求問題,方明還認為,當前不管是高校還是各個行業對于人工智能價值和應用的認知還不達標。“人工智能遠不只是計算機的延伸”,他舉例說,今后很多工作崗位的設置在指標要求、能力維度上都需要改變。一些原本只有人能做的傳統崗位隨著科技發展被AI替代,而數字經濟時代所需要的新的崗位卻未能根據客觀需求被及時定義和設置出來。“比如,所有公司都應該設立CQO崗位,即首席提問官,懂得向大模型提問,把企業生產經營中的痛點難點問題用大模型能夠理解的提示詞描述出來,問計于大模型,從而得到高效精準的解決方案”。

    方明提出,科大訊飛研發的訊飛星火大模型針對研發、生產、供應鏈、銷售、客服和企業管理這六大企業經營關鍵環節都已有成熟的AI解決方案,企業真正要找的人才是能通過這些智能技術工具來解決問題的人。

    太平洋建設有限公司、蘇商集團創始人嚴介和在上述論壇上對第一財經表示,企業并不缺低端人才,也不缺高學歷的人,缺的是擁有高智商和創造力的人。對企業而言,要用好的薪資吸引和留住基層,然后通過內部培養,提拔成中層,高層再從中層優中選優,從而找到“想做事、敢做事、會做事、做成事、不出事”的人才。

    南方科技大學創新創業學院院長、澳大利亞國家工程院外籍院士劉科在接受第一財經專訪時也提出,一流的人才需要匹配一流的薪資。在市場經濟中,具有良好盈利能力的行業往往更能吸引人才。他強調,在大規模經濟刺激的時代,切忌再刺激過剩產能。如果還是以GDP論英雄,就容易出現一哄而上的情況,要通過充分的市場化來優勝劣汰,同時讓投資者對投資項目的后續承擔責任。企業家的思維也要改變——企業規模做大不一定就是好的,做精做細、通過創新做到領先,也可以是一種追求。只有理念和衡量標準變了,才能改變當下的經濟現狀。

    破解教育和人才難題也同樣關乎衡量標準。劉科提出,如果衡量的標準是GDP,那每個人就會拼命改善GDP;衡量的標準是考高分,那么人就會變成一個考試機器;如果衡量的標準是獨立特行,社會能容納更多這樣的人甚至給予褒獎,人們才會追求創新。

    在他看來,中國缺一種CTO文化,這些CTO必須是行業的專家,還必須有足夠的領導力。既懂技術、又懂管理、又有企業家精神的人才是極為短缺的,這也是中國發展硬科技最需要的人才。

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