范淵強調，大模型的出現極大地改變了人機交互的方式，使得AI更加貼近用戶的需求和場景。他進一步指出，大模型更像是一個顧問，而智能體則更像是一個技術和業務的專家。智能體具備規劃能力、反思能力、持續學習能力以及調用第三方工具和協同多智能體的能力。未來，各行各業都會經歷從“人是主導，AI輔助”到“AI主導，人監督”的模式變遷。

范淵認為，未來行業會走向MaaS（模型即服務）。因為智能體所帶來的不僅僅是軟件服務，更是一個真正意義上海量的帶邏輯的知識庫，能夠完整地匹配工種和價值。

“當前在網絡安全領域，依然存在著一些痛點。例如，隨著感知能力的提升，告警事件越來越多，但處理能力卻跟不上。這使得網絡安全工作永遠都做不夠，同時成就感也很差。”范淵說。

去年8月，在亞運會前夕，安恒信息發布了安全大模型——恒腦1.0，并成功應用于大運會和亞運會的網絡安保和數據安保實戰中。通過恒腦的輔助，安恒信息在亞運會期間成功發現了29個疑似APT組織的高級威脅，這是歷次以來發現高級威脅可持續攻擊最多且最精準的一次。

范淵還提到了數據要素和數據可信價值流通的問題。他認為，未來每個行業都會非常關注這個領域，因為這是行業轉型的關鍵。而如何能夠讓行業所積累的數據和生態伙伴一起產生更大價值，則是未來一大挑戰。

根據不久前國家數據局發布的《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》，到2028年，我國將建成100個以上可信數據空間，形成一批數據空間解決方案和最佳實踐。在范淵看來，這不僅是一個技術體系，更是一個生態體系，代表了未來的發展方向。

范淵表示，在數據處理和利用中，人工智能也發揮了重要作用。安恒信息在數據分類分級方面應用了人工智能安全大模型，效率提升了30倍。同時還解決了API安全和DLP等數據安全領域的問題。隱私計算是數據保護和利用中的重要部分。它能夠在數據不出域的情況下實現數據的碰撞和價值的挖掘，形成新的數據產品。結合人工智能和隱私計算，可以實現數據的可訓不可見和可用不可見，形成在數據訓練和未來數據利用中的閉環。

“數字安全正在快速進入輔助駕駛階段，并正在取得非常好的效果。”范淵說，“未來，很多安全業務專家也會成為安全的超級個體，智能體會成為他們的得力助手。安恒信息在這次世界互聯網大會上發布了智能體的開發利用平臺。在此基礎上，每個行業專家可以結合各自特點進一步形成專屬智能體。這是面向生態和伙伴以及與行業深度結合很重要的一步，未來會形成一個更好的共創時代，價值呈現和閉環都會非�？臁�”