《報告》顯示，我國生成式人工智能產業蓬勃發展，產業規模和產品數量迅速增加，并逐漸融入人們的日常生活。

一是我國人工智能產業體系更加全面。我國初步構建了較為全面的人工智能產業體系，相關企業超過4500家，核心產業規模已接近6000億元人民幣，產業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。

二是生成式人工智能產品在我國百花齊放。我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗。

三是生成式人工智能與各行各業的融合正在我國加速落地。從智能語音助手到自動駕駛汽車，從機器翻譯到智能醫療診斷，從智能制造到智慧城市，各類人工智能產品正逐步走進人們的生活，極大提高了用戶的生活質量和工作效率。

生成式人工智能應用日趨廣泛。《報告》顯示，各行各業正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。各領域引入生成式人工智能實現降本增效。比如，海淀區政府利用政務大模型，將查找數據、指標計算等場景所需的3天工作時長降低到1分鐘，把圖標繪制、報告撰寫等場景所需的5天工作時長降低到30分鐘。多模態能力拓展了生成式人工智能的應用邊界。自動駕駛作為多模態大模型的典型應用場景，北京、上海、廣州、武漢等城市已廣泛開展自動駕駛出行服務應用示范。智能體成為連接用戶與各類服務的新橋梁。比如，在政務服務領域，中衛慧通利用基層政務智能體幫助村民們解答生活中的各種問題，已覆蓋6000多個村莊，約3萬名基層政務工作人員用大模型服務超千萬居民，實現對居民需求的快速精準反饋處理。

生成式人工智能區域特征鮮明。《報告》顯示，其發展的地域分布與當地經濟水平、產業結構存在明顯相關性。北京、上海、廣東等地充分發揮在融資機會、專業人才和政策支持等方面的優勢，推動當地生成式人工智能產業蓬勃發展。從國家互聯網信息辦公室發布的《生成式人工智能服務已備案信息》中的產品備案屬地可以發現，截至2024年11月，北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產品數量占比分別達到31.1%、27.2%和11.7%。

生成式人工智能與實體經濟的深度融合，將打造“人工智能+千行百業”的產業新格局，形成現代化、智能化的產業體系，促使傳統生產力向新質生產力轉型。《報告》認為，一方面，隨著應用場景的廣泛拓展，生成式人工智能技術與傳統產業深度融合，幫助傳統產業實現智能化升級，鼓勵通過公有云調用大模型，支持標桿企業打造重點應用場景，為推進新型工業化提供新動力；另一方面，生成式人工智能催生了新型產品和服務，培育了一批新興產業和未來產業，需要通過引領醫療教育、自動駕駛等領域的智能化變革，持續拓展規模化應用場景，進一步提升公共服務質量。