引導企業應用標準指導實踐

《指南》提出，智能制造標準體系框架包括基礎共性、關鍵技術、行業應用3個部分。其中，基礎共性標準包括通用、安全、可靠性、檢測、評價、人員能力6個部分；關鍵技術標準包括智能裝備、工業軟件、智能工廠、智慧供應鏈、智能賦能技術、智能制造新模式、工業網絡7個部分；行業應用標準包括鋼鐵、有色金屬、石化、化工、建材、汽車等14個部分。

《指南》的總體目標是，到2026年，制修訂100項以上國家標準、行業標準，構建適應新型工業化發展的智能制造標準體系。要加快制定智能檢測、智能物流等智能裝備標準，研發設計、生產制造等工業軟件集成標準，智能設計、智能管理等智能工廠標準，供應鏈建設、供應鏈運營等智慧供應鏈標準，數字孿生裝備、人工智能工業應用、工業數據流通等智能賦能技術標準，網絡協同制造、產銷一體化運營等智能制造新模式標準，工業無線網絡、工業網絡融合等工業網絡標準，探索標準研制新方法，固化成功經驗和創新成果，形成典型場景系統解決方案標準，引導企業應用標準指導實踐，構建企業智能制造標準體系，推動智能制造高質量發展。

在人工智能標準方面，《指南》提出，該領域標準主要包括面向工業領域的大模型、機器學習、知識圖譜的參考架構、系統要求、性能要求、測試方法及生成內容評價等通用要求標準；面向工業領域重點行業及典型場景的模型、算法、知識及系統的集成、部署、應用、管理和運維等服務應用標準。

在大數據標準方面，《指南》提出，該領域標準主要包括面向工業領域數據的分類分級、命名規則、描述與表達、確權規則等元數據與數據字典標準；智能制造領域各類對象的標識規則、解析規范、異構標識互操作等標識標準；平臺建設的要求、運維和檢測評估等數據平臺標準；數據采集、分析、可視化、訪問、管理等數據處理標準。

“燈塔工廠”達72家

智能制造是制造強國建設的主攻方向。2015年至2021年制定的三版《國家智能制造標準體系建設指南》，階段性目標均已完成，有力支撐我國智能工廠建設和智能制造系統解決方案攻關，助力智能制造發展從“理念普及、試點示范”階段邁入“深化應用、全面推廣”的新階段。

工信部總工程師趙志國近日表示，我國制造業轉型升級步伐加快。深入實施制造業數字化轉型行動，累計培育421家國家級智能制造示范工廠，建成萬余家省級智能工廠，13家企業新入選全球“燈塔工廠”，我國“燈塔工廠”總數已達72家，占全球42%。

新版《指南》延續并優化了智能制造標準體系架構，系統更新了基礎共性、關鍵技術、行業應用等標準化方向，梳理了智能制造國家標準清單和行業標準清單，進一步強化對智能制造發展的指導性，未來3至5年將引領智能制造系統深入發展。