10月24日，2024第十屆智能制造與數字化創新論壇在廣州舉辦，并發布《精準支持智能制造服務業高質量發展戰略研究》報告，中國國際經濟交流中心科研信息部處長、副研究員王成仁就報告進行解讀。

王成仁在分享中提到，當前，智能制造存在三大難點，即如何理解智能制造新理念和新模式、如何謀劃高質量的智能制造服務業的發展，以及如何在政策上精準支持智能制造。

如今，越來越多的工業企業特別是中小企業選擇擁抱智能化浪潮，但它們在實現從自動化到信息化再到數字化最后到智能化的多級跳過程中，可能錯過很多階段。在這一過程中，構建符合企業規模和發展階段等實際情況的解決方案尤為重要。

“智能制造本身的核心還是制造，制造加上智能，但是不能脫離制造的本質。”王成仁認為，該領域存在的三個誤區，即全民智能化、全鏈條智能化和全領域智能化。企業需要根據自身的發展階段和實際情況制訂規劃，而不是為了實現一個數字化、智能化的比較漂亮的狀態，而去犧牲成本和效率。

推進傳統制造業轉型升級的重要意義，在于這能進一步鞏固增強我國制造業在全球產業分工中的地位和競爭力，推動由制造大國走向制造強國。近年來，傳統制造業轉型升級的步伐越來越快，具體體現在高端化、智能化、綠色化、融合化等發展方向。

但同時，智能制造服務業在發展過程中，依然面臨著企業缺動力、行業缺認知、創新缺支撐、金融支持缺手段、政府支持缺抓手等問題，其核心在于信息的不對稱。

“智能化轉型是要花錢的，這個錢花了，花在哪兒，最后能做成什么樣，能帶來多大效益，企業是不清楚的。在對未來不清楚的狀態下，對自己現有的設備產線、裝備智能化不清楚的情況下，企業很難去做這個決定。”王成仁表示。

當談到如何實現完好的智能制造服務業生態時，王成仁建言，要以制造“六化”來重塑智能制造，以提高資產和產能利用效率、提高設備和工藝效率、縮短生產周期、降低全鏈條運維成本作為目標。同時，需要有智能制造服務體系，將評測作為評估現狀、診斷問題、評價效果的核心手段，通過工業物聯網來把企業產線的資產設備連起來，數據交互起來。在一個平臺上實現產線運維、工藝革新、質量管控等等環節，同時通過產業互聯網來實現核心的生產制造這條線上下游、供應商等等要素的資源流動。最后，數據流和業務流要能夠被其他外部資源所倚重，這樣才能實現完好的智能制造服務業的生態。

香港科技大學（廣州）工業信息與智能研究所所長宗福季在接受第一財經采訪時表示，近年來，AIGC、大語言模型等話題已經進入到很多科研領域，包括多模態的數據分析。事實上，就把AI用在實務上以增加產能、增加生產力、增加質量這件事，到現在為止，并沒有真正做到，但快要到突破點了。說如果大家加把勁，很有可能這會是很具有突破性的關鍵點。

近年來，伴隨著各地圍繞培育新質生產力來精準招商引資，打造區域性的智能制造服務業高地成為熱門話題。通過打造智能制造服務業集群，來帶動當地傳統工業轉型升級，進而吸引產業鏈上下游、資金、人才、創新資源進行集聚。就區域間的競爭而言，粵港澳大灣區有其獨特優勢。

宗福季告訴記者，大灣區是一個很獨特的、有多樣性的地方。當地擁有很多工業門類，就引入智能制造、人工智能來推動產業升級存在需求，且民營企業等各類型企業眾多。同時，也有港澳等銜接國際市場進出口的門戶城市，在市場保有量上具有優勢。此外，大灣區的多樣性還體現在創新創意領域。基于創新的轉型需要在一個自然的多元的地方產生，走向融合的大灣區正承擔著這樣的角色。

今年前三季度，廣東規上工業增加值已經突破3萬億元，同比增長4.7%，增速較上年全年加快0.3個百分點，工業對全省GDP增長的貢獻率保持在50%以上，在產的39個行業大類中，增長面達到72%，其中，計算機、通信和其他電子設備制造業同比增長超15%。