近期，第54次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》發布，上半年，生成式人工智能技術持續成為全球科技熱點，我國人工智能產業發展逐漸進入快車道，“人工智能+”持續賦能產業升級，為加快發展新質生產力、深入推進新型工業化貢獻動能。

數據顯示，我國人工智能核心產業規模已接近6000億元，人工智能企業數量超過4500家，算力規模位居全球第二。9月8日，商務部副部長兼國際貿易談判副代表凌激補充，中國人工智能企業約占全球的1/7。

同時，人工智能產品在我國廣大網民中的認知和使用已經初具規模。《報告》調查了相關生成式人工智能產品的用戶使用情況，數據顯示，截至2024年6月，我國以大模型為代表的人工智能普及率為16.4%。

另外，近日工業和信息化部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發展和改革委員會、國家標準化管理委員會印發的《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》（以下簡稱《指南》）正式公布。它被視為中國推動人工智能產業發展標準體系形成的關鍵指南。

《指南》指出，到2026年，標準與產業科技創新的聯動水平持續提升，新制定國家標準和行業標準50項以上，引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產業全球化發展。

具體來看，人工智能產業鏈包括基礎層、框架層、模型層、應用層等 4 個部分。其中，基礎層主要包括算力、算法和數據，框架層主要是指用于模型開發的深度學習框架和工具，模型層主要是指大模型等技術和產品，應用層主要是指人工智能技術在行業場景的應用。

基于此，人工智能標準體系框架共包括七項重點方向，即基礎共性標準、基礎支撐標準、關鍵技術標準、智能產品與服務標準、賦能新型工業化標準、行業應用標準、安全/治理標準等。

同時，《指南》在基礎支撐標準中強調了智能芯片、智能傳感器的標準。智能芯片標準：規范智能芯片相關的通用技術要求，包括智能芯片架構、指令集、統一編程接口及相關測試要求、芯片數據格式和協議等標準。

智能傳感器標準：規范單模態、多模態新型傳感器的接口協議、性能評定、試驗方法等技術要求，包括智能傳感器的架構、指令、數據格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指標和評價方法等標準。