Run:ai

實現高效GPU集群資源利用

英偉達并沒有披露這筆交易的具體條款，但據CTech報道，這筆交易價預計約為7億美元。據悉，收購Run:ai是英偉達自2019年3月以69億美元收購Mellanox以來在以色列的最大收購交易。

公開資料顯示，Run:ai成立于2018年，其已經開發了一個針對在GPU和類似芯片上運行的AI工作負載的獨特需求定制的編排和虛擬化軟件層，基于Kubernetes的AI云容器平臺通過自動分配必要的計算能力，Run:ai可以實現高效GPU集群資源利用。目前，該公司約有150名員工，累計融資1.18億美元。

英偉達表示，自 2020 年以來，Run:ai 一直是英偉達的密切合作伙伴。未來，英偉達表示將繼續以相同的商業模式提供Run:ai的產品，并將繼續投資Run:ai產品路線圖，作為NVIDIA DGX Cloud的一部分。

據悉，NVIDIA DGX Cloud是一個與領先的企業開發云共同設計的AI平臺，提供針對生成式AI進行優化的集成全棧服務。NVIDIA DGX和DGX Cloud客戶將可以訪問Run:ai的AI工作負載功能，特別是大語言模型部署。Run:ai的解決方案已與NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC容器和NVIDIA AI Enterprise軟件等產品集成。

據The Information報道，兩位了解交易情況的人稱，Run:ai提高AI芯片效率的能力可能會吸引更多客戶使用NVIDIA DGX Cloud。英偉達可能會提供Deci和OmniML技術以及CUDA軟件，以使開發人員構建AI驅動的應用程序更便宜。

Deci

調整AI模型降低運行成本

近日，英偉達同意收購以色列初創企業Deci。目前收購金額等細節暫未披露。

根據Deci官方資料顯示，Deci為包括Adobe、應用材料在內的客戶提供服務。其通過調整AI模型，使其可以在AI芯片上更便宜地運行。據悉，Deci最初協助在手機、汽車等端側設備上啟用相對簡單的AI應用，隨后轉向自研大模型，在開源領域展開競爭。其自研模型已上傳至其網站及Hugging Face社區。

去年12月，Deci的模型DeciLM在Hugging Face包含70億參數的模型排名中名列第一，在開源領域超過Llama、Mistral等對手。但在2月底谷歌推出全新Gemma模型后，Deci失去領先地位。

AI領域的競爭愈發激烈，許多大型科技公司如OpenAI、微軟、亞馬遜、谷歌、蘋果等正開展激烈競爭，生成式AI競品紛繁。AI初創公司在此環境下獲得融資機會愈發困難，盈利空間不斷縮小。在此處境下，有更多的AI創企尋求合并。其中，英偉達、蘋果等并購熱情高漲。據悉兩家企業在2023年均收購了超30家AI企業，以此擴大自身AI競爭力。