為此，研華推出了一款全新的桌面型新能源汽車HIL實時仿真測試系統。其提供MIC一體機、iDAQ模塊化分布式高速采集與量測、4U插卡式等多種配置，基于開放式架構和編程工具，滿足自主可控需求，具備模塊化設計、實時操作系統、高算力加速等多種優勢，可廣泛應用于電池管理、制動系統、轉向系統、懸架系統以及整車控制器的仿真測試。

研華HIL實時仿真系統

新能源汽車的測試利器

模塊化設計，靈活擴展仿真功能

通過模塊化設計，用戶可以根據實際需求靈活地擴展或裁剪仿真功能，以滿足各種不同測試需求。不僅降低了研發和生產成本，同時提高了生產效率。

內建實時操作系統（RTOS）

實現微秒級HIL（硬件在環）仿真

通過硬實時內核、優先級搶占、CPU隔離綁定、 FIFO（先入先出）與RR（時間片輪轉）等技術，實時地模擬汽車控制器與硬件之間的交互，從而在早期開發階段就能發現和解決潛在問題。這種實時性能對于提高仿真測試的準確性和可靠性至關重要，有助于縮短產品上市時間，降低開發風險。

仿真多種模型，全面覆蓋

涵蓋電池管理BMS HIL、制動系統HIL、轉向系統HIL、懸架系統HIL以及整車控制器HIL等多種模型。這些模型能夠全面模擬汽車各子系統的運行狀態，為用戶提供詳盡的仿真測試數據和結果。這不僅有助于提高汽車控制系統的性能和可靠性，還有助于降低實驗成本和縮短研發周期。

通過導入Simulink代碼或庫文件

靈活添加多種仿真模型

此外，該仿真測試系統還支持導出Simulink代碼或庫文件，為用戶提供了更大的靈活性。用戶可以根據自己的需求，利用這些代碼或文件靈活地添加多種仿真模型。這一功能極大地擴展了該仿真測試系統的應用范圍，使其不僅僅局限于某一種特定的測試場景或車型。

*圖片源自網絡

支持CPU+GPU協同運算，高算力加速仿真過程

在硬件加速方面，該系統支持CPU+GPU協同運算，可大幅提高仿真計算的效率和速度。這種高算力加速技術有助于縮短仿真時間，提高測試效率，從而加快產品上市進程。對于需要處理大量數據和復雜計算的仿真測試場景，這一功能顯得尤為重要。

數字孿生，云端部署遠程管理和監控

該仿真測試系統可以數字孿生的形式接入云端管理系統，采用云端部署方式，使得用戶可以輕松實現遠程管理和監控。通過云端平臺，用戶可以隨時隨地訪問和管理仿真測試資源，不受地理位置限制。這種遠程管理和監控功能極大地提高了工作效率和便捷性，降低了運維成本，為用戶提供了更加靈活和高效的服務體驗。

提供多種硬件配置，滿足多元需求

該仿真測試系統提供多種配置選擇，以滿足不同規模的仿真需求。用戶可以根據實際需求選擇MIC一體機小型系統、iDAQ分布式中型系統或4U插卡式大型系統等配置。滿足從小型實驗、量產仿真測試到大型研發中心的各類仿真測試需求。

總而言之，隨著電動汽車技術的不斷發展，汽車控制系統的仿真測試需求也日益增長，高效、靈活、低成本的仿真測試系統顯得尤為重要。研華新能源汽車HIL實時仿真測試系統通過模塊化、小型化、低成本、高算力（CPU+GPU）、實時性強、方便操作、仿真多種模型以及云端部署等優勢，能夠極大地推動新能源汽車的創新和研發效率，同時為整車量產保駕護航。