AI深入影響數據中心新建和改造項目。隨著各類業務對AI需求的快速增長，企業面臨調整運營的壓力。然而，部分老舊數據中心配置落后，無法滿足高熱密度算力基礎設施的廣泛部署，并且老舊機房普遍缺乏液冷設備所需的基礎條件。

未來一年越來越多的公司將意識到，簡單的機房局部改造無法滿足業務需求，需要選擇新建數據中心，并傾向于采用部署周期短的預制化、模塊化解決方案，或者直接進行整體改造，從根本上改變供電和制冷基礎設施架構。

我們也將看到更多的環保技術和解決方案實現應用，例如滿足AI數據中心制冷需求的風液混合制冷方案。同時，為了應對眾多新技術的應用風險和交付的不確定性，需要依托高水平的架構設計、深厚的工程實施經驗進行保障。

拓展新型儲能解決方案。新型儲能技術能夠與電網進行智能融合，降低發電機啟動頻次。電池儲能系統（BESS）通過適時切換負載、延長運行時間、高效集成光伏或燃料電池等新能源。

BESS將最大程度地減少發電機的使用，降低碳排放。預計到2024年，這項技術應用將更加普及，滿足新增AI算力所需的電力容量、供電可靠性，實現經濟效益。

企業級客戶優先靈活部署。由于企業對于AI的需求，擁有自建數據中心的客戶更傾向于采用多元化的資源部署戰略。

客戶面臨的一個難題是如何最大程度地應用AI技術，同時實現可持續發展目標。各企業客戶通過本地算力滿足專有AI需求，促進相關應用的部署，在逐步分階段投入過程中，優先考慮預制模塊化解決方案，以及延長現有設備的服務及維保項目。這將促進客戶不斷持續優化運營，進一步釋放數據中心的容量空間，提高能效。

此外，延長現有服務器壽命，而不是直接更換或報廢，將減少企業的范圍3的排放。
 

跑步上云需要跨越安全監管。Gartner預測，到2024年，全球在公有云服務上的支出將增長20.4%，業務上云的勢頭強勁。云服務廠商與Colo廠商通過合作實現業務擴張，迅速擴展容量，滿足AI及高性能算力的需求。

隨著越來越多的云計算客戶將數據遷移到公有云，信息安全成為至關重要的考量因素。根據Gartner的數據，80%的CIO計劃在2024年增加對網絡/信息安全的投入。

當前各個區域的數據安全規定并不一致，雖然一直在努力推動規則的標準化進程，但進展仍然有限，這也帶來了復雜的安全挑戰。

維諦技術（Vertiv）首席執行官指出：“AI對數據中心功率密度和能耗需求的影響已經成為我們業內的核心議題。幫助客戶滿足AI算力需求，同時降低能耗和碳排放，這需要數據中心、芯片和服務器制造商以及基礎設施提供商各方建立全新的合作，共同應對挑戰。”