AI深入影響數據中心新建和改造項目。隨著各類業(yè)務對AI需求的快速增長，企業(yè)面臨調整運營的壓力。然而，部分老舊數據中心配置落后，無法滿足高熱密度算力基礎設施的廣泛部署，并且老舊機房普遍缺乏液冷設備所需的基礎條件。

未來一年越來越多的公司將意識到，簡單的機房局部改造無法滿足業(yè)務需求，需要選擇新建數據中心，并傾向于采用部署周期短的預制化、模塊化解決方案，或者直接進行整體改造，從根本上改變供電和制冷基礎設施架構。

我們也將看到更多的環(huán)保技術和解決方案實現應用，例如滿足AI數據中心制冷需求的風液混合制冷方案。同時，為了應對眾多新技術的應用風險和交付的不確定性，需要依托高水平的架構設計、深厚的工程實施經驗進行保障。

拓展新型儲能解決方案。新型儲能技術能夠與電網進行智能融合，降低發(fā)電機啟動頻次。電池儲能系統（BESS）通過適時切換負載、延長運行時間、高效集成光伏或燃料電池等新能源。

BESS將最大程度地減少發(fā)電機的使用，降低碳排放。預計到2024年，這項技術應用將更加普及，滿足新增AI算力所需的電力容量、供電可靠性，實現經濟效益。

企業(yè)級客戶優(yōu)先靈活部署。由于企業(yè)對于AI的需求，擁有自建數據中心的客戶更傾向于采用多元化的資源部署戰(zhàn)略。

客戶面臨的一個難題是如何最大程度地應用AI技術，同時實現可持續(xù)發(fā)展目標。各企業(yè)客戶通過本地算力滿足專有AI需求，促進相關應用的部署，在逐步分階段投入過程中，優(yōu)先考慮預制模塊化解決方案，以及延長現有設備的服務及維保項目。這將促進客戶不斷持續(xù)優(yōu)化運營，進一步釋放數據中心的容量空間，提高能效。

此外，延長現有服務器壽命，而不是直接更換或報廢，將減少企業(yè)的范圍3的排放。
 

跑步上云需要跨越安全監(jiān)管。Gartner預測，到2024年，全球在公有云服務上的支出將增長20.4%，業(yè)務上云的勢頭強勁。云服務廠商與Colo廠商通過合作實現業(yè)務擴張，迅速擴展容量，滿足AI及高性能算力的需求。

隨著越來越多的云計算客戶將數據遷移到公有云，信息安全成為至關重要的考量因素。根據Gartner的數據，80%的CIO計劃在2024年增加對網絡/信息安全的投入。

當前各個區(qū)域的數據安全規(guī)定并不一致，雖然一直在努力推動規(guī)則的標準化進程，但進展仍然有限，這也帶來了復雜的安全挑戰(zhàn)。

維諦技術（Vertiv）首席執(zhí)行官指出：“AI對數據中心功率密度和能耗需求的影響已經成為我們業(yè)內的核心議題。幫助客戶滿足AI算力需求，同時降低能耗和碳排放，這需要數據中心、芯片和服務器制造商以及基礎設施提供商各方建立全新的合作，共同應對挑戰(zhàn)。”