“得益于大語言模型推動人工智能發(fā)展，圖形圖像學(xué)的研究和應(yīng)用迎來新的機遇，正在推動大語言模型向大視覺模型發(fā)展。”2023年12月30日，在辭舊迎新之際，中國工程院院士、機器人視覺感知與控制技術(shù)國家工程研究中心主任王耀南在第十九屆中國圖象圖形學(xué)學(xué)會青年科學(xué)家會議上，分享機器視覺智能化發(fā)展的最新趨勢。
在接受南都記者專訪時，王耀南表示，人工智能讓機器視覺走向智能化，更高的算力能夠支撐大視覺模型的訓(xùn)練。不過，更聰明的大視覺模型還需要更高的算力水平、更好的模型架構(gòu)和更有效的學(xué)習(xí)算法。
本次會議由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會主辦，琶洲實驗室、華南理工大學(xué)、中山大學(xué)、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會青年工作委員會承辦。
談行業(yè)趨勢
從視覺計算走向視覺智能
王耀南：我國的機器視覺研究已有接近40年的歷史，最初是從傳感器的研究開始的，即：將光的信息轉(zhuǎn)化成圖片信息。接下來要做的是視覺的處理，包括將獲得的圖片增強，使其變得更清晰。
有了清晰的圖像后，我們需要從圖片中獲取我們感興趣的目標(biāo)。例如，在無人駕駛領(lǐng)域，機器視覺需要對圖片中的目標(biāo)進行檢測，要回答哪些是人、哪些是車的問題。
這就是我們所說的機器視覺的三大領(lǐng)域。我把它歸結(jié)為：成像、處理和理解。
機器視覺已經(jīng)從過去的視覺計算走向了今天的視覺智能。視覺計算結(jié)合人工智能后，認知水平得到了提升，增強了對復(fù)雜環(huán)境的理解能力，整個視覺智能化行業(yè)在去年得到了快速發(fā)展。
機器視覺智能化發(fā)展的方向是進行廣泛應(yīng)用，應(yīng)用到工業(yè)檢測、智能制造以及衛(wèi)星遙感等領(lǐng)域。
談機器視覺，一定要談它的應(yīng)用，應(yīng)用驅(qū)動技術(shù)發(fā)展。中國圖象圖形學(xué)學(xué)會有30個專委會，主要圍繞圖形圖像展開研究，為國民經(jīng)濟服務(wù)。這些技術(shù)的應(yīng)用場景十分廣泛，包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、地理信息系統(tǒng)、遙感、國土資源等。
一個人一出生就能看到這個世界，之后理解這個世界，80%的信息靠視覺獲取。機器視覺是要模擬人的眼睛，最終達到人眼的水平，并在部分方面超過人眼，要看得更遠、看得更清。
談大視覺模型
大視覺模型會越來越聰明
王耀南：大語言模型是用書本上、語言上、文字上的知識作為數(shù)據(jù)，進行訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠根據(jù)它所學(xué)的知識進行推理和回答，是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能。
大視覺模型的數(shù)據(jù)則主要來自各種圖像，包括人類和自然界產(chǎn)生的視覺數(shù)據(jù)。例如，醫(yī)學(xué)大視覺模型就是將人的器官、病變的圖像等作為視覺數(shù)據(jù)輸入到大模型中，進行訓(xùn)練得到，可以像大夫一樣看懂CT照片，能夠達到病人來看病后，拍照完便能推理出病人病情的效果。
當(dāng)前的視覺大模型并沒有大家想象的和人腦一樣，差距還很大。隨著學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的增多、模型參數(shù)的調(diào)整，模型會越來越大、知識也會越來越多，其智能水平就會越來越高，越來越聰明。
我們需要提高算力水平，加快計算速度，以能夠更快地建立模型；設(shè)計更好的模型架構(gòu)，包括可解釋性更強、更安全可控；還需要研究更有效的學(xué)習(xí)算法。
事實上，視覺大模型并不是這幾年才有的，是一步一步發(fā)展過來的。在上世紀(jì)80年代，隨著人工智能的發(fā)展，人們開始研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候，就已經(jīng)有了。只是，最近幾年的算力和算法能力提高了，人們可以嘗試構(gòu)建大模型，產(chǎn)生了大語言模型和大視覺模型。過去算力不夠的時候，大家做的模型沒有那么大。
談2024年展望
希望業(yè)務(wù)從廣州增長推向全國和世界
王耀南：湖南大學(xué)機器人視覺感知與控制技術(shù)國家工程研究中心在2022年已經(jīng)入駐到位于粵港澳大灣區(qū)的廣州增城，建立了湖大粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新研究院（廣州增城）。
研究院主要進行機器智能視覺的研究和應(yīng)用，包括智能制造、醫(yī)療制藥等領(lǐng)域的特殊作業(yè)機器人，以及通用的大視覺模型。例如，這些研究運用到制造業(yè)中，可以替代大量的人工，完成產(chǎn)品質(zhì)量的檢測，特別是3C和高端零部件行業(yè)。當(dāng)前，研究院已經(jīng)開發(fā)了軟硬件系統(tǒng)，主要的功能是賦能廣東企業(yè)數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型，推動制造業(yè)發(fā)展。
此外，研究院也開展智能的機器視覺和控制系統(tǒng)，主要用于高端智能裝備的生產(chǎn)，例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件，這其中有非常多的算法。
廣東是改革開放和經(jīng)濟主戰(zhàn)場的前沿，產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈齊全，制造業(yè)企業(yè)很多，我們來到廣東布局一是出于市場需求。此外，我們研究中心此前已有不少研發(fā)團隊在廣東落地了很多項目，進行科技成果的轉(zhuǎn)化。
在2023年的上半年，我們確實遇到了一些挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在零部件的供應(yīng)方面。2024年，我相信這些問題都會解決，廣東人工智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈以及研發(fā)能力都會有所提升。在國內(nèi)這個大市場里，會開辟出新的賽道。在活力的氛圍下，大家主動作為、擔(dān)當(dāng)和創(chuàng)新，挑戰(zhàn)都能解決。
我對廣東的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展充滿信心。過去30年里，我們在科技自立自強方面下了很多功夫，積累了很多科研成果。廣東是我國經(jīng)濟第一大省。
我們所從事的人工智能與機器人這個領(lǐng)域趕上了一個好機遇，這兩年爆炸性地增長，帶來很多新市場，拉動了新的產(chǎn)業(yè)賽道。未來智能終端將越來越多，也將帶動生產(chǎn)型設(shè)施設(shè)備行業(yè)的發(fā)展。在2024年，我希望我們位于廣州增城的研究院能夠?qū)I(yè)務(wù)推向全國和世界。
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