在 Antares 發(fā)布會上，AMD 首席執(zhí)行官蘇姿豐 (Lisa Su) 表示，該公司正在修改對數(shù)據(jù)中心人工智能加速器市場的預測，其中包括 GPU 和其他設備，并且很可能將部分 CPU 支出分配給人工智能工作。實際上發(fā)生在現(xiàn)實世界中。這次修訂令人瞠目結舌，由于 AMD 表示期望提供慷慨的資助，我們不得不向世界各地的市場研究人員尋求某種驗證或替代意見。

具體來說，一年前，AMD 預計數(shù)據(jù)中心 AI 加速器的總潛在市場到 2023 年將達到 300 億美元，到 2027 年底將以 50% 左右的復合年增長率增長到超過 1500 億美元。這聽起來像是一大筆錢，但隨著一年半后的修訂，Su 表示，AMD 今年數(shù)據(jù)中心人工智能加速器的市場規(guī)模將達到 450 億美元，并且將以超過 70% 的復合年增長率增長。到 2027 年將達到 4000 億美元以上。

現(xiàn)在，請記住，這個預測僅適用于人工智能加速器。不是服務器主機，不是互連，不是主機上的主存儲器和閃存，不是用于正在構建的人工智能平臺的任何軟件或服務。我們一直在思考這個問題，但它聽起來仍然太大而難以置信。（當然，IT 世界可能會變得比現(xiàn)在更瘋狂，而這個模型似乎表明這確實會發(fā)生。）

本周，我們很高興看到 IDC 發(fā)布的一份報告，討論了生成式 AI 硬件、軟件和服務的支出，其中還包括一些關于更廣泛的 AI 市場的評論，這使我們能夠構建自己的 AI 市場模型看起來可能要到 2027 年。我們公開承認，這個模型有點像用一根牙線編織一條六英尺長的圍巾。但是，在沒有完整的 IDC 報告的情況下，我們別無選擇，只能利用我們能找到的有意義的內容并在此基礎上進行構建。

以下是 IDC 為我們提供的數(shù)據(jù)點：

到 2023 年，企業(yè)將在生成式 AI 上投資超過 194 億美元。當我們對復合年增長率的計算方式感到困惑時，我們采訪了 IDC 的新聞關系人員，并了解到 IDC 認為 68 億美元用于生成式 AI 硬件、軟件、IDC 在其報告的宣傳中表示，到2024 年，全球生成式人工智能市場將增長一倍以上，達到 401 億美元，復合年增長率將達到 86.1%，到 2027 年將達到 1511 億美元。

IDC 關于全球生成人工智能市場的公開聲明中的這一段非常關鍵：

“ GenAI 基礎設施，包括硬件、基礎設施即服務 (IaaS) 和系統(tǒng)基礎設施軟件 (SIS)，將是擴建階段最大的投資領域。但到預測結束時，GenAI 平臺和應用軟件將逐漸超過基礎設施，五年復合年增長率為 99.6%。同樣，到預測結束時，GenAI 服務（包括 IT 和商業(yè)服務）將幾乎等于基礎設施支出，五年復合年增長率為 94.2%。到預測結束時，GenAI 支出將占人工智能總體支出的 29.0%，較 2023 年的 10.8% 大幅上升。 ”

我們像往常一樣將這些數(shù)據(jù)點插入電子表格，并像往常一樣嘗試填補空白。當然，我們不保證這些數(shù)字是 IDC 數(shù)字，黑色墨水數(shù)字除外，我們再次指出，任何以粗體紅色斜體顯示的數(shù)字都是我們根據(jù)我們對增長率的假設做出的估計端點年份之間的差異以及去年生成性人工智能支出如何分配到硬件、軟件和服務。

我們這樣做只是為了嘗試獲得生成式人工智能和整體人工智能總目標市場的一階近似值。我們認為，在相同的信息下，我們比任何 GenAI 聊天機器人都做得好得多。

無論如何，看看我們生成的表，然后我們將瀏覽它：
 

首先，如果我們知道 2023 年和 2027 年 GenAI 的總體支出及其占 AI 總體支出的份額，我們就可以計算出這兩年的 AI 總體支出水平。這只是簡單的數(shù)學運算，這就是為什么這些數(shù)字顯示為黑色。如果我們假設 2022 年和 2023 年人工智能支出的收入增長率大致相同，我們可以估計 GenAi 約占 2022 年所有人工智能支出的 6.2％，一旦我們有了該數(shù)據(jù)點，我們不僅可以計算出有效的結果到 2022 年，所有人工智能在硬件、軟件和服務方面的支出將達到 1092 億美元，而且這也意味著預測期內的復合年增長率為 36.7%，到 2027 年人工智能總支出將達到 5210 億美元。

現(xiàn)在，我們來談談 GenAI 的硬件、軟件和服務之間的劃分，正如上面那個大聲明中所暗示的那樣。我們的最佳猜測是，2022 年 GenAI 基礎設施的支出約為 32 億美元，其中 GenAI 平臺和應用軟件支出為 19 億美元，GenAI 服務支出為 17 億美元。通過這兩個類別（一般來說，GenAI 軟件和服務）的復合年增長率數(shù)據(jù)，我們可以計算 2027 年的收入水平，并記住，我們必須讓 GenAI 軟件在 2027 年大于 GenAI 硬件，并且到 2027 年，GenAI 硬件將超過 GenAI 服務。

我們在 GenAI 硬件、軟件和服務支出估算中顯示的數(shù)字顯然并不是將這些數(shù)據(jù)整合在一起的唯一方法——它只是所有這一切背后的簡單方程的一種可能的解決方案。但我們認為這些數(shù)字通過了嗅覺測試。如果 IDC 對 GenAI 世界的構想以及我們對向公眾披露的數(shù)據(jù)進行的插值和解釋都是“真實的”，那么 2027 年生成式 AI 硬件的銷售額將超過 500 億美元，而全球生成式 AI 硬件的總銷售額為 1511 億美元。人工智能支出。

如果所有類型的人工智能的硬件、軟件和服務之間的劃分都相似，那么在 5210 億美元的人工智能總支出中，大約有 1250 億美元將用于硬件。這適用于所有硬件，而不僅僅是我們上面引用的 AMD 預測中的加速器，在這個不僅會出現(xiàn)激烈的收購，而且會出現(xiàn)日益激烈的競爭的市場中，這對我們來說是一個更合理的數(shù)字。

這一切都假設 GenAI 不會在所有人工智能支出中占據(jù)主導地位。甚至 IDC 也認為 GenAI 占人工智能總支出的比例還不到三分之一。