戴海樺在演講中指出,制造業轉型升級是一個持續過程,歷經了機械化、電氣化、自動化、信息化、數字化時代。未來10~20年,將進入智能化升級時代。于此同時,企業發展模式也正在從“規模擴張”轉變為“高質量發展”。在智能化時代下,制造業工廠的最終形態即將實現。比如數字孿生仿真與規劃驗證、數字化供應鏈控制臺、場景智能決策+自動化控制、AI區塊鏈賦能雙碳運營等……而智能工廠的打造,依賴于多種創新技術疊加作用,AIoT將成為驅動工廠數智升級的關鍵。

“當前人工智能AI和物聯網IoT的加速融合引發了AIoT的浪潮。通過將物聯網與人工智能相結合,分布式節點收集的數據可以通過應用機器學習和深度學習等人工智能技術加以利用。”戴海樺介紹,AIoT集合工業互聯網等技術,正在重新定義產業協同,為制造業收集、處理、分析大量的生產和設備數據,數據越豐富,數據越開放,產業鏈協作效率越佳,由AIoT驅動的制造行業數字化轉型和創新勢在必行。

同時,大模型/生成式AI技術的突破,更有望加速制造業對于AIoT的深度應用。例如在質量管理方面,引入GPT技術,實現通過AI智能來識別改進過程及過程中的各項輸出,產出AIGC類型的8D報告,進行數據及過程有效性管控。

作為源自半導體制造業的國家級雙跨平臺,格創東智具備雄厚的平臺技術實力、成熟的智能化工廠規劃能力,已經將AIoT技術應用至數據全面采集、制造系統集成、業務閉環驅動,實現AI助力數據決策。

例如,在質量管理數字化方面,格創東智具備完整的產品和服務矩陣,包括QMS質量管理、MFA多因子分析、視覺檢測方案ADC等,可通過整合的一站式數字化解決方案,助力制造業有效提升品質管理。

在能碳管理數字化方面,格創東智雙碳平臺集成了設備物聯、AI算法、邊緣控制,形成云邊一體化操作系統。通過設備互聯、大數據處理、AI建模,結合設備機理與算法等多技術棧融合,形成工業雙碳Know-how模型,充分發揮數字化在實現“雙碳”目標中的關鍵作用,實現企業能碳效益最大化。

戴海樺認為,未來工廠智能化升級需要加速IT+OT融合。為此,格創東智將推動建立兩大戰略生態聯盟。一是積極與工控、數字化轉型廠商建立戰略合作生態聯盟,開展深度合作,共同服務于制造業數智升級;二是打造產教融合聯盟,聯合“政、產、學” 資源,為未來制造生態發展輸出新鮮血液。