大型自動化系統和工廠都采用復雜的控制系統，以確保流程的最優化運作。這些系統大多是從早期的信號系統和報警系統演變而來。較新的計算機系統主要是對包括新功能在內的進行“加強”，有些只需要進行軟件設置，不會增加額外的成本，但如何有效地使用和管理這些能力卻常常被忽視。
　　操作員界面應當一個嵌入式通道，可以監視和控制數據以達成期望結果。系統應通過流程優化不斷地進行持續改進-所有過程變量的分析，允許或指導相關變量的調整，達到更好的效果。隨著系統不斷變好，優化調整將由系統內部產生-而不是依賴操作員。
　　有兩種優化的方法：查看歷史記錄確定哪些變量組合會得到最佳性能；推斷、計算和預測最佳控制變量組合，這將為未來的改進提供參考。
　　一直以來，操作員通過處理正常生產以及突發事件和異常事件來積累知識和經驗，他們通過類似的過往經驗學會如何應付異常情況和緊急事件。他們培養了一種能力，預測在某些情況下會發生什么事情，并學會需要采取哪些行動，以確保安全高效運行。我們需要持續地從操作員的經驗、正常與非正常情況中進行系統地“學習”，并且這種學習應當保留在系統內，盡量減少對操作員自身經驗的依賴。
　　人在同一時間只能監測和做有限的事情，顯而易見的是，報警并要求操作員更正的故障同一時間只能提交一個，尤其是當有緊急情況或異常情況時。報警必須具備標示優先程度的功能，以指導操作員將注意力集中在必須馬上行動的最重要的問題上。在危急情況下，操作員很容易受到眾多警報的干擾，他們很難（甚至不可能）做出恰當的反應。
　　在緊急情況下，人為干擾往往是無效的，控制系統必須進行自我糾正和自我優化-這就意味著系統必須啟發式地適應減少對操作員干預的需求，而不是增加。
　　很多工廠一直在嘗試應付持續增加的安全和效率要求的挑戰，同時考慮到操作員缺乏經驗。在美國和其它經濟發達國家，人口老齡化加劇了經驗豐富操作員的短缺。在第二和第三世界國家，這是今天正在發生的事情，適合可用的熟練操作員難找。
誰是操作員
　　因此，當我們使用“操作員界面”這個詞時，誰是“操作員”？在全球技術進步不斷加快的環境下，去哪里找足夠好的操作員有效地操作系統，培訓他們需要花多長時間？
　　許多工廠采用模擬器訓練操作員。但是模擬器并不能單獨地訓練發現問題、分析事件和做出決策，尤其是在緊急的情況下。為此，通過實際經驗累積獲取知識是至關重要的。我的觀點是只能通過系統自身積累經驗，以最大限度減少對經驗豐富操作員的需求。
　　操作員的悖論是：提高效率不僅是要訓練操作員使用越來越復雜的系統，更要開發系統，有效地適應最少操作員參與達到最大吞吐量。如果不能訓練更多的操作員使用系統，則系統必須適應現有可用的操作員數量。