強化數據接入，實現泛在連接

在物聯網和5G技術快速發展中，工業可感知的數據規模呈爆發式增長，這主要由于先進檢測技術、傳感器技術的快速發展推動。大量數據中蘊含了工業現場的設備及系統特征，如何將各類物聯感知數據可靠接入智能DCS，同時無縫整合各類第三方系統如PLC等的數據，實現廣義工業過程信息的泛在感知，形成后續流程的數據基礎，成為智能DCS的基礎能力需求。

強化分析推理，挖掘數據價值

工業生產數據中蘊藏了大量信息，智能DCS對大量數據進行實時解析，快速提煉出生產過程的信息和知識，需要其本身具有深度數據分析和信息可視化能力。工業過程中的數據分析計算類別包括：控制計算、統計計算、建模計算和知識計算（知識表達與推理）。智能DCS應對上述計算類型進行便捷、可靠支持，并實現與人機界面、數據庫系統的高效融合設計。

強化過程控制，實現最優決策

智能DCS應能夠與底層設備和子系統聯動，采用先進控制、智能控制技術實現過程的精準穩定控制（而非僅僅是PID），或能夠為決策者提供可靠的智慧化、可視化指導建議，引導生產過程趨向最優化，提升生產效率、促進生產安全。

強化信息安全，實現協調控制

在工業互聯網和5G技術發展背景下，智能DCS將進一步強化全廠一體化監控能力，構成統一的智能化“工廠節點”。另一方面，各個“工廠節點”將進一步聯網、互動，或進行集群協調控制。這要求智能DCS具有廣域聯網能力，跨物理區域、跨網絡類別進行穩定的數據鏈接和交互。

隨著國產品牌在各自優勢領域的擴張，DCS產品的價格大幅度下降，DCS運用逐漸普及。2021年我國DCS市場規模達到111.2億元，同比增長24.6%。這一數據表明，DCS市場需求呈現出井噴式的增長趨勢，DCS已經成為工業控制領域的重要應用技術。

隨著應用市場的不斷升級和國家政策法規的推動，DCS產品有望進一步普及并向大型、高端、聯合控制和注重后續維護的方向發展。目前，我國的DCS產品技術水平相對于國外尚有較大差距，但是國內一些DCS廠商在技術方面的不斷研發和創新已經取得了很大展。隨著我國制造業的不斷發展和升級，DCS產品在未來的市場需求和發展前景將會越來越廣闊。
 

目前，化工、電力、石油等領域是我國DCS的主要應用領域。有關數據顯示，2021年化工領域DCS規模為41.41億元，占比達37.24%;電力領域規模26.28億元，占比23.63%;石油領域規模21.56億元，占比19.43%。隨著國家對環保、安全等方面的要求越來越高，DCS技術在這些領域的應用將會更加廣泛。此外，隨著工業互聯網的普及和應用，DCS系統將會與其他信息技術相結合，形成更為智能化的工廠控制系統，實現全面的生產過程控制和管理。
 

預計在未來的發展中，DCS技術將會在更多領域得到應用，為工業自動化和信息化的發展帶來更多創新和可能性。目前，我國DCS市場中本土品牌以中控技術、和利時為主，外資品牌主要有歐美系的艾默生、ABB、西門子、霍尼韋爾和日系品牌橫河電機，電力領域主要以艾默生、和利時、ABB、西門子為主;化工領域主要以中控技術、和利時、橫河電機、霍尼韋爾為主;石化領域主要以中控技術、艾默生、霍尼韋爾、橫河電機為主。
 

近年來，在技術、國家政策扶持和戰略選擇等因素的影響下，本土品牌市占率水平不斷提升，從2016年的46.35%增長到了2021年的55.72%。這兩年行業發展趨勢來看，DCS領域行業集中度進一步加強，頭部效應凸顯，囿于行業壁壘的原因，行業格局將逐漸從“群雄割據”走向“三足鼎立”。從區域聚集效應來看。中國DCS企業大都集中于北京(占比23.5%)，其次是上海(14.7%)和浙江(14.7%，主要以杭州為主)；北京、上海、杭州三個城市均是高校資源豐富，自動化人才濟濟，如中控技術依托于浙江大學自動化系，進而分化為一批DCS企業，經濟活躍度也是DCS企業分布集中的因素。