人民日報：開放計算更好滿足算力需求
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近日，人民日報文章指出，當前，數據海量增長，人工智能等新技術邁向更高發展階段，對算力水平提出了更高要求。進一步提升算力水平，有兩個努力方向：一是讓單芯片的算力更強，二是增加服務器數量。隨著集成電路進入“后摩爾定律”時代，單芯片算力逐漸逼近上限，后一技術路線受到越來越多的重視。作為算力資源最重要的載體，數據中心的發展大大提升了我國算力水平。截至2022年底，我國在用數據中心機架總規模超過650萬標準機架，算力總規模達到180百億億次/秒。不過，數據中心走向集中化、規模化，隨之而來的成本、能耗、碳排放等問題也日益凸顯。如何讓數據中心更高效、更節能、更可持續地發展，以更好滿足算力需求，成為亟須解決的一個難題。開放計算為解決這一問題提供了新思路。它通過標準化和模塊化的設計，降低了服務器的使用成本，提升了數據中心的經濟效益和社會效益。比如，國內一家電信運營商通過開放計算“整機柜”的形式進行服務器部署，集中供電、散熱和管理，能耗節省20%，空間利用率達到90%；一個大型數據中心使用開放計算技術后，運維效率提升3倍以上，系統故障率降低90%。如同開源改變了軟件的協作與創新模式，開放計算也具有消除技術壁壘的優勢。它能將計算產業上下游企業整合起來，為創新提供一個可以迅速傳遞到整個產業鏈的“通道”。近年來，從服務器、存儲、網絡，到供電、散熱、基礎設施管理，開放計算已延伸至計算產業各環節。未來，基于開放標準的基礎設施占比有望繼續上升。有機構預測，到2025年，全球將有40%的服務器基于開放標準。如今，開放計算已在計算產業內得到廣泛認可。在綠色化發展趨勢下，開放計算促進了節能等新技術的推廣普及，以較低成本取得了更大規模的算力。不過從現階段看，開放計算主要脫胎于部分超大規模數據中心用戶，雖然形成了很多創新技術和標準，但產業生態仍需健全，技術的普惠度有待提升。解決開放計算落地“最后一公里”的難題，還要進一步擴大開放范圍，面向產業“生態圈”開展技術創新和標準建設，讓不同產業環節的企業、不同類型的客戶都能融入開放計算產業生態并從中獲益。算力作為數字經濟時代的生產力，對推動經濟社會數字化轉型具有重要支撐作用。當前，開放計算的溢出效應和影響力與日俱增，成為一種重要的技術開發和創新模式，為計算產業集約化、綠色化發展提供了可行方案。充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，激活數據要素潛能，積極發展開源技術體系和開放產業體系，定能推動開放計算加速賦能千行百業，在數字經濟賽道上搶占先機、贏得主動。
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