數據中心技術正處于最先進的技術的中心，這使企業能夠更高效、安全和可持續地運營。隨著數字時代越來越依賴數據中心基礎設施，人們不斷嘗試新的解決方案以尋求全面優化。
全球數據中心市場并未停止增長，GlobeNewswire等企業預測，未來十年的復合年增長率有望達到7.5%。
企業如何發展以保證滿足市場需求，同時開發前所未有的效率和最大化數據中心功能？讓我們來看看重塑數據中心基礎設施未來的頂級數據中心技術。
數據中心技術的主要趨勢：
數據中心技術渴望實現完全自動化和遠程管理，以及人工智能的應用以實現更好的決策。適用于各種數據中心技術，包括超大規模數據中心和大規模運營，管理工具越來越依賴自動化和人工智能來進行各種活動，包括設置和配置任務、監控、報告、維護和故障排除。
雖然自動化負責處理冗余任務，但其允許人類團隊專注于高價值活動并顯著節省時間。數據中心技術還專注于提供對操作的遠程訪問，而基于人工的操作正日益過時。
與此同時，超大規模數據中心正在整合人工智能，以在人類無法對數據進行分析的情況下提供幫助。人工智能和機器學習能夠分析和處理大量數據，并將其轉化為有用的信息、發現模式和潛在風險。這反過來又產生了在問題發生之前檢測到問題的可能性，從而使預測性維護成為現實。
2、現場發電
隨著發電成為越來越大的數據中心的一個問題，企業正在試驗現場發電解決方案。在當前的環境中，電力的可用性是不確定的，數據中心正在尋找替代方案來避免中斷和相關成本。因此，現場發電可以成為避免電力中斷和成本上升的替代方案。
3、按需數據中心
成本上升也是數據中心技術這一趨勢背后的原因：轉向按使用付費的商業模式。與近年來云服務器所做的類似，數據中心也正在向基于消費的服務轉變。此舉已在全球范圍內被一些市場領導者采取，但必須包含對成本透明度的承諾，這樣客戶就不會經歷意外或隱性成本。
4、綠色數據中心
可持續性和環境成本已經席卷全球，數據中心技術也不例外。因此，該行業的新趨勢正在尋找方法來采用新的、更可持續的做法，以減少這些設施對環境的影響。事實上，數據中心效率是實現綠色商業模式的核心，也就是說，尋求使數據中心使用更少的能源來運行。
國際組織已經著手制定衡量數據中心效率的客觀標準。作為ISO30134-2:2016的一部分，2016年發布的PUE標準衡量了數據中心整體使用的電量，與交付給所有IT設備的電量相比。因此，PUE值等于1表示理想的場景，其中所有能量都被發送到IT設備，并且沒有浪費。
在尋求提高效率和可持續性的過程中，企業迄今一直在使用許多方法，可再生能源是關鍵的轉型之一。然而，這里值得一提的是開發余熱回收系統的方法。雖然數據中心的冷卻通常需要大量能源，但熱量往往被浪費并簡單地釋放到空氣中。這不僅對環境產生了顯著的負面影響，而且效率極低。
另一方面，廢熱回收允許數據中心重新利用這些熱量，轉化為對氣候有利的能源消耗。這項最先進的技術的工作方式，類似于將廢水轉化為熱泵可靠熱源的操作，因此數據中心可以將這些額外的熱量釋放到工廠或發電站等基礎設施中。其結果是一個氣候中和的數據中心，對運營商來說也極具成本效益。
5、邊緣技術
隨著新的數據中心技術最大限度地提高效率和運營，邊緣數據中心正在形成。這些去中心化提供更高的可靠性、更少的延遲問題和成本效益，因為數據處理發生在不同的設備中，而不是通過集中式網絡。因此，邊緣技術正在成為數據中心架構未來的一項關鍵投資。
6、數據中心冗余
數據中心冗余是指一種架構方法，其中某些組件被復制以避免在意外緊急情況下停機，例如停電或設備故障。這種方法使企業能夠提高最大可容忍中斷期(MTPD)的價值，避免昂貴且具有破壞性的停機時間。
7、新的數據中心冷卻可能性
數據中心冷卻與數據中心技術的效率和可持續性直接相關，由許多結構組成，負責確保這些系統有足夠的溫度值。事實上，選擇正確的數據中心冷卻解決方案對給定結構的能源成本具有顯著影響。必須考慮性能、能耗或冷卻液流量等參數，以在確保成本效益的同時保護電子元件。因此，數據中心冷卻解決方案包括由工業冷卻工程師設計的最先進設備，可幫助結構提高效率以實現最佳溫度，同時確保強大的電氣系統和備用系統。
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