作為數(shù)據(jù)收集的重要技術(shù)手段之一，機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。其通過使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備，自動接收大量真實場景圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行智能化分析處理，獲得信息以控制機器。簡單而言即為機器設(shè)備安上了感知外界的眼睛，使機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現(xiàn)各種檢測、判斷、識別、測量等功能，因此也稱為“機器之眼”。
經(jīng)過了多年的市場孕育和技術(shù)積累，以國內(nèi)經(jīng)濟(jì)整體的持續(xù)增長為契機，同時受益于下游各領(lǐng)域的政策鼓勵和自動化、智能化轉(zhuǎn)型的需要，機器視覺行業(yè)實現(xiàn)了較為高速的增長。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在AI、自動駕駛、人臉識別等新興技術(shù)興起的帶動下，我國機器視覺市場規(guī)模將繼續(xù)保持較高的增速，預(yù)計2023年中國機器視覺市場規(guī)模將達(dá)225.56億元。
01
二十年追趕
中國成重要目標(biāo)市場
行業(yè)周知，機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈大致分為上游零部件，中游裝備及下游應(yīng)用三大環(huán)節(jié)。上游涉及的行業(yè)范圍較為寬廣，主要包括光源、工業(yè)鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡和軟件及算法平臺等環(huán)節(jié)；中游是機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈最核心的環(huán)節(jié)，由視覺系統(tǒng)和視覺裝備集成構(gòu)成；下游為應(yīng)用領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用到消費電子、汽車、半導(dǎo)體、虛擬現(xiàn)實、智能安防、健康醫(yī)療等各行各業(yè)。
基于此，全球機器視覺行業(yè)都正處在高速發(fā)展階段，市場規(guī)模在2010年至2020年間，年復(fù)合增長率為14.47%。從地區(qū)分布來看，歐洲地區(qū)市場規(guī)模最大，占全球比重的36.4%；北美和亞太地區(qū)占比分別為 29.3%、25.3%。
將目光聚焦國內(nèi)，機器視覺概念自1999年進(jìn)入中國市場，因其發(fā)展前景和價值引起關(guān)注推動機器視覺行業(yè)進(jìn)入發(fā)展階段。隨著華為安防改名為華為機器視覺后，更將機器視覺推向了新的應(yīng)用高潮。
進(jìn)入21世紀(jì)以來，國內(nèi)企業(yè)逐漸加大自主研發(fā)，誕生了一批機器視覺企業(yè)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前中國已是繼美國、日本之后的第三大機器視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場，預(yù)計2023年銷售額達(dá)接近300億元，中國正在逐漸成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。受益于全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移，中國也將成為歐洲、北美和日本外另一個國際機器視覺廠商的重要目標(biāo)市場。
02
以機器視覺為發(fā)力點
AI安防的路越走越寬
在眾多應(yīng)用場景中，AI安防行業(yè)的平安城市、城市大腦等是國內(nèi)機器視覺較有發(fā)展?jié)摿Φ膽?yīng)用場景之一。十三五期間，尤以人像識別技術(shù)在公共安全領(lǐng)域內(nèi)成為絕對熱點，引領(lǐng)“平安”“天網(wǎng)”“雪亮”工程從“補點、補空、補盲”向“補臉、補腦、補智”轉(zhuǎn)變。
從市場格局來看， 安防AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要可分為四大陣營：一是包括商湯、曠視、云從、依圖四小龍和寒武紀(jì)、地平線等AI芯片類公司在內(nèi)的AI企業(yè)，二是海大宇為代表的傳統(tǒng)安防企業(yè)，三是以百度、阿里、騰訊等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。此外，華為、紫光等通信類企業(yè)巨頭的入局，推動了國內(nèi)機器視覺行業(yè)的重新洗牌。
近年來，得益于計算能力的提高和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)，AI技術(shù)本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟。“人工智能深度學(xué)習(xí)+機器視覺”可以幫助機器視覺設(shè)備快速進(jìn)行圖像分類、目標(biāo)檢測和分割，且已越來越多地應(yīng)用在3D機器視覺中，成為業(yè)內(nèi)公認(rèn)的未來主流發(fā)展趨勢之一，這也為AI安防行業(yè)發(fā)展打開新的格局。
伴隨著國內(nèi)機器視覺相關(guān)企業(yè)數(shù)量在逐年增長，機器視覺市場競爭日益激烈。值得注意的是，各方角逐不再局限于成像采集、圖像處理和模式識別，而是自動接收大量真實場景圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行智能化分析處理來輔助決策。具體而言，以傳統(tǒng)安防設(shè)備硬件為突破口已不具備顯著優(yōu)勢，涉及數(shù)據(jù)采集、通信、處理、反饋的IT化系統(tǒng)解決方案正成為企業(yè)一大競爭點。
03
機器視覺賽道如何領(lǐng)先？
聚焦算法和場景落地仍是關(guān)鍵
據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2021年國產(chǎn)品牌機器視覺產(chǎn)品市場份額達(dá)到58%，國際品牌機器視覺產(chǎn)品市場份額42%。機器視覺產(chǎn)品進(jìn)口替代進(jìn)程提速，在某些產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)如鏡頭、光源、相機等領(lǐng)域國產(chǎn)代表廠商份額領(lǐng)先于外資。預(yù)計2023年國產(chǎn)品牌機器視覺產(chǎn)品市場份額將提升至63%。
近幾年設(shè)備的智能化趨勢愈發(fā)明顯，機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域愈加廣泛。全球高端制造產(chǎn)能向我國轉(zhuǎn)移，將同步提高對高端精密機器視覺設(shè)備的需求，進(jìn)一步促進(jìn)國內(nèi)機器視覺部件和設(shè)備廠商技術(shù)迭代和提高對應(yīng)用工藝的理解，推動國產(chǎn)品牌加速崛起。
得以窺見，國產(chǎn)機器視覺設(shè)備的逐漸成熟，原先機器視覺行業(yè)較高的進(jìn)口依存度為進(jìn)口替代帶來廣闊的空間。在行業(yè)從0到1的階段，多方陣營在機器視覺領(lǐng)域的競爭中體現(xiàn)出不同的方向和側(cè)重點，但尚未出現(xiàn)主導(dǎo)行業(yè)地位的龍頭企業(yè)。未來，在從1到10的行業(yè)爆發(fā)階段，機器視覺賽道或?qū)⒊躏@排位。
該過程中誰能占領(lǐng)先發(fā)優(yōu)勢？
立足技術(shù)本身來看，作為技術(shù)密集型的機器視覺綜合應(yīng)用了機器視覺軟件、人工智能、常規(guī)算法、光學(xué)成像機制、運動控制、3D 視覺等底層技術(shù)其發(fā)展仍需要聚焦工藝算法的突破。
此外，當(dāng)前能真正把晦澀難懂的技術(shù)做到場景落地的企業(yè)不多，如何讓算法模型訓(xùn)練，從“象牙塔”走到“田間地頭”，更靠近應(yīng)用場景側(cè)，成為行業(yè)落地的關(guān)鍵。
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