隨著新能源汽車滲透率的不斷提升，主機廠對于動力電池的需求持續上漲。作為新能源汽車的“心臟”，鋰電池領域進入新一輪擴產周期，極限制造、極簡制造、智能制造成為鋰電產業創新發展的新方向。
當前，機器視覺檢測技術因具有極高的效率、重復性以及精度，已廣泛應用在鋰電池產品質量檢測領域。產線生產和各類AOI、AVI、ICT設備系統運轉時，海量數據不斷產生。在數字經濟及智能制造趨勢下，鋰電產業如何更好地采集、存儲、管理和使用數據，并對數據進行價值挖掘，通過數據智能形成更加有效的決策，成為鋰電產業智能化升級的一大發展方向。
機器視覺加速應用，海量數據持續產生
機器視覺等自動化檢測設備的引入，提升了產品質量和智能制造的生產效率，但隨之而來需要拍攝的產品檢測圖片數量和精細度也水漲船高。如在包括隔膜、銅箔等鋰電池上游材料的質量檢測，鋰電池前段包括涂布、輥壓、分切、激光模切/五金模切、卷繞、疊片等工序的檢測，以及后段較為離散的如PACK環節的外觀檢測等環節，都會產生大量質檢圖片、過程日志文件等數據。
這些數據通常分散存儲于不同生產線的質檢設備中，且隨著產線擴充，文件數量往往達到千萬級至數十億級，容量達到PB級。因下游客戶對質量追溯和質量管理要求，鋰電企業通常需要實現全過程質檢數據保存15年以上，并對生產線全過程數據進行分析及異常處理等。隨著鋰電池市場需求的激增，海量質檢圖片數據不斷產生且需要長期保存。而當前鋰電企業產線數據存儲方式，主要是采用機臺本地盤和集中式NAS存儲兩種方式，日常使用中往往會面臨擴展性差、性能差、溯源檢索維度少、檢索效率低、數據安全性低、運維成本高等挑戰。面對數以億計的非結構化數據，如何實現數據的自動采集匯聚、統一存儲和管理、產線數據的實時查詢、大數據分析？這對存儲高度智能化的管理能力提出了更高的要求。軟件定義存儲技術作為一種先進的數據存儲方式，其全分布式架構，容量可彈性擴展，支撐千億級文件/EB級容量；通過虛擬化，將物理存儲空間虛擬成統一資源池，建立統一命名空間，構建多業務共享的數據湖；并通過將軟件從存儲系統中抽離出來，使得存儲軟件不再依賴于專有硬件，滿足鋰電企業在海量非結構化數據場景下對存儲容量、性能、易用性等需求，幫助企業構建線性擴展、超大容量、安全可靠、簡單易用的存儲架構。作為領先的軟件定義存儲廠商，杉巖數據與眾多高端制造客戶共同實踐驗證，逐漸摸索出一套完善的產線質檢數據存儲管理解決方案。方案基于杉巖數據智能存儲系列產品，為多個生產線的機器視覺設備提供統一的圖片、日志等數據的管理平臺，幫助客戶實現海量數據高效采集匯聚、高性能存儲、數據智能處理、數據便捷調用，有效破解制造業產線質檢數據存儲、管理及使用難題。● 大幅提升產線生產和質量溯源效率：基于質檢圖片標簽信息進行快速檢索，標簽屬性包括產線、工序、ID、良次品等信息，提高溯源效率。根據客戶實踐，在百億文件規模下實現質檢圖片秒級檢索，檢索效率提升數百倍。● 產線數據統一管理，降低人力成本：自動將各產線機臺數據匯聚到杉巖海量對象存儲。統一監控管理，可視化任務配置，實現產線數據的統一集中管理。● 海量空間彈性擴展，性價比更優：分布式存儲架構，性能和容量隨節點數量的增加線性增長，支持百億甚至千億級文件數量，滿足眾多工業視覺設備同時保存高清晰度圖片時多并發、高帶寬和低時延的要求，且提供穩定的性能。通過對圖片數據智能轉碼壓縮處理，節省存儲容量，降低建設成本。● 數據全生命周期管理，滿足合規要求：根據企業對不同質檢數據的保存時間和訪問性能的要求，可將數據自動存儲在合適的介質中，實現數據熱、溫、冷存儲，兼顧性能與成本，滿足長期保存要求。某汽車企業是國內知名的新能源企業，橫跨IT、汽車、新能源、軌道交通等多個產業。為滿足下游客戶質量追溯要求，以及嚴格遵循國家相關質量控制行業標準要求，該企業需要針對現有的動力電池產線實現全過程質檢數據保存15年以上，并用于產線全過程數據分析，如SPC等異常分析數據處理。針對該企業智能制造對產線數據存儲的需求，杉巖數據為其提供統一的圖片、日志數據采集、存儲和管理平臺，實現海量產線數據高效采集匯聚、高性能存儲、數據智能處理、數據便捷調用。存得下：采用分布式架構，彈性按需擴容，隨著產線數據的增長，只需增加服務器，不中斷業務。存儲系統高可靠、高性能、高擴展性。管得好：在機臺內部對圖片進行壓縮/格式轉換(BMP-JPG)等智能處理，降低傳輸帶寬壓力，節省存儲空間，存儲成本大大降低。根據不同質檢數據的保存時間要求，將數據自動存儲在合適的介質中，實現數據熱、溫、冷存儲，兼顧性能與成本。用得爽：根據業務部門檢索習慣和需求，解析文件名，根據自定義規則智能打標簽。產品復檢或質量追溯時可快速調閱指定文件，質量回溯檢索性能提升百倍，百億文件秒級檢索。目前，該方案已廣泛應用于動力電池、新能源、半導體、PCB、電子、汽車等多個領域，服務京東方、比亞迪、聯測優特半導體、信維通信、捷普電子、深科技、惠州光弘等眾多高端制造企業，持續助力中國智慧工廠建設。未來，杉巖數據將繼續以用戶需求為導向，深耕大數據智能存儲，以豐富的智能制造行業實踐經驗、資深的產品和研發團隊，以及專業的服務體系支撐，務實推進智能存儲在智能制造領域中的應用與落地，讓海量數據存得下、管得好、用得爽，助力鋰電企業實現工業4.0時代的智能化躍遷。
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