全球移動機器人市場的領導者Mobile Industrial Robots（以下簡稱：MiR）公司營銷與戰(zhàn)略副總裁 Rasmus Smet Jensen 分享了他關于自動化領域重要趨勢的看法：“與自主移動機器人 (AMR) 相關的自動化技術在推動眾多公司的簡化和發(fā)展方面潛力巨大。自主移動機器人有助于提高倉庫利用率，改善工作環(huán)境，解放寶貴的人工勞動力。“MiR 整理出了一系列可能在未來一年里影響自動化推廣的重要趨勢和經(jīng)驗。

【圖：MiR公司營銷與戰(zhàn)略副總裁 Rasmus Smet Jensen】

　　趨勢一：自動化投資將再次回升

　　近年來，戰(zhàn)爭、能源危機以及新冠疫情“后遺癥”對社會經(jīng)濟的發(fā)展帶來了更多不確定性。許多公司承認，這種不確定性迫使他們先前推遲了自己的自動化項目。不過如今，活躍于物流、電子、汽車乃至整個生產(chǎn)行業(yè)的公司又逐漸展現(xiàn)出重啟自動化項目的勢頭。預計到 2023 年底，這種趨勢將回歸正常水平。

　　技術的發(fā)展和更穩(wěn)定的前景預期，提高了全球市場對新物流解決方案和擴大自動化應用范圍的需求。越來越多的企業(yè)在物流解決方案上投入時間和資金，力求在其選擇的領域中保持競爭力。2022 年麥肯錫《全球工業(yè)機器人調查》結果顯示，未來五年，許多公司在自動化系統(tǒng)方面的投資將占到總投入資本的 25%。

　　趨勢二：勞動力短缺推動自動化需求

　　市場再次趨于穩(wěn)定，生產(chǎn)力也逐漸趨近疫情前水平，但公司仍然面臨著一大難題，那就是熟練工人的長期短缺。同時，由于供應鏈不穩(wěn)定，許多公司開始通過回流或在岸外包，拉近生產(chǎn)工廠與國內市場的距離。在這些措施影響下產(chǎn)生更多的職位空缺，無疑會使人員招聘的難度進一步加大。

　　自動化可以幫助公司優(yōu)化資源利用，解放寶貴的勞動力，使其投入更復雜的任務。同時，這些公司可能也會發(fā)現(xiàn)，讓機器人接手那些工作姿勢僵化、不利于健康的重復性工作，實際上有利于改善工作環(huán)境。另一方面，目前掌握機器人操作技術的勞動力短缺，也是自動化領域的一大挑戰(zhàn)。因此，公司若想利用自動化來招聘并留住員工，就必須加強培訓，整個社會亦是如此。

　　趨勢三：人類員工的參與至關重要

　　越來越多的公司正不斷加大在自主移動機器人和其他自動化形式方面的投資，但對于“機器人同事”這個概念，人類員工并未而感到欣喜。許多員工開始擔心自己會喪失工作和崗位，為此，消除這種疑慮就成了公司的一項重要任務。事實上，員工掌控機器人是一件簡單、安全且直觀的事，只是公司需要為他們提供這種機會。

　　要成功引入自動化，公司需要采取的策略，是在部署機器人之前、期間和之后與員工展開明確的溝通。實施流程自動化時，必須讓具備必要流程技術和知識的員工從一開始就參與進來，在相關解決方案中發(fā)揮作用。員工在早期階段的參與，也有助于他們了解機器人可能在未來工作中產(chǎn)生的積極影響。

　　為幫助有關公司完成這項工作，MiR推出了線上學院等計劃，員工可在線上學院參加各類短期課程，了解我們產(chǎn)品的基礎知識以及機器人運行的一般原理。我們愿為員工提供一切所需，確保機器人的成功部署。

　　趨勢四：規(guī)模龐大的機器人車隊需要強大的軟件解決方案提供支持

　　隨著自動化投資的增加，各家公司的機器人數(shù)量穩(wěn)步上升，尤其是大型全球公司，這些公司通常已在多個業(yè)務經(jīng)營點部署了大量機器人，負責處理各種任務。在這種情況下，公司必須采取強大、先進的軟件解決方案，才能確保規(guī)模龐大的機器人車隊保持最佳運行狀態(tài)。

　　若想大規(guī)模機器人自動化取得成功，還必須降低單個機器人的控制耗時和控制難度。例如，控制機器人執(zhí)行新的不同任務的編程調節(jié)必須簡單且直觀，而手動調節(jié)每個機器人的編程并不現(xiàn)實。智能車隊管理軟件在處理日常任務中也至關重要，此類軟件可以確保機器人自動返回充電點，不會擋到人類員工或其他機器人，同時也能將它們集成到 ERP 和 WMS 等公司的其他系統(tǒng)中。

　　最后，公司必須利用軟件來收集和分析數(shù)據(jù)，再利用分析結果來提高機器人的效率和運行可靠性。因此，MiR不僅注重機器人的實際開發(fā)，也同樣重視相關軟件的開發(fā)。

　　趨勢五：市場對靈活性的需求增強

　　移動機器人和自動化市場目前尚不成熟，但毫無疑問，這些市場正在以驚人的速度發(fā)展。MiR注意到，越來越多的公司開始使用移動機器人來完成更多數(shù)量、更多種類的工作流程，這一趨勢日益明顯。

　　公司也開始納入更加復雜的流程，讓移動機器人向其他自動化系統(tǒng)交付物品。此外，這些新建立的自動化流程需要機器人運送不同的材料和不同重量的物品，并執(zhí)行一系列配合公司生產(chǎn)流程的功能。這就自然引出了對靈活性的更高需求，包括在機器人和配件以及相關軟件選擇上的靈活性。