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    2023年智能機器人行業10大趨勢,未來發展潛力巨大!

    已有10454次閱讀2023-04-03標簽:
      機器人作為占據工廠廣闊空間的大型笨重機器,自早期以來已經取得了很大的進步。如今,機器人比以往任何時候都更加通用和適應性更強。它們正迅速成為許多業務運營中不可或缺的一部分。

      最近,商業環境發生了很大變化。供應鏈中斷、勞動力短缺和日益加劇的地緣政治動蕩正在促使許多企業重新調整其運營方式。

      機器人和其他形式的自動化正在成為應對這些具有挑戰性的情況的核心工具。隨著2023年的發展,情況將如何變化?我們無法確定。

      但這里有一些關于哪些趨勢可能在成為2023年主導機器人行業的預測……

      1.數據驅動的自動化

      我們已經進入大數據時代,機器人自動化也不例外。自動化技術越來越受數據驅動,越來越強調應用基于真實世界數據的解決方案。

      據一些分析師稱,例如,三分之一的歐洲企業現在正在優先考慮數據驅動的自動化。

      您可以在實踐中看到數據驅動自動化的一個地方是供應鏈物流,機器人用于根據實時物流數據執行決策。

      2.用機器人增強人類能力

      機器人技術也越來越多地與其他技術結合應用。大約35%的組織會將物理機器人與其他技術相結合,以增強人類能力并解決勞動力短缺問題。

      公司越來越認識到,機器人并不是人類工作的替代品,而是一種增強人類員工已經可以做的事情的方法。隨著許多行業面臨令人擔憂的技能和勞動力短缺,機器人正成為填補日益擴大的差距的必要方式。

      3.協作機器人的使用將繼續上升

      在過去十年中,協作機器人已成為機器人領域的重要組成部分。預計到2027年協作機器人將占整個機器人市場的30%。

      協作機器人旨在與人類一起安全工作,并且本質上易于使用。這使得它們非常適合以前沒有機器人技術經驗并且沒有足夠的空間或資源來容納需要

      額外安全圍欄的大型工業機器人的公司。

      協作機器人的廣泛采用為更多公司帶來了前所未有的自動化。

      4.自主移動機器人即將到來

      自主移動機器人似乎也正在進入更多行業,尤其是在物流領域。

      我們在今年的Automatica交易會上看到了很多自主移動機器人。這項已經存在多年的技術終于得到普及。公司現在正在采用移動機器人來提高他們在倉庫和其他工業環境中的物流運營效率。

      5.技能短缺可能阻礙自動化

      我們之前已經討論過機器人如何通過接管工人工作中技能較低的部分來幫助公司克服其行業中的技能短缺問題。然而,有一個技能短缺是機器人無法解決的:機器人技能短缺。

      據預測,缺乏機器人技術將減緩一些公司對機器人自動化的采用。這使得選擇幾乎任何人都可以部署的機器人解決方案變得更加重要,無論他們在機器人方面的經驗如何。

      6.物流仍然是“甜蜜點行業”

      物流行業在2020年全球大流行期間經歷了巨大的關注度提升,同時全球電子商務也在興起。

      物流仍然是機器人技術的“最佳領域”,因為它為自動化提供了許多機會,并具有機器人使用增長的潛力。

      未來幾年,我們可能會看到與物流相關的機器人應用有更多增長。機器人碼垛仍然是最受歡迎的自動化解決方案之一。

      7.電子裝配自動化將增長

      機器人技術的另一個“最佳領域”是電子制造,特別是電子組裝。與從事相同工作的人類工人相比,機器人可以更一致地組裝電子零件。這可以為公司節省時間和金錢,同時減少產品手動組裝造成的錯誤。

      機器人螺絲刀是現在比以往任何時候都更容易用機器人執行的任務的一個例子。這項基本任務可以幫助加快整個裝配過程。

      8.汽車行業失去了機器人的領先地位

      多年來,汽車行業一直是機器人自動化的主要用戶。然而,它最近失去了領先優勢。

      這種轉變表明機器人自動化已經變得多么普遍。它標志著一個過渡點,未來將有更多機器人進入更多行業。

      9.更智能和適應性更強的機器人

      機器人也變得越來越智能和適應性強。最新一波的機器人可以將實時信息整合到它們的操作中。他們能夠快速響應環境的變化并改變他們的操作。

      隨著實用人工智能算法的興起,我們可以期待在未來幾年看到更先進、更復雜的機器人。

      10.易于使用的機器人是關鍵

      隨著易于使用的機器人解決方案(例如機器人應用套件)的興起,進入機器人自動化領域的門檻正在降低。

      機器人現在對任何公司來說都更容易使用,而不僅僅是那些擁有機器人專業知識的公司。

      這種向直覺機器人發展的趨勢似乎很可能會繼續下去。除了應用程序包,我們還看到了更多的機器人即服務商業模式,因為公司希望減少與部署機器人相關的摩擦。
     
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