半導體行業電子元器件種類日益增多，如電阻、電容、電感、電位器、電子管、連接器、半導體分立器件、電聲器件、電子顯示器件、光電器件、傳感器、繼電器、放大器等，元器件上的字符識別需求增加。半導體芯片OCR智能識別系統主要用于產品信息的記錄與追溯，兼容標識檢測、針腳歪斜檢測、元器件表面外觀缺陷檢測等。
半導體芯片OCR智能識別系統特點
●利用深度學習識別工具使用光學字符識別 (OCR) 技術，能夠識別打印嚴重變形、歪斜、偏移、模糊、蝕刻質量差的代碼。憑借深度學習預訓練字體庫，可識別大多數文本，無需額外編程或字體訓練，能夠大幅減少開發時間。
●簡單易用的界面避免了復雜的編程。只需定義感興趣區域、設置字符大小、并在圖像集中標記字符即可。只需幾個步驟，即可對這個可靠的工具進行重新訓練，使其讀取傳統 OCR 工具無法解碼的特定應用字符
●兼容多種規格的電子元器件產品
半導體芯片OCR智能識別系統性能
●識別具有挑戰性的字符；
●檢測標識正反；
●檢測針腳歪斜。
工作效果
● 圖像采集快速：可達25ms；
● 漏檢率：0%；
● 誤判率：0.01%。
應用領域
半導體行業，電子行業-電子元器件字符識別
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