通用汽車不是第一個，也不會是最后一個自研芯片的車企。

近日，據(jù)路透社報(bào)道，通用汽車旗下自動駕駛公司Cruise正在同時自研四顆芯片，預(yù)計(jì)2025年前搭載到為全無人駕駛設(shè)計(jì)的車輛Origin上（不設(shè)方向盤或腳踏板）。

此前行業(yè)內(nèi)第一個拋棄芯片廠商轉(zhuǎn)戰(zhàn)自研芯片的車企是特斯拉，如今通用也希望開啟這個劇本。

在國內(nèi)，車企自研芯片也越來越成為一股潮流。從2020年至今，包括比亞迪、吉利、零跑、蔚來、理想、小鵬、小米等車企都進(jìn)入了自研芯片模式。

有業(yè)內(nèi)人士猜測，車企芯片自研的驅(qū)動力來源于近兩年的缺芯危機(jī)。畢竟今年4、5月汽車芯片短缺之下，很多車企甚至無法確定下個月的汽車產(chǎn)能有多少。

圖源：路透社

據(jù)了解，本輪缺芯中最主要缺的是傳統(tǒng)MCU（微控制單元或者單片機(jī)）類、負(fù)責(zé)功率轉(zhuǎn)換的IGBT（絕緣柵雙極型晶體管）類，不過這些芯片生產(chǎn)難度并不高。換言之，比起完全被卡技術(shù)脖子的高端芯片，上述芯片只需用兩三年時間就能換來量產(chǎn)。

而通用和蔚小理等車企想要抓住的，是與汽車智能化更息息相關(guān)的高端芯片。在這領(lǐng)域，英偉達(dá)、高通、Mobileye等玩家是主流，國內(nèi)華為、地平線、黑芝麻、芯馳等芯片公司也在奮力直追。

按照Cruise 硬件負(fù)責(zé)人Carl Jenkins的說法，兩年前，Cruise花了很多錢從一家芯片供應(yīng)商那里購買GPU，但因?yàn)檐囆蛿?shù)量很小，雙方根本無法談判。“所以我們必須掌握自己的命運(yùn)。”

雖然沒有明確指出，但從過往合作履歷可知，該芯片供應(yīng)商是英偉達(dá)。憑借200TOPS（算力單位）、7nm制程的Orin芯片，英偉達(dá)在自動駕駛芯片領(lǐng)域已經(jīng)掌握了相當(dāng)?shù)男袠I(yè)話語權(quán)。據(jù)英偉達(dá)官方數(shù)據(jù)，截止今年3月份公司汽車客戶在未來六年的訂單已經(jīng)超過110億美元，去年這個數(shù)字是80億美元左右。

然而，通用旗下的自動駕駛公司Cruise只有數(shù)百臺自動駕駛車輛，實(shí)在難與英偉達(dá)談條件。這也觸發(fā)了通用自研芯片的念頭。

據(jù)了解，通用Cruise正在自研的四顆芯片其中包括：一顆名為Horta的中央計(jì)算芯片、傳感器數(shù)據(jù)處理芯片、雷達(dá)芯片和一款未公布的芯片。

Cruise負(fù)責(zé)人雖然沒有明確透露芯片研發(fā)上的金額投入，但將通過規(guī)模生產(chǎn)搭載芯片的全無人駕駛車輛車輛Origin來攤薄成本。Cruise首席執(zhí)行官Kyle Vogt表示，自研自動駕駛芯片將會使自動駕駛汽車成本在2025年達(dá)到最佳，屆時可以大規(guī)模生產(chǎn)該車型。

當(dāng)然，如果只用在全無人駕駛車輛上，成本攤薄或許還有難度。通用CEO Mary Barra此前曾在公開演講中稱，通用將在10年內(nèi)開發(fā)出一款“個人自動駕駛汽車”。因此也不排除四款芯片投入通用汽車其他車型的可能。

Cruise 的芯片負(fù)責(zé)人Ann Gui 表示，自動駕駛芯片Horta從兩年前就已經(jīng)開始研發(fā)，目前Cruise正在與亞洲一家芯片制造商合作，以大規(guī)模生產(chǎn)其芯片。

重要的是，通用看到了自研芯片的希望，此前特斯拉成功逃離了芯片公司的把控。

據(jù)了解，2014年特斯拉第一代自動駕駛硬件采用的還是Mobileye EyeQ3芯片，隨后2016年和2017年特斯拉采用了英偉達(dá)的Drive PX 2和PX 2升級版。最終在2019年，特斯拉完全擺脫英偉達(dá)，以后都在用自研的FSD芯片。

據(jù)悉，特斯拉自研的FSD芯片相比英偉達(dá)Drive PX2芯片，峰值算力上從24TOPS增加到72TOPS，提升了3倍，但運(yùn)行同樣模型的效率卻提升了21倍。

這也是車企紛紛自研芯片的原因所在：除了用量產(chǎn)來降低成本之外，還能更好地契合車企的自動駕駛軟件算法，提升系統(tǒng)性能。

黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣近日在媒體溝通會上也表示：AI芯片有兩種技術(shù)方向：一種是英偉達(dá)的通用GPU架構(gòu)，另一種是特斯拉、高通、Mobileye，華為走的是ASIC（專用集成芯片）技術(shù)路線。前者是通用性架構(gòu)方案，后者專門針對自動駕駛，往往特別考慮了自動駕駛的功耗、性能需求。

一位汽車算法工程師向36氪舉例：比如車企的自動駕駛軟件用了某種圖像處理算法，但市面上沒有芯片可以對圖像算法加速或者是成本很貴。如果自研芯片，就可以在芯片里定制特別的算法加速硬件單元，如此一來，用自研的芯片跑自己家算法，不僅跑的快，耗時也少。

當(dāng)然，對中國車企來說，自研芯片也有部分國際政治紛爭的因素。日前，英偉達(dá)AI算力芯片A100被禁止對華銷售也引起了行業(yè)高度關(guān)注。

車企自研芯片，已經(jīng)箭在弦上。行業(yè)里已經(jīng)有一批車企先試先行。

36氪曾連續(xù)獨(dú)家報(bào)道過，前華為消費(fèi)者BG軟件部副總裁、華為終端OS部部長謝炎加入理想汽車，負(fù)責(zé)主管系統(tǒng)研發(fā)部，將推進(jìn)理想自研的操作系統(tǒng)、算力平臺、智能駕駛芯片等。蔚來汽車的自研芯片團(tuán)隊(duì)則設(shè)在智能硬件副總裁白劍麾下，已從華為、阿里達(dá)摩院、英偉達(dá)等招募大量人員，且已有明確的流片計(jì)劃。小鵬汽車此前也組建了規(guī)模在10人左右的芯片研發(fā)隊(duì)伍。

新能源一哥比亞迪也在籌備智能駕駛芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì)，小米500人的自動駕駛團(tuán)隊(duì)中，也涵蓋了芯片領(lǐng)域的人才。

更早之前，由吉利汽車和ARM中國聯(lián)合成立的芯擎科技，計(jì)劃推出一款高階自動駕駛芯片AD1000，單芯片算力滿足ADAS L3+的要求，預(yù)計(jì)在2024年商用。

不難看出，芯片正在成為智能電動領(lǐng)域相當(dāng)核心的部件，如果這部分受制于人，可能還會重復(fù)燃油車時代被國際巨頭“拿捏”的路徑。無論出于主動或被動，頭部車企都希望通過自研芯片來獲得足夠安全感。

但正如智能手機(jī)中如今只有一個蘋果，特斯拉自研芯片的成功也很難被模仿。

這顯然是一個非常高額投入且長周期的事情。據(jù)半導(dǎo)體技術(shù)研究機(jī)構(gòu)Semiengingeering數(shù)據(jù)顯示，開發(fā)28nm節(jié)點(diǎn)芯片的投入為5130萬美元，16nm節(jié)點(diǎn)芯片的開發(fā)費(fèi)用翻倍至1億美元，7nm節(jié)點(diǎn)芯片更是達(dá)到了2.97億美元。而當(dāng)下車企們所需的高端芯片，制程也基本在7nm左右。

同時，汽車的車規(guī)級產(chǎn)品屬性，也決定了芯片從設(shè)計(jì)、研發(fā)、流片、量產(chǎn)上車，需要好幾年的時間。特斯拉從提出自研芯片到真正芯片上車，花了3年多時間。

近日，國內(nèi)汽車芯片公司黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣在媒體溝通會上也表達(dá)了同樣觀點(diǎn)：特斯拉和蘋果都一樣，是智能汽車和智能手機(jī)新浪潮的破局者，但在行業(yè)早期，這些顛覆者很難拿到行業(yè)最好或者最適配的資源，只有自研才能實(shí)現(xiàn)自己想要的東西。

“但等方向被驗(yàn)證是對的之后，供貨鏈所有最牛的人和最好的資源都往這個方向傾斜，這時候再做類似的產(chǎn)品，你總能找到更好的、更便宜、更快的東西（來替代）。”楊宇欣表示。

他認(rèn)為，這個時間點(diǎn)再自研芯片，除了要跟行業(yè)里最專業(yè)的人拼速度、拼資源、拼團(tuán)隊(duì)管理、拼產(chǎn)品定義之外，最重要的是，不管后期芯片賣出一顆還是賣一百萬顆，前期上億美金的投入都是少不了，車企自研需要做好長期投入每年投上億美金的決心，以及考慮出貨量能不能支撐研發(fā)費(fèi)用。

總而言之，不管是對智能車輛核心技術(shù)的行業(yè)話語權(quán)渴望，還是國際紛爭對汽車行業(yè)帶來的潛在影響，車企們都希望用自研芯片來獲得更多籌碼。而誰能在蘋果和特斯拉之后，答案仍然是一個問號。