智能安防是建立在海量豐富的細(xì)節(jié)可靠的前端數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的。隨著數(shù)字化的高清安監(jiān)產(chǎn)品的普及化，前端采集信息量不足的瓶頸被逐漸克服。在高清晰度畫面下，智能安防能夠發(fā)揮更高的效益。但目前智能安防發(fā)展仍然存在著許多問題，在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中普遍各種誤報(bào)率還是很高，數(shù)據(jù)挖掘還仍然只是停留在純數(shù)據(jù)領(lǐng)域，對(duì)于視頻里的圖像自動(dòng)識(shí)別，其實(shí)與百度現(xiàn)在的圖片內(nèi)容搜索、視頻搜索如出一轍。監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)埋藏了大量有用信息，只有提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對(duì)海量高清視頻畫面的智能分析，安防系統(tǒng)才可以發(fā)揮更積極的作用，才有利于預(yù)防危險(xiǎn)的發(fā)生、最快速度緊急處理險(xiǎn)情、以及后期長久防治措施的建立。而完善該類技術(shù)仍需監(jiān)控技術(shù)供應(yīng)商及集成商付出長期的努力。
何為數(shù)據(jù)挖掘?
所謂的數(shù)據(jù)挖掘，就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。
數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)大的功能：
(1)自動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為：數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)在大型數(shù)據(jù)庫中尋找預(yù)測(cè)性信息，從而迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出相應(yīng)結(jié)論。
(2)關(guān)聯(lián)分析：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。若兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)可分為簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。從而為某些決策提供必要支持。
(3)聚類：數(shù)據(jù)庫中的記錄可被化分為一系列有意義的子集，即聚類。聚類增強(qiáng)了人們對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí)，是概念描述和偏差分析的先決條件。聚類技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。
(4)概念描述：概念描述就是對(duì)某類對(duì)象的內(nèi)涵進(jìn)行描述，并概括這類對(duì)象的有關(guān)特征。概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述，前者描述某類對(duì)象的共同特征，后者描述對(duì)象之間的區(qū)別。
(5)偏差檢測(cè)：偏差檢測(cè)的基本方法是，尋找觀測(cè)結(jié)果與參照值之間有意義的差別。
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