楊磊教授表示，智能安防與傳統安防的最大區別在于智能化，我國安防產業發展很快，也比較普及，但是傳統安防對人的依賴性比較強，非常耗費人力，而智能安防能夠通過機器實現智能判斷，從而盡可能實現人想做的事。楊教授以智能視頻和非智能視頻舉例，智能視頻使人可以不必盯著畫面，機器自動識別，并能對突發事件自動報警，而非智能視頻監控則需要人去判斷。
物聯網安防也有智能判斷，比如周界防范，對于刮風下雨等自然情況，導致圍欄晃動，經過智能分析可以判斷出是否是風力等自然因素影響，或是有事件發生，從而排除因自然因素導致的誤報警情況發生，減少因誤報導致的出警，降低了保安人員的勞動強度，極大地節省了人力。智能安防是按照人的思維方式處理安防報警的事件。
我國安防產業在向智能化邁進的過程中也遇到了一定的阻力，其中最重要的阻力就是算法。由于智能安防的智能程度不同，簡單的情況可以進行分析判斷，遇到復雜的就不行了。比如人流識別，簡單街道人流識別也簡單，但是在復雜街道或復雜場景，智能視頻在分析時經常無法識別，且識別的準確率低，算法不好就使得準確率得不到保證。例如周界系統調的域值高了容易誤報，域值低了容易造成不報。楊磊教授認為，現在安防業的智能程度還不夠，智能化還無法達到人眼識別的程度，安防智能化的可提升的空間仍然很大。
物聯網盛行，近期安防企業搭上物聯網快車刮起了一股“并購潮”，其實安防企業的并購一直在發生，在前幾年，中國安防（CSST）就進行了大規模的并購，意圖做安防行業龍頭老大，甚至壟斷，然而并購以后成本很大，預期結果并不理想。對于現在的安防企業來講，有些小企業蒸蒸日上，這種強勢的小企業并不希望被并購，而另一種呈現弱勢、不景氣的小企業則更愿意被并購，搭車并購能使弱勢企業擁有一大筆收益，且并購后在項目中標容易，有助于企業發展。
在談到智能安防解決方案時，楊教授很自豪的講，我國智能安防發展水平與國外相當，技術上相差無幾，在解決方案的設計上能想到的都想到了，目前來講最重要的還是智能安防各子系統之間的關聯問題。舉個簡單的例子，一個大的智能安防系統，包括周界、出入口、區域防范、視頻監控等子系統，在進行方案設計時，就應該考慮到一旦某一個區某一路出現問題，應如何解決。一個區出現問題，就要考慮到報警器是否能報警，以及接警、出警等后續手段問題。
智能安防是一個整體的系統，解決方案應該考慮到一旦某一路出現問題，應該如何解決，整個管理平臺是否做到可視化，從而直接能從管理平臺上看到，進行遠程維護，可視化的管理平臺避免了對整個的安防系統進行逐一排查，大大的節約了時間，提高了安防保障水平。優秀的智能安防解決方案需要做到自診斷、自維護，出警處理、接警措施及應急措施等都應全面考慮，讓系統按照人的思維方式處理問題，從而做出系統的判斷，真正提高安防智能化水平。
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