談智能制造，我們不得不面對生產中各個節點的物料準備以及物料進出倉庫的情況是怎樣的？產線中設備機臺的運作狀況是否良好？是否有異常情況發生？每個工位上工人的生產效率、工作狀態是否正常？生產制造工序完成后，良品率、庫存以及能源消耗情況如何？…這些精益生產并不是上了幾臺自動化設備就能解決的問題。

針對以上問題，我們特別請來了工業互聯網方面的領航者研華的專家們來為各位老板解決那些令人頭疼的問題，一小時的方案與實際案例分享，解決困擾您長久的煩鬧。

■ 講堂主題：融合工業數據及精益化生產管理，助力企業提產增效

■ 講堂時間：2020年5月8日晚8點

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■ 內容大綱：金屬加工面臨的升級困境、實現精益生產管理方案、金屬加工業經典案例解析、總結。

接下來，讓我們來了解智能制造中，工業App的角色是如何協助制造業跨越升級鴻溝，順利過渡數字化轉型。

        在“工業4.0”浪潮之下，不少企業相繼上演“車間革命”，增加機器人、機械手替代人工，以加快生產速度，降低成本。然而，實施生產自動化卻并不意味著實現了智能制造。許多企業的生產流程、管理運行并不智能，與機器人、機械臂打交道的，還是人工。

        為了加速智能制造解決方案落地，研華從2013年開始加強垂直產業布局，針對特定產業應用領域推出專用解決方案，協助系統整合商快速打造適于制造業者所用的智能制造方案。

        研華智慧工廠解決方案推展中心經理顧振華指出，研華在物聯網領域已能提供市場完整的解決方案。研華打造的可堆棧可集成的IIOT iFactory App，是針對金屬加工現場管理的云端協同一站式輕量級管理工具，能夠實現金屬加工行業的工業4.0生產愿景。

圖一 智能工廠架構圖

        隨著物聯網的發展，研華也從傳統的硬件廠家轉變成提供軟硬件結合的智能化整體解決方案的供應商。

       顧振華介紹，研華打造的M.iFactory/metalwork App是為金屬加工現場特別打造，用于現場制造管理和追溯金屬加工場景。

一談到金屬加工場景，可能會聯想到很多生產過程中的典型問題，比如：

        在顧振華看來，金屬加工行業普遍遇到問題的表面是，工單逾期、生產連接不暢，整批次性出現不良，計件不準確等，這是行業性質問題。與電子行業等流水線作業不同，金屬加工行業是單站作業，完成一批配件后，再交給下一站。整體匯報不及時、作業不規范。再者，金屬加工也素有“黑手”行業之稱，作業環境往往有油污，生產環境也比較惡劣。

        “但實際去追究這些問題的根本點，兩個層面的。”他進一步分析指出，一方面，在傳統金屬加工場景中，缺乏隨產檢驗、關鍵性參數檢驗的工具。車間管理根據設備點檢表檢查的問題，降低保養不到位易造成設備故障。另一方面，生產過程信息不暢，生產進度靠“線長”掌控，傳統紙質工單管理，人力與生產計劃匹配不足，“我們則希望通過一個系統，從根本上解決這兩個層面上的問題。”

        “因為深知行業的痛點所在，我們提出了金屬加工現場管理iFactory App 。”顧振華表示，通過iFactoryApp可以實現幾大功能：分別是工單生產管理、異常管理、設備稼動管理和人員績效管理。

圖二  工業App模塊化功能

        iFactory App是聚焦行業，滿足第一現場管理者需求打造，吸收了WO、OEE、ANDON、Quality等亮點管理工具的集合。再加之研華WISE-PaaS工業物聯網云平臺，靈活性和布建度非常高。

        有了金屬加工現場管理iFactoryApp的金屬加工企業生產車間正在悄然變身“智慧工廠”。

        在浙江某電動車生產企業，是行業最早進軍電動車行業的品牌之一，浙江生產基地擁有完備的生產制造體系，能夠對電機、車架、表面處理等一系列的關鍵部件進行自主研發和制造。

        去年下半年，該企業首次引入了全自動化機械方式進行金工焊接的車間，整個生產過程中，需要針對50多臺機械手進行調配及生產配套管理。然而，在引入金屬加工現場管理iFactory App之前，整個生產流程卻處于混亂狀態。

        “什么叫混亂狀態？”顧振華介紹，該客戶全部50臺機械手的運作完全依靠人力進行排布，使用常規紙質工單進行生產管理，在出現異常的情況下，巡線人員通過人工記錄問題,再核對現場負責人員,接著到生產辦公室協調維修人員。整體看來，雖然已經采用了工業3.0的生產方式，將整個電動車焊接流程打造的非常自動化，而信息化卻非常落伍。

        導入研華金屬加工現場管理iFactoryApp后，該企業對整個工單管理、設備效率管理、異常管理都進行了升級。

        顧振華表示，在工單管理方面，用戶可以通過戰情室輕松掌握，具體某工序生產了多少批次、供需瓶頸在哪里。在異常管理方面，直接通過物聯網采集方式，將異常狀態實時通知對應的審查管理人員。此外，故障處理時點、結果等前后道工序流程清晰，責任追溯明確，從而對現場管理人員績效進行管理。設備效率管理方面，對50多臺焊接機械手設備利用率有了改善，通過與工單排布的結合進行分析，獲取具體設備利用率的數據。

圖四  工業App儀表板顯示異常訊息

        數據顯示，通過金屬加工現場管理iFactoryApp后，該客戶得到了很大效率改進。

        在生產管理方面，從原先的生產節拍滯后、整個電動車車架焊接不出來，到現在節拍數明顯較此前提升20%。設備稼動率方面，通過對設備的實時監控，看得出設備的故障率，稼動率。分析出設備的問題，及供應商的優劣。將設備生產效益提升到極致，提高生產效率。設備利用率可達到90%。此外，產品良率也得到了有效提升，設備維護、物料調配、人機配合、工單配合等整個生產流程的協同水平大大提升。通過對數據有效的監控管理，合理化人員安排、生產需求、庫存掌控，能夠有效降低將近20%成本。

圖五  工業App儀表板顯示生產管理訊息

        “金屬加工現場管理iFactoryApp就是針對現場管理中出現的常規問題，把生產過程中反應的異常狀況，經過有效管理方式提升，形成高效性的資訊作業方式。”顧振華表示。

他介紹，金屬加工現場管理iFactory App的應用架構分為三層：

        從工業3.0到工業4.0，顯然不只是有杭州這家企業遇到了困惑。對于傳統制造業企業而言，以自動化為基礎，通過工業App將生產工程中垂直各個環節進行串聯，實現生產流程的信息化管理，則是傳統企業快步邁向“智造制造”的敲門磚。

        “未來，我們將依托iFactoryApp，解決金屬加工領域制造業企業的痛點。”顧振華表示，金屬加工現場管理iFactory App將主攻三大領域：

    如今，金屬加工現場管理iFactoryApp已經在電動車、鈑金行業、汽車零部件加工有多個成熟的項目落地。

        在密集的科技賦能大勢中，研華因其產業背景而頗具特色。研華專注細分行業打造工業App，是基于跨工業和互聯網的復合型能力，深入場景積累，打磨產品服務，不斷提高可復用模塊，為廣大中小型制造業企業能夠提供靈活、標準的信息化產品。此外，攜手研華龐大的集成商伙伴還可以根據客戶需求量身設計功能，滿足多樣需求，提高其精細化管理能力，幫助其應對快速上升的生產成本和競爭壓力。

        他表示，iFactoryApp還制定了面向未來發展的路線圖roadmap。未來，iFactory App將總結金屬加工現場經驗，積累整個金屬加工行業數字化知識圖譜，并匹配行業管理知識， 不斷優化生產模式，成為行業領域的領頭軍。

圖六  研華物聯網軟件商城

        “iFactoryApp的roadmap分為1.0版本、2.0版本、3.0版，分別規劃了在未來半年、或一年之內所要升級主要功能。” 顧振華表示，除現有的工單管理、設備管理和異常管理之外，未來還將引入生產計劃、生產排程甘特圖、工單管理、咨詢管理、產品損耗管理、質量管理、物料成本管理，生產成本管理等等功能，可在研華的物聯網軟件商城訂購和實時更新。“App功能的加入的順序則取決于客戶的公共需求，我們將提煉出真正有使用價值的場景，為企業提供實實在在的價值服務。