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    應對新冠肺炎 打響數字化疫情防控阻擊戰

    已有38878次閱讀2020-02-13標簽:

        2020 年,一場由于新型冠狀病毒感染導致的肺炎疫情不期而至,疫情地圖上的每一個地區、每一個數字和每一個變化都牽動著全國億萬人民的心。

        在應對新型冠狀病毒肺炎之時,AI、大數據、工業互聯網、云計算等新技術力量,正在病毒研究、防控手段、疫苗研發、疫情信息傳播等各個環節發揮作用。

        中國數字經濟百人會成員結合防疫抗疫工作實際需求,以實際投入與數字融合的方法,通過開發數字平臺和專門應用、開放基礎數字設施和算法算力等多種方式,為抗擊疫情工作提供扎實基礎。

        數字信息平臺支撐戰“疫”

        在疫情期間,為足不出戶就可以獲得權威的健康咨詢,1月27日,阿里巴巴達摩院最新研發的 “智能疫情機器人”在“浙里辦”APP浙江省新型肺炎公共服務與管理平臺上崗服務。上線第一天,浙里辦網上智能問診服務對用戶咨詢解決率就已超92%。實現1分鐘快速登記,由阿里云技術支持的疫情信息采集/登記系統,在浙江省、成都市發揮重要作用。可查詢“發熱門診”或“新型冠狀病毒定點醫院”,高德地圖正在持續更新,幫助居民就近就醫。

        防護的關鍵時刻,百度利用人工智能技術,免費開放高于人工電話效率數百倍的智能外呼平臺,避免基層醫護人員被疫情感染的風險。目前,百度智能外呼平臺已經在北京海淀上地街道辦、陜西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市等十幾個地區投入使用,外呼總量已達百萬次。百度 AI 多人體溫檢測方案則落地北京清河火車站,用非接觸、可靠、高效且無感知的方式,實現人體體溫測量。

        為發揮工業互聯網平臺的作用優勢,1月30日,海爾上線新型冠狀病毒感染的肺炎疫情醫療物資信息共享資源匯聚平臺。針對抗擊疫情物資匹配提供必要保障,令醫院醫療物資供應對接更透明、更準確、更及時。目前,平臺還在持續圍繞疫情物資采購、生產、物流、服務等信息持續迭代上線更多模塊,發揮平臺在統計企業的物資庫存、原材料庫存和生產計劃排產等方面信息,掌握產能和供給能力,按需進行定制和調配等作用。

        瞄準疫情防護物資亟需和中小企業復工難等問題,航天云網科技發展有限責任公司免費開放支持云制造的平臺系統級工業應用,支持醫用物資生產、原材料、庫存、調撥數據政府監管。為醫用物資供給側企業提供產能開放和產品云端營銷服務,為需求側醫療機構提供醫用物資與急診設備云端調度和線上采購服務,為企業復工提供線上制造過程支持和全流程采購業務服務,并提供線上小微信貸金融服務。

        自1月27日起,航天云網平臺已面向醫療機構,免費開放平臺基于區塊鏈的線上營銷采購系統,支撐醫院提供防護物資和急診設備集采需求發布,服務醫療企業生產能力調度和防護產品供需精準對接,并提供基于人工智能的大數據監管分析工具。同時,推出醫療設備邊緣智能一體機服務,通過邊緣計算、云端數據存儲等技術快速提升醫療設備的數據統一管理、遠程維護等能力,快速提高醫院信息化、智能化水平。

        針對此次疫情變化,聯通大數據有限公司自1月20日起,為國家衛健委、中國疾病預防控制中心、交通部等國家部委以及 31省疫情防控部門,提供統計級數據和分析報告近一千六百份,助力各級主管部門快速掌握人口流動動態,制定防控決策。迅速開發了傳播風險和分析、伴隨者關系等一系類數據模型,通過共享開放平臺或模型輸出的形式,實現“數據不出門,模型多跑路”,在保障各方數據安全的情況下實現疫情精準防控。

        開放算法算力聯合戰“疫”

        2月1日,通過阿里達摩院研發的 AI 算法,浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺。突破 AI 診斷技術,疑似病例基因分析縮至半小時,并能精準檢測病毒變異情況。1 月 29 日,阿里云宣布疫情期間,向全球公共科研機構免費開放一切 AI 算力,以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發。全球健康藥物研發中心GHDDI 正與阿里云合作開發人工智能藥物研發和大數據平臺,針對SARS/MERS等冠狀病毒的歷史藥物研發進行數據挖掘與集成,開放相關臨床前和臨床數據資源,為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。同時,阿里云將與合作機構向全球科學共同體免費開放相關藥物研發資源,共同加速針對新型冠狀病毒的藥物研發。

        百度大腦將向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法 LinearFold,以及世界上現有最快的RNA結構預測網站,以提升新型冠狀病毒RNA空間結構預測速度,從而助力疫情防控。LinearFold 算法可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒,提速120倍,節省兩個數量級的等待時間。

        自疫情爆發以來,曙光信息產業股份有限公司積極響應,聯合業界伙伴共同向相關科研機構免費提供超100PFlops算力的強大計算資源,助力對于新型冠狀病毒肺炎防治的科研攻堅。

        1月24日,中山大學藥學院教授羅海彬提出“需要大量計算資源”的緊急需求,中科曙光會同深圳超算中心等合作伙伴,組建應急工作組,迅速協調計算資源,幫助該團隊開展藥物篩選作業;此外,依托中科院北京基因組研究所建設的國家基因組科學數據中心,1月 22日即發布了2019新型冠狀病毒資源庫,助力科研人員利用這一資源庫,開展新型冠狀病毒基因組變異分析。

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