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    洞察設備狀態,讓格力生產過程“透明化”

    已有41997次閱讀2019-09-10標簽:

        近年來,我國家電產業發展迅猛,如今中國已經是世界上最大的白色家電生產基地。隨著國內家電行業供給側改革力度不斷加大,產品結構調整和更新步伐持續加快,走向智能化正逐漸成為家電企業面對消費升級的共同選擇,這也對家電企業自身的信息化、智能化水平提出了更高的要求。在這方面,不論智能制造發展到何種程度,數據采集與設備聯網都是生產中最實際最高頻的需求,也是企業走向智能制造的先決條件。

        為此我們有幸采訪到格力電器合肥有限公司工藝設備部智能制造專員陳昊文,接下來就讓我們跟隨他的步伐,一起了解在格力工廠改造中研華數據采集與設備聯網解決方案的詳情吧。


       
    人為干擾嚴重 數據孤島成為智能化發展瓶頸

        格力電器(合肥)有限公司(下文簡稱“格力”)成立于20061219日,位于合肥市高新區柏堰科技園,先后建設有家用空調一期、家用空調二期、商用空調及生活區等工程項目,總投資約44億元,占地面積約1525畝。目前是中國中東部最大、中國第三大的專業化空調生產基地。


        而談到工廠的整體信息化水平,陳昊文表示:雖然格力擁有完整的ERPMES等信息系統,但底層設備仍然存在數據孤島,彼此并沒有打通。一般的業務指令通過MES下發到中控室和產線層級后,并未細化到每個工位上,每個設備的運行狀態仍然通過手工錄入的模式,而合肥生產基地與設備相關的工作人員超過了2000人,人工模式難免會出現誤報、瞞報等人為干擾的情況,這就增加了過程管理和生產決策的復雜性,甚至造成格力對市場變化的響應速度降低。且以往出現設備故障后,設備工程師只能依靠經驗假設去辨別產生故障的原因,對生產質量和生產過程管控都造成了很大的困擾。


        因此,為克服信息交互鴻溝,就需對設備制造過程的集成性和企業信息系統的交互性方面進行提升。設備聯網與數據采集便成為了格力智能化發展的第一步:通過設備聯網可以對設備性能、運行狀態進行全天候檢測、預測和評估,保證格力產線設備高質量運行,降低平均故障率,提升產品可靠性。


       
    借力數據采集與設備聯網 擁抱智能制造

        隨著業內以發展工業互聯網、智能制造為代表的熱潮顯現,格力也加大了信息化建設力度。“2018年對于格力而言也是邁向智能化轉型升級的關鍵時期。”陳昊文表示。


        作為引領家電行業的民族品牌,格力在研華科技的幫助下實現了工廠內500多套設備的聯網與數據采集工作。通過對生產設備進行實時、不間斷的數據采集、檢測與分析,讓整個生產過程“透明化”,進而實現精益生產,成為企業提升整體設備性能和生產效率的重要手段。格力電器合肥有限公司工藝設備部智能制造專員陳昊文表示:“在消費升級驅動下,家電行業正在積極擁抱智能制造。通過研華的設備聯網與數據采集解決方案,格力將設備作為信息節點融入到生產過程管理中,實時、準確、自動地為格力信息系統提供有效、真實的設備數據,為格力推進智能制造打下了堅實的基礎。”


        攜手研華 讓設備運行狀態一目了然


        陳昊文介紹說,在確定目標后,格力開始積極尋找數據采集與設備聯網解決方案。在一次發布活動上,格力邂逅了研華科技。據陳昊文介紹,在格力廠區的許多自動化設備和自動化改造項目背后,都能看到研華的身影,并且研華的專業性有目共睹,可以用六個“更”來概括。


        ●更專業的自動化領域背景


        ●更高的性價比


        ●更完備的本地化服務能力


        ●更便于格力進一步改造升級的平臺化服務


        ●更強的場景式創新能力


        ●更深的了解工業現場應用痛點


        例如:針對格力工廠的復雜環境,研華擁有針對生產現場網絡不佳的數據斷點續傳功能、-20°- 70℃的寬工作溫度,契合格力工廠的嚴苛現場需求。


       
    系統架構一覽

        在經過與研華技術專家的討論后,格力決定采用研華智能網關ECU和數據采集模塊ADAM系列完成對格力機臺PLC的數據采集,并利用網絡上傳至每個數據主機研華嵌入式工業電腦UNO上,通過UNO上部署的專業版軟件WebAccess/SCADA對數據進行邊緣計算處理后再傳送至主數據服務器的數據庫,同時可在每個分廠的UNO主機上利用SCADA軟件開發不同的展示界面,供后期電子看板查看數據。

        數據驅動智能制造 成就格力新高度

        從系統上線截止如今,該數據采集與設備聯網解決方案運行良好。談及本次成功實施給格力帶來的主要價值,陳昊文將其總結為:

        1、  實時、有效、真實地提供設備運行數據;實現對設備以及生產過程的可視化管理,保障生產過程的高質量運行。


        2、  有效降低故障率;通過對采集的數據進行處理分析(如觀察不同設備在不同時間點,不同環境下的運行情況),進而達到針對性的保養與預維護,降低設備平均故障率。


        3、  高擴展性與通用性的解決方案;整個廠區可分步實施、逐步拓展,且整個項目周期在可控范圍內,為后續全國工廠推廣奠定基礎。

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