質量控制手段隨科技的發展經歷了多次升級，從使用穩定性差、無法持續性、受影響較大的人工檢驗，到復雜、昂貴的光電傳感器，再到如今高速度、高精度、高穩定性、更為先進的機器視覺系統，質量檢測手段一直在逐步升級。
機器視覺利用自動化技術使機器能夠代替人眼，起到人類視覺的作用，并實現了遠超人類視覺的高精度、高速度、高穩定性。人類視覺包括眼睛、視覺中暑、大腦視覺神經，機器視覺相對的包括機器視覺光源、工業鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件。采用同樣的工作原理，機器也可有效的進行質量控制與測試測量。因此，機器視覺在自動化生產中大量普及，不僅幫助廠商提高了工作效率，還能減少人工檢測產生的不穩定因素對檢測結果的影響。
機器視覺技術在進入中國的前期階段，可以說是困難重重，大家對機器視覺系統了解不多，再加上現階段中國處于人口紅利階段，勞動力相較于其他發達國家更為充足且廉價，大多數廠商不愿冒險去嘗試。但隨著中國逐漸步入自動化高速發展時期，機器視覺也有了空前的發展沃土。
自動化生產模式要求在質量控制中，要高速度、高精度、高分辨率、穩定性好、環境適應性強以及可以長時間不間斷運作，人工檢驗由于受到人體自身的多種局限性，很難滿足這種生產的需求，而如果有機器視覺助力自動化，就恰恰解決了這一問題，機器視覺系統不僅可以滿足自動化生產的各種需求，而且本身最大的特點在于非接觸性測量，對于機器本身以及產品都起到了一定的保障作用。
社會在進步，科技在發展，生產需求更加嚴格，機器視覺技術也在不斷進步。目前，機器視覺在工業生產中的應用遠不至于質量控制，在測試測量、檢測檢驗等方面也有很多的應用。而且，機器視覺在自動化領域的應用已經不只是局限于工業方面了，在天文、醫學、軍事等國家重點領域也有著很重要的應用。