藥品的打碼內容包括生產日期、批號以及截至日期，它傳遞著藥品的詳細信息。而光學字符識別（OCR）技術是文字電子信息化過程中最重要的環節，目前市場上已有的OCR產品相對成熟，它們已通過市場驗證并被廣大用戶大規模使用。因此，藥瓶標簽字符識別作為OCR技術的一種實際應用，有著非常廣泛的應用前景。
機器視覺在醫療領域的應用一直在不斷進步，從傳統的藥品包裝、藥瓶、標簽等視覺檢測到目前對生物芯片的檢測，放射科的X放射等，都引入了機器視覺系統，完成對圖像信息的采集、存儲、管理、處理及傳輸等功能，使得圖像資料得以有效管理和充分利用。那么，如何實現藥瓶高效的標簽檢測就是醫藥行業現面臨的重要問題。
基于上述問題，維視圖像公司現針對藥瓶瓶體印刷標簽有無開發了高速在線檢測系統——Super1300 藥瓶標簽檢測系統，該系統平均每分鐘可檢測300個藥瓶標簽的有無。適用于PET藥瓶、PP藥瓶、PE藥瓶、玻璃藥瓶等標簽有無檢測。特點如下：
1、高速檢測：平均每分鐘可檢測300個藥瓶；
2、實時統計：軟件具有實時統計功能，可以實時顯示檢測總數、Ok總數、NG總數，便于生產合格率統計；
3、實時監測：可通過屏幕實時觀察檢測狀態；
4、操作簡單：軟件使用簡單，一鍵便可開始自動檢測；
現今，藥品和醫療器械安全性問題的重要性在不斷提升，越來越多的生產廠商也將機器視覺技術引入實際生產中來，以達到提高生產效率，加強產品品質保障的目的。利用機器視覺檢測可極大的提高測量精度、判別的準確率、還能滿足高速工業在線檢測等功能，最大程度的提高了現代工業自動化生產的效率，從而開創工業自動化生產的新時代。