OCR 確保產品出廠之前代碼存在并可讀
機器視覺的一大基本任務就是確認產品或包裝上印有所需的文字串。例如，餐飲行業經常使用噴墨式打印機標示日期代碼、批量代碼及失效日期，因為這種打印機能夠非常快速地打印多種信息。然而，一直不斷使用則會造成打印質量下降，最終出現不一致的代碼或根本沒有代碼。如果沒有能夠確認代碼是否打印清晰的系統，那么打印錯誤(例如噴嘴堵塞、殘痕影響或墨汁耗盡)可能影響到打印質量。而且，這種錯誤只有在后續流程中才會被人們發現。于是就會出現更長的停工時間以及成本高昂的返工，或者更糟的情形：如果產品離廠但并未印有所需代碼，那么它就會變成廢品或者被回收。
OCR可以讀取代碼以確定其是否存在，而另外一種視覺工具光學字符認證或OCV則可用于確認產品在離廠之后其代碼的可讀性。基于OCV的檢測通常用于確認發生產品回收時印刷代碼在整個供應鏈流程中都可以被清晰讀取，藥劑業與化妝品業尤為重視這個問題。
在要求嚴格的行業中，決不允許出現缺失或不可讀的代碼。機器視覺可以為供應商保駕護航，因為該技術能夠確保產品在離廠之前都印有了符合規定的標記。OCR可以確認是否每個產品在出廠前都印上了正確的字符串。
OCR 在整個供應鏈流程中追蹤產品
產品出廠后發生安全回收的情形時，生產與分銷流程中可靠的產品追蹤與數據管理就顯得至關重要，它們還可以有效防止產品流向所謂的“灰色市場”廠商。
對于食品、飲料、藥品及化妝品行業來說，追蹤每一個制造流程是一項非常重要的任務。一般認為，產品追蹤就是對條形碼的應用，實際上，批號代碼、批量代碼、失效時期及序列號都可以通過OCR進行讀取以追蹤產品的整個包裝流程：從初始產品標簽或包裝到紙盒包裝再到貨盤操作。OCR應用可以通過設置將實際文字與數據庫中定義的預期字符串進行對比并標示任何缺失或無序的序列號。條形碼與OCR經常一起使用以此來實現數據收集流程可靠性的最大化。
OCR 將標簽與產品進行匹配
制造商必須在標簽或包裝上清楚說明產品的內容，否則會面臨嚴重的后果，例如政府懲罰、費用高昂的產品召回及品牌名譽受損。產品召回最為常見的一個原因就是標簽錯誤，它能夠對制造商及消費者造成嚴重的影響，客戶不滿意，或更為嚴重的是有引發過敏的安全風險。
OCR可用于確保那些原本未印有標簽的產品在標簽流程中印上正確的標簽。通常情況下，當產品裝入包裝時，它們并不會印上例如“精制潤滑油”字樣的標簽。罐子、瓶子或包裝之中物品的唯一指示就是能說明其中內容的字符串。當需要為罐子印上標簽時，系統將讀取文字以確定包裝之中的物品，然后作出為這個產品貼上正確標簽的指示。如果系統需要處理多個字符串，例如序列號時，OCR 的高效性就會凸顯出來。如果包裝之中的物品全都相同，建議使用光學字符認證(OCV)。在這種情況下，視覺系統不會讀取字符，而是確認這些字符與需要的字符串互相匹配。
機器視覺自動化可避免了人們因為疲勞及分神造成的錯誤，從而實現準確性與產量的提升。
包裝行業廣泛使用 OCR 技術以實現可靠的流程控制，而制造商則可以滿足打標要求，避免自己回收產品并確保消費者安全。OCR 是機器視覺能夠為用戶提供的眾多有價值的工具之一。此外，視覺系統可以校準標簽、檢查填充程度、讀取一維/二維條形碼以及其他諸多功能。制造商認識到，機器視覺不僅是一種為了滿足法規要求而支出的企業成本，相反，這些系統通過提高效率與生產力、改善的產品質量以及提升的品牌認知度從而能夠為企業帶來豐厚的回報。