機器視覺系統的原理是：將感產品或區域的圖像進行采集，然后根據其圖像信息用專用的圖像處理軟件進行處理，根據處理結果軟件能自動判斷產品的位置、尺寸、外觀信息，并根據人為預先設定的標準進行合格與否的判斷，輸出其判斷信息給執行機構。圖像采集與圖像處理作為機器視覺系統應用的兩大處理階段，其應用環節的結合將進一步促進機器視覺系統整合的發展趨勢。
隨著各項高新技術的飛速發展及行業應用需求的不斷加大，機器視覺技術應用也步入新的發展階段。其行業發展體現出向緊致、體積小、系統整合等趨勢。而面對機器視覺系統整合的趨勢，目前的市場需求中對圖像采集與圖像處理這兩個環節的結合已非常迫切。
一套完整的機器視覺系統，圖像采集部分與圖像處理環節缺一不可。不管是進行工業生產質量檢測，還是開展交通安全行駛監測，都是由圖像采集部分來獲取目標對象的有關信息，并進行實時的傳輸，但要想最終能夠獲得所需要的圖像信息，還必須要有圖像處理這一環節，需要圖像處理技術將不必要的信號剔除，而將有用的信息進行增強、除噪等處理，使傳送到終端的圖像能足夠清晰、準確、完整。
縱觀行業發展，對于整個圖像采集與圖像處理技術的發展而言，我們可以發現，當信號處理技術有了顯著提高時，由于圖像采集環節中的核心組件——圖像傳感器并不能隨著信號處理技術的提高而得到升級，最終造成兩環節應用之間的不協調，但傳感器功能的不足卻是可以由信號處理技術來進行彌補的。如此說來，將圖像采集與處理技術的結合將會是解決機器視覺系統升級制約的最佳手段，在應用領域中，有著絕對的需求。
隨著工業現代化的發展，機器視覺已經廣泛應用于各大領域，將為企業及用戶提供更優的產品品質及完美解決方案。維視圖像（Microvision）作為專業的數字圖像采集產品研究、設計、開發、推廣及機器視覺系統應用解決方案的高科技企業，致力于引領數字成像、圖像處理之技術，成為機器視覺、工業數字成像及自動化視覺檢測領域的專業制造領導廠商，提供高可靠性工業數字成像產品和自動化視覺檢測平臺設備，為全球合作伙伴及客戶提供高質量和成本最優的解決方案。