人臉識別特指基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別已成為一項熱門的計算機技術研究領域，現階段主要用于身份識別。
人臉識別技術是近年來出現的一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的嶄新的生物特征識別技術。與其他生物識別技術相比較，人臉識別具有友好、簡便、準確、經濟及可擴展性良好等眾多優勢。
一、人臉識別系統的組成模塊
一、人臉識別系統的組成模塊
1、人臉捕獲與跟蹤功能模塊：
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。這其中圖像的捕獲是通過機器視覺攝像頭來完成的，目前的攝像頭硬件可以保證人在快速移動時抓拍到清楚的面部圖像。而人臉特征的提取是靠圖像處理軟件來完成的，主要包括圖像預處理，包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等，圖像特征提取等。
2、人臉識別比對模塊：
基于第一個模塊得到的人臉特征，人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
3、人臉的建模與檢索：
可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數據庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將指定的人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，最終將根據所比對的相似值列出最相似的人員列表。
二、人臉識別的優勢
人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。
所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。
不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。
縱觀行業應用現狀，國內的人臉識別技術已經相對發展成熟，人臉識別系統的應用范圍也越發廣泛，可應用于公安、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業及領域，人臉識別技術已經成為行業一種安全、穩定、高效的機器視覺檢測技術。維視圖像作為國內機器視覺軟硬件供應商的領導者，其產品正在越來越廣泛的被應用于面部識別系統，并得到廣大客戶的一致認可。